一种自适应的Web图像语义自动标注方法

提出了一种自适应的Web图像语义自动标注方法:首先利用Web标签资源自动获取训练数据;然后通过带约束的分段惩罚加权回归模型将关联文本权重分布自适应学习和先验知识约束有机地结合在一起,实现Web图像语义的自动标注.在4 000幅从Web获得的图像数据集上的实验结果验证了该文自动获取训练集方法以及Web图像语义标注方法的有效性.     

航天飞机主发动机的泄漏问题

肯尼迪航天中心负责发动机的索利得说,曾一度耽搁了航天飞机主发动机交付进程的泄漏问题不是因为设计失误而是由金属缺陷引起的。 1987年秋,在对2027号发动机进行了试验后发现,发动机中的换热器有泄漏现象,迫使航宇局留下这台发动机进行研究。上个月底,又对2027号发动机成功地进行了历时754秒的点火试验,但仍发     

人工智能方向的研究型人才培养模式探索与实践

对南京理工大学紫金学院计算机专业从理论教学体系、实践教学体系、学生管理体系和考核体系四个方面提出 构建人工智能方向的研究型人才培养新模式。此举取得了骄人的成绩,学生两年内发表多篇核心论文已见刊,申请多项专利 已授权。该“三位一体”的人工智能研究型人才培养模式,值得高校深入学习和不断发展。     

少片钢板弹簧刚度特性分析的一种新方法

研究基于曲线梁理论,整合出一种全新的适合于少片钢板弹簧刚度特性分析的一阶矩阵微分方程,并借助精细积分法建立了一种高精度的计算方法,提出了一种分析少片钢板弹簧刚度特性的新方法.通过给出计算实例,与有限元法和传统计算方法进行比较,验证了该方法的正确性.     

多层框架结构静力分析的精细元法

以高精度的齐次扩容精细积分法和矩阵分析理论为基础,提出了一种新型的分析框架结构静力问题的精细元法.该方法克服了有限单元法的精度依赖单元阶数的不足,同时突破了传递矩阵法在分析多层框架结构时存在的局限.文章以两层两跨框架为例,详细阐述了多层框架结构静力问题的精细元法求解步骤.对比算例表明本方法具有很高的精度和效率,可以达到计算机的满精度.     

管状变截面汽车扭力梁内高压成形工艺

目的 研究管状变截面汽车扭力梁内高压成形过程及其成形质量的关键影响因素。方法 采用数值模拟和试验相结合的方法,重点研究了预成形件形状、内压力通入时机和初始压力值对扭力梁内高压成形的影响。结果 预成形件宽度过大或上模圆角处管坯壁厚过薄,将造成后续内高压合模过程中出现咬边或整形阶段发生破裂等缺陷;在内高压成形合模过程中通入适当内压,可有效避免扭力梁件出现圆弧过渡面塌陷、上下模圆角过度减薄等缺陷。结论 当预成形模具V面下模引导角а介于60°~70°之间、T面下模引导角β介于65°~75°之间时,可以取得较理想的预成形效果;合模过程中即通入32 MPa内压,此时所得扭力梁实体件外观无明显缺陷,成形精度较高。     

基于年费用法的输电电缆选型研究

输电电缆具有不受自然条件影响、利于城市美观、输电安全性高维护成本小等优点,逐渐成为替代城市架空线路的优选方案.然而,在电缆规划选型时,传统规划仅考虑电缆的初始投资成本,对电缆运行期间通风散热费用的考虑较少.针对这一研究不足,提出了考虑年均投资运行维护成本的输电电缆选型方法,对降低电缆工程的综合成本具有重要意义.     

基于灰色关联理论AGREE方法的BA系统可靠性分配*

合理的建筑设备自动化系统（BA系统）的可靠性分配方法是改进BA系统整体可靠性的基础环节。为了有效地管理和监测BA系统,基于灰色关联度AGREE方法研究了BA系统的可靠性分配方法。首先在确定可靠性分配规则的基础上,基于灰色关联理论构建了单元与系统失效率序列之间的重要度因子计算模型,运用灰色关联分析方法求得各单元与系统失效率序列之间联系紧密程度,作为可靠性分配中的重要度因子;然后,在此基础上,结合传统AGREE分配方法构建了系统可靠性分配模型;最后针对BA系统的可靠性框图,用灰关联理论AGREE分配方法对其可     

多馈入直流对上海电网稳定性影响的研究

研究了2012年4回高压直流线路同时落点于上海电网负荷中心时,在系统发生严重故障的情况下,交/直流系统的相互作用及对上海电网安全稳定性的影响.同时在N-1扫描的基础上,对导致各个逆变站换相失败的情况进行了分析,为上海电网的安全稳定运行提供了参考和理论计算依据.     

中江气田侏罗系致密砂岩气藏测井流体识别及定量评价

四川盆地中江气田中侏罗统沙溪庙组气藏为典型的致密砂岩气藏,其储层具有孔隙度低、渗透性差、孔隙结构复杂、非均质性强的特征,地层骨架对测井信息的影响远大于孔隙流体,致使前期所采用的储层流体识别方法和储层参数评价方法效果较差,影响了气藏的开发效果。为此,在详细分析不同类型储层测井响应特征的基础上,提出了适应于该区致密砂岩气藏测井流体识别的定量评价方法,即采用基于视孔道弯曲度指数、电阻率侵入校正差比等新流体识别因子的多参数组合法和BP神经网络法来开展储层流体识别,采用基于岩心实验分析资料的多元回归法来计算孔隙度、流动单元法计算渗透率、变岩—电参数的Archie公式计算饱和度,进而利用上述技术方法,对该区沙溪庙组气藏进行了储层流体识别与储层参数定量评价。结论认为,该套测井评价技术在中江气田的生产过程中取得了良好的应用效果,测井解释符合率超过90%,证明了其可靠性,可以为四川盆地致密砂岩储层的测井评价提供借鉴。