全悬挂转炉倾动机构的动力学仿真分析

转炉倾动机构是炼钢的主要设备之一,其主要功能是用于完成转炉本体的平稳倾动以及准确定位.为更加明确全悬挂转炉倾动机构的动力学特性及其在运行过程中主要传动部件的受力情况,以某钢1#转炉倾动机构为研究对象进行动力学行为分析.建立了倾动机构的三维实体模型、十一质量系统力学模型以及相应的动力学方程,利用Adams软件对其进行动力学仿真分析,通过对传动系统输入、输出转速特性以及各对齿轮之间啮合力的分析得出倾动机构的运行规律,从而可为避免倾动机构发生共振及确保正常运行提供理论依据.     

故障诊断专家系统原理与设计

介绍了故障及故障诊断的基本知识,对专家系统和在此基础上开发出的诊断型专家系统作了浅析。     

基于模糊图论和最优水平值方法的概念设计方案求解

为便于机械产品概念空间的直观描述，将模糊图论引入概念设计，利用模糊与／或树表征产品概念空间。利用模糊设计理论中的最优水平值方法遴选基本功能载体，对功能载体的组合得到备择方案并进行综合评价，达到优化概念设计方案求解过程和提高设计效率的目的。用起重机起升装置的设计实例说明这种方法是切实可行的。     

基于CEEMDAN-SQI-SVD的齿轮箱局部故障特征提取

经验模态分解(EMD)及以其为基础发展而来的方法在故障诊断领域中得到广泛应用,对于分解后固有模态函数(IMF)的有效选择及基于有效IMF故障特征的准确提取至关重要。为更高效地解决此类问题,提出一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)结合信号质量指数(SQI)算法与奇异值分解(SVD)的齿轮箱局部故障最优特征提取算法。以具有不同故障级别的齿轮局部裂纹进行试验验证方法的有效性,通过试验获取原始数据并进行CEEMDAN分解,利用SQI进行有效IMF选取,再结合SVD对有效IMF进行分解以获取最优特征向量,并输入至BP神经网络进行训练与测试,最后将测试结果与数种常规方法进行比较。结果表明,针对齿轮箱的局部故障,提出的CEEMDAN-SQI-SVD算法识别精度高,并优于数种常规方法。     

基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法

为了对复杂动态系统部件进行有效的重要度分析,在构建基于事件树-动态故障树(ET-DFT)的概率安全评价模型的基础上,把ET-DFT模型映射为离散时间贝叶斯网络(DTBN),给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表的计算方法。利用DTBN节点的独立性和双向推理功能,给出ET-DFT分层模型FV、RRW、BM和RAW等重要度的计算方法。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果表明,基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法既能有效得到元件在各时间区间内的重要度,又能准确求出系统故障时各元件在各时间区间的故障概率以及某元件在某时间区间故障时各节点的故障概率。