光腔衰荡光谱法测定质子交换膜燃料电池用氢气中的痕量氨

氨是质子交换膜燃料电池用氢气杂质控制中的一项重要指标,但现行检测方法存在检测限高或前处理繁琐等问题。为提升检测灵敏度和效率,应用光腔衰荡光谱技术对质子交换膜燃料电池用氢气中痕量氨进行测定。实验结果表明：光腔衰荡光谱法的测定结果受管路死体积及测试压力影响较小;光腔衰荡光谱法的平衡时间受管路死体积及测试流量影响较大。在氨摩尔分数0.01～10.20μmol/mol范围内该方法具有良好的准确性,不受质子交换膜燃料电池用氢气中水、硫化氢、一氧化碳等杂质的干扰,是一种操作简便、灵敏度高、准确性好的测试方法,对完善燃料电池车用氢气质量管理体系具有一定意义。     

微波消解/ICP-AES法测定拟薄水铝石中的微量Na和S元素

建立了同时测定工业拟薄水铝石中Na含量和S含量的微波消解-电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)分析方法,考察了微波消解条件、元素间干扰对测定结果的影响,建立了测定Na、S含量的标准曲线。优化的微波消解条件为：样品0.1 g,消解液(盐酸)10 mL,消解温度185℃,消解时间50 min。所建ICP-AES方法测定溶液的Na质量分数为0.07～15.00μg/g,测定结果拟合线性相关系数为1.000 00,相对标准偏差为1.1%,加标回收率为100.0%～101.0%;测定溶液的S质量分数为0.10～35.00μg/g,测定结果拟合线性相关系数为0.999 99,相对标准偏差为1.1%,加标回收率为95.0%～100.0%。该方法适用于Na质量分数为35～7 500μg/g、S质量分数为50～17 500μg/g的工业拟薄水铝石的Na、S含量测定。     

人肺癌及癌旁组织中Sc等11种元素的比较研究

很多元素与肿瘤的发生、发展有着密切关系。为对肺癌与元素之间关系有一个更加完整认识,本研究测定17对肺癌及癌旁组织中54种元素含量,结果发现Sc、Fe、Co、Ga、Ag、CdI、n、Sn、Sb、Pb、Bi等11种元素在癌组织中含量显著低于癌旁组织。本文对其降低原因和机理进行初步讨论。     

AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

在5G时代，车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网，可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用，分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足，结合车联网发展趋势，讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。     

AI技术在卫星通信/互联网领域的应用综述

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇，同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下，人工智能（AI）技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用，涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景，其中涉及的AI算法包括传统机器学习、深度学习、强化学习等；最后，针对AI技术在卫星通信/互联网领域的发展趋势，提出了未来的研究方向，为我国卫星领域的智能化发展提供了思路和技术方案。     

离子色谱法测定氢燃料电池汽车用氢气中卤化物北大核心CSCD

目的为提升氢燃料电池汽车(FCV)用氢气质量,解决氢气中痕量卤化物杂质难以准确定量的技术问题。方法以“碱液+还原剂”作为吸收液,建立了离子色谱法测定FCV用氢气中卤化物的分析方法。当有氯气杂质存在时,单独的水或碱液作为吸收液均无法实现氯气的完全吸收。还原剂硫代硫酸根在碱性条件下可以将次氯酸根全部还原成氯离子,提高氯气的吸收效率。结果以“NaOH+S_(2)O_(3)^(2-)”作为吸收液,氯气的吸收效率可达91.0%,氯化物混合物的吸收效率均为92.6%~115.9%。低含量的氯化氢和氯气样品的吸收效率在80.0%以上,两次平行试验测定值的相对偏差均小于10%。氯化氢和氯气检出限分别为0.014μmol/mol和0.007μmol/mol。结论该方法可以满足FCV用氢气中卤化物的检测要求,所采集的4种不同来源的FCV用氢气中卤化物杂质均低于GB/T 37244—2018《质子交换膜燃料电池汽车用燃料氢气》的限值。