烤箱制备新疆馕的品质与挥发性物质研究

针对传统工艺制备新疆馕的不足之处,采用烤箱方式制备馕,并对自制馕和5种市售馕的氨基酸成分、风味物质和红外光谱进行分析。结果表明,所有样品中共有17种氨基酸,其中自制馕的总氨基酸含量均高于市售的馕,且市售馕之间也存在差异（P<0.05）;自制馕和市售馕中共有18种风味物质,与市售馕相比,酮类、酯类和有机酸化合物在自制馕中未发现;傅里叶变换红外光谱仪（Fourier Transform Infrared Spectrometer,FTIR）分析显示自制馕中部分基本官能团特征峰的强度略低于市售馕,且峰位置没有变化,自制馕与市售馕之间的二级结构均以β-折叠和β-转角含量为主,但二级结构的百分含量有所差异,从而馕的品质也有所不同。     

超高压食品加工装置综述

介绍了超高压食品技术及加工装置的特点及研究动向，讨论了这一技术的关键——食品加压设备的要求、结构特点及设计方法，给出了二种可行有效的超高压装置结构形式。     

武汉城市圈高校教师体育生活现状的特征探析

对武汉城市圈七所高校500名教师体育生活现状进行调查,分析目前武汉城市圈高校教师体育生活特征,分析结果表明：1、武汉城市圈高校教师健身意识较强;2、锻炼活动内容丰富多彩;5、体育活动组织形式自发为主;4、锻炼活动场地多在校内或是家附近的广场、健身场馆;5、体育消费已经成为武汉城市圈高校教师生活中不可缺少的一项消费内容;6、参加锻炼的中老年教师数量明显多于青年教师。     

益智酮A与姜黄色素的抗氧化性与其构效的关系

运用分子力学和量子化学计算的方法,研究益智酮A与其类似物姜黄色素抗氧化性的构效关系。从电荷、键长和生成热之差分析益智酮A与姜黄色素的抗氧化性,结果表明益智酮A的姜黄色素因具有相同的结构而具有类似的抗氧化性,但因所带的电荷和生成热之差不同而存在抗氧化性强弱的差异。     

菌酶协同发酵水解大米蛋白ACE抑制肽及其活性的研究

使用植物乳杆菌2-18和枯草芽孢杆菌Y、枯草芽孢杆菌Y4-2联合蛋白酶共同水解大米蛋白,测定大米蛋白的水解溶出率及脱除液的血管紧张素转换酶(angiotensin I-converting enzyme,ACE)抑制活性。在利用菌酶联合水解大米蛋白的组合中,植物乳杆菌2-18+风味蛋白酶/菠萝蛋白酶+胃蛋白酶/酸性蛋白酶组合对大米蛋白的水解溶出率最高,蛋白脱除率为(91.32±1.60)%。大米蛋白水解溶出液中必需氨基酸占总氨基酸含量的39.62%。通过对分子量分布分析,大米蛋白水解溶出液的多肽分子量分布主要在1 kDa～1.5 kDa部分。经植物乳杆菌2-18+风味蛋白酶/菠萝蛋白酶+胃蛋白酶/酸性蛋白酶组合对大米蛋白的水解溶出液ACE抑制率达(91.95±1.63)%,具有良好的ACE抑制活性。     

全自动固相萃取-LC/MS/MS法测定化妆品中76种糖皮质激素

建立了全自动固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时快速测定化妆品中76种糖皮质激素的分析方法.质谱仪采用电喷雾离子化源、正离子多反应检测模式.实验对液态水基类、乳液类、膏霜类三种不同基质类别的化妆品进行考察.样品以饱和氯化钠溶液分散,乙腈进行提取,并选择全自动固相萃取仪进行净化过程.结果表明,...     

4A和13X分子筛去除水中重金属Cd2＋及其吸附性能研究

以4A和13X分子筛为吸附材料,考察废水pH值和Cd2＋初始浓度等对Cd2＋去除率的影响,并研究了分子筛对Cd2＋的吸附性能。结果表明,4A和13X分子筛投加量为0．16 g/L、废水pH值为5、Cd2＋浓度为20 mg/L时,Cd2＋去除率达到95％以上;分子筛对Cd2＋的去除机理以离子交换吸附为主,交换出来的Na＋与分子筛吸附的Cd2＋摩尔浓度比为2;在吸附热力学和动力学方面,4A和13X分子筛均符合Langmuir吸附等温模型和Lagergren二级速率方程,计算的饱和吸附容量 Q0分别为150．15、163．67 mg/g ,二级反应速率常数K2分别为2．45＆#215;10-3、3．96＆#215;10-4 g/（mg ＆#183; s）。该吸附反应是一种单分子层反应速度较快的化学吸附过程。     

网络社会信息安全保障技术研究

网络社会作为一种新型社会形态,是现实社会在网络空间中的延伸和反映,是随着信息技术不断发展而形成的一种新的社会形态。新信息技术的快速发展和普及,使其面临的信息安全问题也愈加突出。在对当前网络社会信息安全面临的问题和常用的安全保障技术分析的基础上,提出对网络进行网格化,并以网格为基础构建防护、监控和响应集成一体式技术保障体系,该方法可以把各网络的安全技术融合为一个整体来保障网络社会的的信息安全,实现协同防控的目的。     

改进型RBF神经网络的多标签算法研究

针对已有的RBF神经网络多标签算法未充分考虑多个样本标签之间的关联性,从而导致泛化性能受到一定影响的问题,研究分析了一种改进型RBF神经网络的多标签算法.该算法首先优化隐含层RBF神经网络基函数中心求取算法——k-均值聚类.采用AP聚类自动寻找k值以获得隐含层节点数目,并构造Huff man树来选取初始聚类中心以防k-均值聚类结果陷入局部最优.然后构造体现标签类之间信息的标签计数向量C,并将其与由优化k-均值聚类得到的聚类中心进行线性叠乘,进而改进RBF神经网络基函数中心,建立RBF神经网络.在公共多标签数据集emotion上的实验表明了该算法能够有效地进行多标签分类.     

基于配置变迁的业务流程模型优化分析方法

为了灵活适应市场需求,业务流程模型的优化分析显得越来越重要。已有的方法大部分基于静态定位变化区域,进而对该区域进行优化,具有一定的局限性。基于Petri网的方法和行为轮廓的思想从行为角度来动态分析业务流程中的变化部分,利用日志与模型的匹配关系以及动态定位来确定模型中的变化域,考虑接口部分,利用适合度和行为适当性,通过配置变迁优化模型,然后利用行为轮廓一致性度判定最优模型,最后用实例验证该方法的可行性。