结晶器电镀工艺的改进

结晶器是决定连铸生产效率和连铸坯表面质量的关键因设备之一.板坯连铸结晶器是由4块铜板组合而成的,因此铜板的使用寿命也就直接影响连铸坯的表面质量和连铸的生产效率,而铜板的使用寿命又取决于铜板表面镀层的耐磨性与耐用性.Ni/Ni\|Fe复合镀层,由于产品质量不稳定,影响了连续生产效率.为此我们采用一次电镀技术,不但使产品质量得到提高,而且铜板的使用寿命延长.此技术对我国连铸技术的发展将起到积极地推动作用,且具有实际的应用价值.     

南山灌区水文自动遥测系统

介绍了用VB6．0进行水文自动遇到系统设计，结合浙江嵊州南山灌区，着重介绍了水文自动遥测系统的特点、结构、功能以及软件实现过程中一些关键技术，本系统具有功能强、操作简单且易于推广等特点。     

Spectral Measurement of Atmospheric Pressure Plasma by Means of Digital camera

A digital camera measuring system has been used sucessfully to measure the space fluctuation behaviors of Induced Dielectric Barrier Discharge (IDBD) plasma at atmospheric pressure.The experimental results showed that:(1) The uniformity of elctron Temperature of space depends on discharge condition and structure of web electrode,For a certain web electrode the higher the discharge volgage is ,the more uniform distribution of electron temperature in space will be.For a certain discharge the finer and denser the holes on web electrode are,the more uniform distribution of electron temperature in space will be(2).Digital camera is an available equipment to measure some behaviors of the plasma working at atmospheric pressure.     

MIV-PSO-BP神经网络用户热负荷预测

提出利用MIV-PSO-BP神经网络预测用户热负荷。MIV-PSO-BP神经网络基于BP神经网络,利用PSO算法优化神经网络初始参数,采取MIV算法筛选与输出变量相关程度最大的输入变量。以绝对误差、均方根误差作为指标,评价MIV-PSO-BP神经网络的预测效果。结合箱线图,比较BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测相对误差分散程度与异常点数量。与BP神经网络相比,MIV-PSO-BP神经网络的预测效果更理想。由BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测结果相对误差箱线图可知,MIV-PSO-BP神经网络预测结果相对误差集中,异常点少;BP神经网络预测结果相对误差分散,异常点多。MIV-PSO-BP神经网络预测准确性、稳定性更高。     

MIV-PSO-BP神经网络用户热负荷预测

提出利用MIV-PSO-BP神经网络预测用户热负荷。MIV-PSO-BP神经网络基于BP神经网络,利用PSO算法优化神经网络初始参数,采取MIV算法筛选与输出变量相关程度最大的输入变量。以绝对误差、均方根误差作为指标,评价MIV-PSO-BP神经网络的预测效果。结合箱线图,比较BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测相对误差分散程度与异常点数量。与BP神经网络相比,MIV-PSO-BP神经网络的预测效果更理想。由BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测结果相对误差箱线图可知,MIV-PSO-BP神经网络预测结果相对误差集中,异常点少;BP神经网络预测结果相对误差分散,异常点多。MIV-PSO-BP神经网络预测准确性、稳定性更高。     

五星级酒店过渡季节客房室温测试与诊断分析

针对某五星级酒店过渡季节部分客房室温过高问题,选择不同楼层不同朝向的客房进行连续测试,发现建筑烟囱效应和阳光辐射得热是造成南侧客房过热的主要原因,指出设计者需重视采暖初末期某些建筑存在供热与制冷需求并存的现象,并依据建筑设计和运行特点,提出整改建议,对于类似酒店项目的设计具有一定参考意义。     

南寨煤矿洗煤厂浓缩机提升机构的改造

南寨煤矿洗煤厂对浓缩机提升机构进行政造，采用了液压传动机构提耙．提高了提耙机构的可靠性和实用性，避免了压耙事故的发生，改造效果良好，为洗煤厂带来了显著的经济益和社会效益。     

mRMR和PSO算法对神经网络预测模型优化效果

提出利用最大相关和最小冗余(mRMR)算法、粒子群优化(PSO)算法,对BP神经网络预测模型进行优化。对某住宅楼进行供热负荷预测,评价3种神经网络预测模型(BP神经网络预测模型、mRMR-BP神经网络预测模型、PSO-mRMR-BP神经网络预测模型)的预测效果。在3种神经网络预测模型中,BP神经网络预测模型的预测效果最差,PSO-mRMR-BP神经网络预测模型的预测效果最佳。与BP神经网络预测模型相比,经过mRMR算法对输入变量进行筛选以及PSO算法对初始参数进行优化,PSO-mRMR-BP神经网络预测模型的预测效果显著提高。