智能交通系统中的信息传输子系统的设计

回顾了智能交通系统(ITS:Intelligent Transport System)中的信息传输系统发展历程,介绍了弹性分组环(RPR:Resillent Packet Ring)的特点,提出了现代智能交通系统传输子系统解决方案,即以RPR环组建汇聚层和多业务传送平台(M STP)组建接入层的光纤传输网络.     

水产品加工废水深度处理的试验

进行了用"生物接触氧化-微滤膜"组合工艺对水产品加工废水深度处理的试验研究.试验结果表明:在进水COD约900~1 200 ms/L,水力停留时间>16 h的情况下,平均出水COD<50 ms/t,达到再生水杂用水质标准.同时,研究探讨了处理过程中膜组件的污染及清洗问题,为实际工程中膜的运行提供了必要的参考.     

LF炉钢包底吹氩气体流量与配电联动的研究与应用

莱钢特钢事业部通过对现有智能吹氩系统的改进,在实践中不断总结完善,开发了底吹氩气体流量与配电的联动模型。在精炼的不同阶段使用不同的配电模型,并采用模糊理论的PID自适应原理,进而实现使用不同的底吹氩气体流量以及精炼全过程底吹氩系统的精准控制。通过采用此措施,提升了钢水的质量、提高了钢包的使用寿命、减轻了职工的劳动强度。     

10轮Midori128的中间相遇攻击

轻量级分组密码由于软硬件实现代价小且功耗低,被广泛地运用资源受限的智能设备中保护数据的安全。Midori是在2015年亚密会议上发布的轻量级分组密码算法,分组长度分为64 bit和128 bit两种,分别记为Midori64和Midori128,目前仍没有Midori128抵抗中间相遇攻击的结果。通过研究Midori128算法基本结构和密钥编排计划特点,结合差分枚举和相关密钥筛选技巧构造了一条7轮中间相遇区分器。再在此区分器前端增加一轮,后端增加两轮,利用时空折中的方法,提出对10轮的Midori128算法的第一个中间相遇攻击,整个攻击需要的时间复杂度为2126.5次10轮Midori128加密,数据复杂度为2125选择明文,存储复杂度2105 128-bit块,这是首次对Midori128进行了中间相遇攻击。     

水相酶解法菜籽蛋白提取液超滤工艺研究

对水相酶解法提取菜籽油与菜籽蛋白所得菜籽蛋白液进行超滤处理，研究超滤条件对超滤膜透过速率的影响，得出操作压力、温度、料液的pH、料液蛋白质浓度影响较大。试验结果表明，控制操作压力O．20-O．30MPa，温度50℃，料液pH9-10时效果较好。采用超滤工艺，所得菜籽蛋白不含毒素、纯度及回收率在90％以上，功能特性优于酸沉法。     

深海粘土硫酸浸出液中除铁试验

采用磷酸铁法对深海粘土硫酸浸出液进行除铁试验,考察磷酸用量、终点pH、沉铁温度等因素的影响,并与中和除铁进行对比。结果表明,磷酸铁法除铁最佳条件为:磷酸用量为理论值的1.2倍、除铁温度30℃、终点pH=2.5,除铁率达94.77%,重稀土Y~(3+)损失率仅1.37%,与中和沉淀法相比,除铁效果相近,但Y~(3+)损失率明显降低,且具有反应快、易过滤等优点。     

LIX984对废蚀刻液中铜的萃取及反萃转型性能研究

针对现有氯化物体系废蚀刻液中铜难以电解回收利用的现状,本文采用LIX984作为萃取剂,探索其对废蚀刻液中的铜萃取及反萃转型研究,系统考察了萃取剂浓度、料液酸度、萃取时间等对铜萃取的影响,硫酸浓度、反萃时间等对铜反萃的影响,绘制萃取及反萃等温线并模拟多级逆流过程。研究表明：采用LIX984萃取铜时,为确保铜萃取回收率,应将废蚀刻液稀释至Cu浓度接近0.5 mol/L或以下。文中含Cu 131.24 g/L、Cl 231.6 g/L,pH=2.45的废蚀刻液稀释4倍后,可直接采用20 %(体积分数)的LIX984 按相比O/A=4:1,萃取时间10 min,萃取温度25 ℃,经过5级逆流萃取,Cu萃取率为97.1 %,Cl萃取率仅0.05 %。负载铜有机相采用200 g/L的硫酸溶液,按照相比O/A=6:1,反萃时间5 min,反萃温度25 ℃,经过7级逆流反萃,铜反萃率为98.62 %,并得到含Cu 47.16 g/L、Cl 0.18 g/L的硫酸铜反萃液,可直接用于电解回收,得到的金属铜达到国家标准GB/T467-1997 Cu-CATH2要求。     

一种新型差动位移传感器的数学模型及其应用

分析了一种新型三级式差动位移传感器的基本结构,运用电磁场理论和互感原理,建立了传感器输入-输出特性的线性数学模型,给出了线性范围和灵敏度的计算公式.基于该数学模型,优化设计了高可靠性、高稳定性的信号调理电路,并在聚焦元件自动测量系统中得到了实际应用.     

非平衡进程到达模式下MPI广播的性能优化方法

为了提高非平衡进程到达(unbalanced process arrival,简称UPA)模式下MPI广播的性能,对UPA模式下的广播问题进行了理论分析,证明了在多核集群环境中通过节点内多个MPI进程的竞争可以有效减少UPA对MPI广播性能的影响,并在此基础上提出了一种新的优化方法,即竞争式流水化方法(competitive and pipelined method,简称CP).CP方法通过一种节点内进程竞争机制在广播过程中尽早启动节点间通信,经该方法优化的广播算法利用共享内存在节点内通信,利用由竞争机制产生的引导进程执行原算法在节点间通信.并且,该方法使节点间通信和节点内通信以流水方式重叠执行,能够有效利用集群系统各节点的多核优势,减少了MPI广播受UPA的影响,提高了性能.为了验证CP方法的有效性,基于此方法优化了3种典型的MPI广播算法,分别适用于不同消息长度的广播.在真实系统中,通过微基准测试和两个实际的应用程序对CP广播进行了性能评价,结果表明,该方法能够有效地提高传统广播算法在UPA模式下的性能.在应用程序的负载测试实验结果中,CP广播的性能较流水化广播的性能提高约16%,较MVAPICH21.2中广播的性能提高18%～24%.     

我国煤电大气污染物控制现状及展望

"十二五"以来,我国煤电大气污染物的控制取得了很大的成就,烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放总量和强度快速下降,控制水平达到世界先进水平。"十三五"乃至更长时期,煤电仍将承担国家大气污染物减排的重任。重点研发高性能、高可靠性、高适用性、高经济性污染物的控制技术、资源化技术、多污染物协同控制技术是未来我国煤电大气污染物控制的主要技术方向。预计到2020年,烟尘、二氧化硫、氮氧化物年排放量分别降至2×10~5~3×10~5 t、1×10~6~1.5×10~6 t、1×10~6~1.5×10~6 t。