基于形态学特征的对虾完整性识别方法构建

目的 针对对虾加工过程中缺损对虾混入完整对虾从而降低对虾产品外观品质的问题, 构建基于形态学特征的对虾完整性识别方法。方法 首先, 使用灰度差异法处理对虾图像, 经过连通域、中值滤波等形态学操作后, 得到较为完整的感兴趣区域图像, 再对其采取二值化、轮廓化等操作; 然后, 对轮廓提取骨架线, 并求轮廓内最大内切圆直径以得到长宽比特征, 并求其圆度特征; 最后, 将以上2个特征作为判别对虾完整性的核心指标, 构建融合特征判别算法。结果 本研究所提算法应用于1063幅生鲜虾测试集图像中识别准确率达到99.25%, 相比于传统曲率法, 识别准确率提升了6.48%, 识别时间降低了1598.6 ms。结论 该方法具有较大优势和应用前景, 为开发大规模南美白对虾在线品质的无损检测装备提供关键技术。     

英语区公路勘察设计流程与深度分析

在英语区的公路施工中,做好勘察设计工作是保证公路工程能顺利施工的关键。基于对英语区公路施工特点的了解,以及英语区公路施工的实际难度,应结合英语区的特点,对英语区公路勘察设计流程与深度进行全面探析,保证英语区公路勘察设计流程能更加科学合理,满足公路工程施工要求,达到提高英语区公路施工质量的目的,解决英语区公路勘察设计工作中的问题,为英语区公路勘察设计提供有力的帮助和支持。     

多子域随机森林在情境感知推荐中的应用研究

情境感知推荐系统通过增加情境信息来提高推荐精度,在实际应用中得到广泛的应用。然而,传统的情境感知推荐方法存在赋予情境因素相同权重,忽略了用户在不同情境下所偏好项目的不同,以及情境因素在推荐过程中所起的影响作用不同的问题。提出一种基于多子域随机森林算法的情境感知推荐方法。该方法对特征重要性按权值大小进行排序,将权值的取值区域分为多个大小相等的子区域,在这些子区域中随机选择特征,构造特征子空间来改进随机森林算法;通过改进的随机森林算法来分解并降低用户、项目和情境的特征维度;使用协同过滤推荐算法来进行冷链物流配载个性化推荐。对LDOS-CoMoDa和Cycle Share两个数据集进行仿真实验,结果表明该方法相比传统方法平均绝对误差减少近10%,有效地提高了推荐系统的预测精度,为情境感知推荐的应用提供借鉴。     

废旧锌镍电池中回收氧化锌及其再应用

用物理方法将废旧锌镍电池进行拆解,然后通过剥离、酸浸、沉淀、煅烧等工艺过程得到Zn O。在回收过程中,以碳酸纳为沉淀剂,控制碳酸钠溶液的滴加速度得到前驱物碱式碳酸锌,将其置于炉中煅烧,调控煅烧温度可得到不同结晶度的Zn O。用扫描电子显微镜和X-射线粉末衍射仪表征回收Zn O形貌和相结构,用循环伏安法测试其电化学性能;用回收的Zn O材料制备负极,用Ni(OH)2/碳纳米管制备正极,二者组装成Ni Zn软包电池,对其进行性能测试。测试结果表明回收的Zn O材料依然具备较为优异的电化学性能。     

浮岛水草养护的现状调研

浮岛水草养护是环境保护领域的研究热点,具有重要的理论研究价值和现实意义。以杭州下沙为例,在对下沙河道及其周边社会环境进行实地调研的基础上,结合5M1E质量改进方法,系统阐述了浮岛内水草养护的现状与发展,分析了存在的问题,并提出了优化措施及建议。     

基于内容分析的网络协议指纹识别

针对当前网络协议识别面临的网络带宽持续增加、许多新应用的出现和端口识别局限性的挑战,分析各种识别方法所使用的协议指纹存在的基础、局限性和匹配的难易程度,提出一种基于协议指纹匹配和协议规则验证的协议自识别技术实现协议自识别方法,通过提取不同网络协议类型之间的细微差别,建立网络应用协议指纹特征库,并通过协议验证规则验证协议识别结果的正确性。最后通过实验表明该方法的有效性。     

基于注意力机制的实时车辆点云检测算法

针对现有激光点云目标检测效果、实时性差的问题,提出了一种基于注意力机制的实时车辆点云检测算法。本文所提出的检测算法将注意力机制算法与YOLOv3相结合,利用注意力机制对点云鸟瞰图的特征进行权重分配,以学习不同通道和空间下特征的相关性,并通过CIOU loss和Focal loss来改进检测器的损失函数。实验结果表明基于注意力机制的车辆点云检测算法检测速度可达30帧/秒,车辆目标的平均检测精度达到了92.5%。并且在实车数据测试中,该算法能快速准确的对一定范围内车辆进行准确识别,并且达到实时检测效果。     

激光 ICF 聚变靶丸轮廓测量系统标定方法

针对激光惯性约束聚变靶丸轮廓高精度测量系统的溯源标定问题,提出一种基于激光差动共焦测量原理的标定溯源方法。该方法基于激光差动共焦靶丸测量系统轴向响应曲线过零点精确对应测量系统焦点的性质,首先利用激光差动共焦靶丸测量系统测量经中国计量科学研究院计量检定的标准椭圆块的圆度,其次通过比对测量值和标准椭圆块圆度计量值,得出该系统测量传递系数为1.03,最后通过多次检定验证测量的方法,完成系统的高精度标定。实验结果显示,利用标定完成的系统进行激光聚变靶金属球比对测量,其标准差为37 nm,该标定方法的测量重复性为17 nm,其为靶丸表面轮廓的高精度测量奠定了坚实基础。     

蜜胺多孔材料在吸附领域中的应用

简述了蜜胺多孔材料的性能及其研究现状,重点介绍了蜜胺多孔材料的自组装法、微球法、发泡法、浸渍法、模板法等制备方法;同时针对蜜胺多孔材料存在力学性能差、强度低等缺陷,总结了包括添加致孔剂、物理改性、化学改性等方法,介绍了多孔材料的具体应用,展望了蜜胺多孔材料的发展前景和应用领域。