基于时频域聚类分析的冰箱故障声信号识别方法

针对复合声源下冰箱故障声信号的识别问题,提出一种基于时频域聚类分析的冰箱故障声信号识别方法,实现强噪声下故障声信号的识别。首先使用数据采集仪获取冰箱正常运行状态和故障状态的声信号对其进行分帧处理;然后对正常n帧声信号进行IEEMD分解,并计算各模态分量的全特征参数;接着用kmeans++算法对全特征参数进行聚类分析,获取表达信号的最优特征;最后以n帧最优特征作为聚类基准,进行故障信号（含噪）识别,完成强噪声下故障声信号的识别问题,为冰箱声振故障提供前处理数据支撑。     

严重事故堆芯μ子成像监测重建方法研究

严重事故发生时,堆芯变化对于跟踪事故进程、确定应急方案十分重要。宇宙射线μ子成像监测技术具有高穿透力、对高原子序数物质敏感等特点,已被证明适用于核材料的监测。图像重建算法是实现这一技术的关键难点之一,由于待测目标物体为高原子序数物质,通常会在其周围伴随着灰度值相近的点状噪声。本文为提高重建质量,便于严重事故期间应急人员实时监测堆芯变化,提出了在径迹重建算法的基础上使用巴特沃斯滤波技术消除点状干扰的重建方法,初步模拟实验结果表明,该方法可有效降低噪声,从而验证了该方法的有效性。     

“留白”艺术对我国当代城市景观设计的启示

中国画区别于西洋画在于“写意”,而景观艺术营造空间的美感也主要取决于意境。本文试图通过对“留白”艺术手法的分析,阐明中国画与中国古典园林的内在联系;提出“留白”艺术对我国当代城市景观设计的重要指导意义。     

对建筑与雕塑的几点思考

阐述了建筑与雕塑都是造型艺术,它们之间的关系密不可分,都是文化艺术的重要组成部分,通过对建筑与雕塑相互关系的阐述,强调建筑与雕塑是姊妹艺术,提出了作为设计师的更高要求,即增强现代设计审美意识及人文科学和现代思维方式观念。     

海面角反射器的极化旋转域特性研究

为满足各向异性雷达散射截面积（radar cross section,RCS）角反射器的目标需求,本文设计了一种异型多面体雷达角反射器,并对其电磁散射特性进行了分析. 该结构在不同电磁波入射方向下具有不同的电磁散射特性,在不同威胁探测方向上具有不同的干扰效果,其最大RCS能够达到281.84 m². 异型多面体角反射器可以应用于多种场景下,将其配置在被保护重点目标区域附近,以特定的排列方式进行布设,当保护目标受到威胁时将会在被保护目标周围产生多个假目标,干扰敌方雷达制导武器.

     

2015,中国LED照明在创新思维中再出发

通过创新思维的八"会",探讨中国LED产业的发展方向。提出在创新的同时中国LED照明企业还要善于运用底线思维的方法,要注意解决五个问题:生存与发展、坚守与创新、大众与小众、替代与超越、线下与线上。     

具有高频高压大电流优值的超结集电区SiGe HBT

为了在高频下兼顾电流增益β和击穿电压V_CBO、V_CEO的同步改善, 从而有效提升器件的高频功率性能, 利用SILVACO TCAD建立了npn型绝缘层上硅(silicon-on-insulator, SOI)基横向硅锗(SiGe)异质结双极晶体管(heterojunction bipolar transistor, HBT)的器件模型.研究结果表明: 通过基区Ge的摩尔分数的梯形分布设计, 可在基区引入电子加速场, 并减小有效基区宽度, 一方面有利于缩短基区渡越时间, 提高器件的特征频率f_T; 另一方面也有利于降低电子在基区的复合, 提高基区输运系数, 从而增大β.然而, 在基区Ge的物质的量一定的情况下, 随着Ge的摩尔分数的梯形拐点位置向集电结一侧不断靠近, 集电结一侧对应的Ge的摩尔分数也将随之增加, 此时, 器件的集电极电流处理能力将显著下降, 因此, 需对摩尔分数值进行优化.同时, 通过在衬底施加正偏压的衬底偏压结构设计, 可在埋氧层上方形成电子积累层, 提高发射结注入效率, 从而增大β, 但会退化击穿特性.进一步通过优化衬底偏压结构, 设计出了兼具复合衬底偏压结构和基区Ge的摩尔分数的梯形分布设计的SOI基横向SiGe HBT.结果表明, 与常规器件相比, 新器件在保持峰值特征频率f_Tm=306.88 GHz的情况下, 峰值电流增益β_m提高了84.8, V_CBO和V_CEO分别改善了41.3%和21.2%.

     

一种脊线提取方法在轴承故障诊断中的应用

针对Crazy Climber算法脊线识别能力低、提取脊线与实际脊线有差距等问题,通过对该算法中Climber的移动规则和局部最优峰值提取方法进行改进,提出了一种改进的Crazy Climber算法.首先对时域信号进行短时傅里叶变换获取时频矩阵,再用改进的Crazy Climber算法对时频矩阵进行脊线提取,最终获得可...     

不确定条件下生产调度问题的三阶段决策方法

提出了一种可综合考虑多种不确定因素的生产调度问题三阶段决策方法. 首先分析了不确定条件下的生产调度的决策过程, 根据过程的特点将其分为基本调度、在线调整和补偿三个阶段; 对变量进行分类, 从而与3个阶段相对应; 分别建立了基于情景分析以及子问题最(近)优解的两种三阶段调度数学模型, 并给出了变量的处理方法和阶段性的模型求解方法, 来作为不同阶段的决策依据; 最后以化工批处理过程的短期调度为例, 说明了三阶段调度建模和决策过程的实现方法.     

信号的低比特位数表示：一种新颖低比特位数的∑-△调制器

摘要：通过设计一种新的噪声整形滤波器，本文提出了一种新颖的∑-△调制器结构，可用于实现用较低比特位数的数字信号表示较高比特位数的输入信号．该调制器与传统的∑-△调制器相比，其输出数字信号比特位数(或动态范围)降低了许多．理论推导分析和仿真对比的结果表明，在量化噪声整形和噪声频谱上，该调制器的各项性能有了很大的提高，而且证明了这类调制器是稳定的．