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介绍数控加工中心电磁兼容的现场测试方法,探讨如何在高背景噪声的现场环境下实现对被测设备外干扰信号的处理与检测. 相似文献
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针对粒子群算法对支持向量机参数进行优化时存在的收敛速度慢、分类准确率不高的问题,通过引入Fisher准则评估每个特征向量粒子的适应度得到最优特征子集,提出了一种基于Fisher准则下粒子群算法优化支持向量机(FIPSO-SVM)的新分类方法,该方法的目标是尽可能地加大类间间隔和减小类内间隔。采用滚动轴承数据集在时域和频域上得到32组特征向量,测试该方法在4种工作状态下的分类效果,最后,使用不同核函数和2种不同算法将全样本特征向量与最优特征向量子集的SVM分类结果进行对比。结果表明,FIPSO-SVM分类器不仅能够识别故障产生的位置,还能区别故障损伤的程度,FIPSO-SVM分类器具有更高的分类精度和更快的收敛速度,值得进一步在工程领域内推广。 相似文献
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振动筛分机的研究动向 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了三组筛分机械的发展动向,摆振筛在于驱动系统的对称布置;回转筛在于筛网的有效运动;自由振动筛在于形成良好的空间非线性曲线 相似文献
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