基于稀疏表示分类器的和弦识别研究

和弦识别作为音乐信息标注的基础,在分析音乐结构和旋律方面具有非常重要的作用.结合音乐理论知识,提出一种基于稀疏表示分类器的和弦识别方法.与传统的基于帧的识别方法不同,以节拍作为和弦变化的最小时间间隔,利用CQT (Constant-Q Transform)变换对音乐信号进行时频分析,提取PCP (Pitch Class Profile)特征,采用稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)进行和弦识别.实验结果表明,提出的特征和识别方法在识别率上均高于传统的方法.     

考虑蒸汽热力行为的凝汽器喉部流动模拟

应用蒸汽凝结核心形成理论,从描述蒸汽凝结核心形成的微观机理的角度出发,分别对自发凝结核心的分布规律和形成率进行了分析,建立了蒸汽分子凝结的概率模型.在此基础上,应用直接模拟蒙特卡罗方法对汽轮机凝汽器喉部内蒸汽的热力行为进行了模拟计算,研究凝汽器喉部内蒸汽湿度对流动阻力和流动均匀性的影响.计算结果表明:考虑蒸汽热动力行为时,可以降低蒸汽的流动阻力,同时也使喉部内蒸汽的流场分布状况有了一定程度的改善.     

基于机动检测的自适应实时时间配准算法

多传感器航迹数据的时间配准是分布式融合处理的前提之一。在几种常用时间配准算法的对比分析中发现,不同算法仅在某种目标运动模型条件下是最优的,而目前的研究大多采用固定某一种配准方法,难以保证目标复杂机动情况下的配准精度。因此提出基于机动检测的自适应实时时间配准算法。融合中心根据传感器航迹数据估计目标加速度以检测目标运动模型的变化,然后采用当前模型对应最优的时间配准算法。仿真结果表明,该算法能够有效降低整体的时间配准误差,性能优于各单一固定的算法。     

一种新的解决冲突问题的不确定性度量方法

自动化数据处理、检测判决、推理决策要求对多种传感器和不同信息源进行有效集成.但由于环境的扰动、传感器的局限以及人为的干预,信源信息一般具有较强的不确定性、不完备性、冲突性,集中表现为证据的冲突,有必要对冲突证据的推理与决策进行研究.为解决证据理论不能有效融合冲突证据的问题,提出一种新的不确定性度量方法.首先,对现有的基于信息熵和区间距离的不确定性度量公式进行深入分析,总结现有方法的缺陷并进行相关证明;其次,基于定积分定义新的区间距离度量公式,并对公式的合理性进行证明;然后,基于所提出的区间距离公式给出新的不确定性度量方法,利用改进的不确定性度量方法给出冲突证据组合规则及算法流程;最后,通过算例分析验证改进算法的有效性和可行性.     

基于Dezert-Smarandache理论的递归目标识别融合方法

多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别, Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法, 能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题. 在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法: 集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法. 当系统引入完整性约束条件时, 需要采用证据的冲突系数来确定组合顺序, 这在一定程度上克服了混合DSm组合规则不满足结合律的缺陷. 最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性.     

隔代强制进化遗传算法在换热网络优化中应用

在对换热网络分级超结构及其数学模型分析的基础上,对网络综合优化问题进行了研究．针对普通遗传算法及其它优化算法无法保证网络优化质量和效率的缺点,对遗传算法进行了改进,提出了换热网络隔代强制进化遗传算法。该方法将换热网络结构信息转化为种群中染色体信息,利用种群的进化实现网络结构的优化,在进化过程中使用隔代强制策略,使种群向更优方向稳步进化,保证各代优化结果的有效性,降低最优群体的生成代数,并利用最优个体保存技术记录优化过程中最佳换热网络结构。采用此方法对具体换热网络实例进行了优化综合,结果表明：隔代强制进化遗传算法能在网络优化过程中避免早熟收敛而陷入局部最小点的现象,使搜索质量和效率得到有效提高。用隔代强制进化遗传算法对有分流和无分流换热网络进行优化综合,均能获得综合性能良好的网络结构。     

直膨式太阳能热泵柔性设计

本文引入柔性理论,提出了一种直膨式太阳能热泵系统的柔性设计方案。由于柔性空间内存在一个虚拟工况点,使柔性空间内工况点都能实现稳定的换热效果。实验验证模拟的可靠性,再利用控制环境变量得到影响系统COP的环境因素权重:辐照强度占52.2%,环境温度占34.7%,风速占13.1%。根据权重构建柔性空间,并对落入柔性区间内工况点进行验证。通过对25套系统分别在全年具有代表性天气工况下的运行模拟,得到虚拟工况点最优组合:辐照强度、环境温度、风速分别为559.97 W/m~2、21.6℃、2.89 m/s。模拟结果表明以虚拟工况点最优组合作为依据设计稳定性优于传统静态设计。     

健康住宅 以人为本

本文围绕新型住宅“以人为本”的理念，从设计者的角度，对健康住宅的室内功能和室外环境进行了阐述。     

一种结合端点检测可检错的DTW乐谱跟随算法

针对乐谱跟随中动态时间规整算法(DTW)时间精确度不高并且无法检测偏差音符的不足,提出一种基于端点检测与DTW算法的乐谱跟随系统。其前端结合端点检测算法,提取基于恒Q变换(CQT)的色度特征值,再将两个音频信号进行比较,最终利用DTW算法实现演奏音频与乐谱对齐功能,确定演奏音频每一时刻具体演奏内容。实验结果表明,提出的算法在时间精确度上较传统方法提高7.64%,并且不受节拍变化的影响,能够检测出演奏音频中是否有偏差音符。