车型意象认知与侧轮廓造型特征关联研究

目的基于感性工学(KE)原理与方法,以各车型侧轮廓为对象,研究意象认知与车型造型要素的关联性,比较并分析在意象差异下所对应各车型侧轮廓的关键造型特征。方法选取目前市场的15款典型车型为研究样本,收集并筛选获取代表性感性意象词汇,结合语义差分法(SD法)与形态分析法,利用贝塞尔曲线对车身侧轮廓进行了简化并提取其造型特征线,在构建车身侧轮廓评价参考模型基础上,对样本侧轮廓进行直接与间接的量化分析。结论综合语义差分法(SD法)与形态对比分析法,提取影响车型意象定位的关键造型特征,获取用户针对不同车型在侧轮廓特征上的识别程度等级,构建车型侧轮廓特征—感性意象的关联模型,辅助汽车车型造型设计与研究,提高车型造型与用户感性需求间的匹配度。     

长度单位——米的演进

正计量是随着人类的生产、生活发展起来的。长度计量是其中发展最早之一,在我国具有悠久的历史。早在三千多年前的商朝,已有象牙制成的尺。秦始皇统一度量衡,便建立了包括长度在内的计量基准。随着生产力的发展,尤其是制造业的发展,长度计量得到迅速发展。一、长度计量单位——"米"定义的变迁走进位于巴黎的法国档案局,这里保存着最早的公制长度实物基准——"米原器",后人称为"档案米尺"。     

基于近邻传播的文本数据流聚类算法研究

随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。针对这些特点,首先将传统的AP算法及流式文本数据特征相结合,然后提出文本数据流聚类算法——OAP-s算法。该算法通过在AP算法上引入衰减因子,对聚类中心结果进行衰减,同时将当前时间窗口的聚类中心带入到下一时间窗口中进行聚类。针对OAP-s算法的不足,又提出了OWAP-s算法。该算法在OAP-s算法模型的基础上定义了加权相似度,并通过引入吸引度因子,使得历史聚类中心更具吸引性,得到更精确的聚类结果。同时,两种算法均采用滑动时间窗口模式,使算法既能体现数据流的时态特征,又能反映数据流的分布特征。实验结果表明,两种算法在聚类精确度、稳定性方面均高于OSKM算法,而且具有较好的伸缩性和可扩展性。     

基于LabVIEW的控制阀性能测试评估系统设计

控制阀在工业控制领域扮演十分重要的角色,但目前国内对控制阀性能测试评估系统的研究十分薄弱,并且常规的仪器仪表很难精确测试控制阀的性能;针对这种情况,基于NI compactRIO硬件、各类传感器以及LabVIEW软件开发设计了一套控制阀性能测试评估系统,该系统能实时检测、采集处理数据,能够把阀门性能测试过程中的数据自动保存与分析处理,实现了控制阀的在线测试和功能评估,并且可将控制阀各项性能指标评估结果汇集于一张类似体检单的报表显示,给阀门厂商的出厂测试、维修检测以及日常维护提供参考依据;采用该系统对某公司的直通气开式薄膜调节阀S9044进行了性能测试评估,实验结果表明,该系统能够全面、精确地测试出调节阀的各项性能指标,且系统软件交互界面良好、扩展性强、精度高。     

利用全渠道实现全顾客的数字化管理

2012年百货业经历了近10年来最艰苦的一年,即:面对零售市场多元化的挑战,又面临国内经济增速整体放缓、消费增长乏力等各种前所未有的压力.虽然企业使尽浑身解数,仍不像往年那样有较好的业绩增长.     

Ray Ozzie——宇宙中最顶尖的程序员

当比尔·盖茨知道RayOzzie要来微软时说：“23年了,我一直想他能来,今天终于实现了。23年了,如果只能雇用一个人,那他一定是RayOzzie。现在RayOzzie来了,微软终于有救了!”这么多年来,能得到盖茨如此评价的,只RayOzzie一人而已。Ray Ozzie—Lotus Notes的创造者,美国国家工程院院士,不久前刚接替比尔盖茨成为了微软的首席构架师。     

网络钓鱼防御方法研究

网络钓鱼主要是指利用互联网进行的一种欺诈行为.随着互联网的广泛普及,针对在线身份窃取的网络钓鱼活动日益加剧.阐述了网络钓鱼的基本概念;对现有的网络钓鱼的攻击方式进行了较为全面的分类总结,在此基础上对目前主要的反钓鱼方法进行了分类研究,并对各种方法的优缺点进行了相应的分析;提出网络钓鱼在三个方面的发展趋势,并得出结论:只有将各种防御方法很好地结合起来才能更好地应对手段不断翻新的网络钓鱼攻击.     

2,6-吡啶基二甲醛双缩(β-巯基乙胺)及其过渡金属配合物的合成

合成了一种新的含硫席夫碱 2 ,6-吡啶基二甲醛双缩 (β-巯基乙胺 ) (H2 L)及其 Cu( )、Cd( )和 Hg( )的配合物 ,并经元素分析、摩尔电导、IR和 1 HNMR谱表征 ,确定了它们的组成和结构     

LaNi4.1-xCo0.6Mn0.3Alx储氢合金结构及电化学储氢性能研究

为改善LaNi4.1 Co0.6 Mn0.3储氢合金的性能,研究了系列LaNi4.1-xCo0.6Mn0.3Alx(x=0,0.15,0.3,0.45)合金的结构和电化学储氢性能.结果表明:制备的合金为典型CaCu5型AB5储氢合金,随着A1替代量增加,LaNi5相的晶胞参数a、c、c/a值和晶胞体积逐渐增大,相应合金的放电容量有所降低,但合金电极的循环稳定性和不可逆自放电和高温容量得到明显改善.60个循环后的容量保持率(S60)分别为58.79％ (x=0)、79.72％(x=0.3)、79.35％(x=0.45);合金电极不可逆容量损失率(贮存96 h)由14.41％(x=0)降到2.38％ (x=0.45).在323 K的放电容量由266.04mA·h/g(x=0)增加到302.4mA·h/g(x=0.15)、302.12mA·h/g(x=0.3)和299.88 mA·h/g(x=0.45).但Al替代Ni后,合金电极的交换电流密度I0和氢原子在合金内部的氢扩散系数DH降低,导致其高倍率放电性能变差.     

基于Chaboche模型的30Cr1Mo1V钢粘塑性行为的数值仿真

运用Chaboche模型描述了30Cr1Mo1V钢的循环塑性和粘塑性行为,通过试验得到30Cr1Mo1V钢在不同应力水平下的疲劳和应力松弛数据,根据试验数据逐步得到Chaboche模型中的参数。在ANSYS软件中链接Chaboche模型的用户子程序UserMat,模拟材料的疲劳和蠕变行为。结果表明,用户子程序能很好地反映材料的力学行为,为Chaboche模型用于疲劳蠕变交互作用的研究提供了理论基础。