基于非线性人工神经元网络模型的优化策略及其在润滑油生产中的应用

本文基于人工神经元网络的计算特性,提出了一种具有学习能力的在线优化策略.这种方法不需要对优化对象进行机理建模或变量间的相关性分析,而直接从工艺管线的拓扑结构出发建立神经网络模型.整个优化过程采用增量跟踪运算方式,因而能自动适应工况的变化.文中以润滑油生产过程为例进行了仿真研究,结果表明本方法是有效的.     

酮苯脱蜡装置实现优化控制

华东化工学院自动化所与上海炼油厂联合开发研究的酮苯脱蜡溶剂比优化控制系统自1990.7月投运以来,经人工与计算机控制对比试验及车间长期运行台帐统计核算,提高脱蜡油收率1％以上,并降低能耗,年经济效益超过250万元。系统1991.10.30通     

过程控制中的智能信息处理技术

对在过程控制领域具有广泛应用前景的专家系统、模糊逻辑、神经网络、神经模糊技术及其它新的智能信息处理技术, 讨论了各自的技术特点,难点和研究热点。     

基于粒子群优化的自组织特征映射神经网络及应用

采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LW D I),提出了基于粒子群优化的SOM(PSO-SOM)训练算法.用该算法取代K ohonen提出的启发式训练算法,同时引进核函数,以加强PSO-SOM算法的非线性聚类能力.以某工厂丙烯腈反应器数据为聚类应用研究对象,研究结果表明,与启发式训练算法相比,PSO-SOM算法能够得到较优的聚类,而且该算法实现简单、便于工程应用,对丙烯腈反应器参数调整以及收率监测具有显著的指导作用.     

乙烯裂解生产故障诊断专家系统的研究

本文讨论了基于知识的专家系统在裂解生产故障诊断的应用,以及系统结构,论述了专家系统的一些问题和特点,为大型乙烯生产的故障诊断提供了一种新方法。     

一种永磁同步电机参数测量方法

基于永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM)的数学模型,由数学推导得出PMSM在d,q坐标系下电感参数的理论公式,通过电桥测量电机的静态三相电感和三相电阻参数即可计算得到d,q轴电感和相电阻参数。该方法无需考虑电机永磁转子的当前位置,无需额外测量电路及进行驱动控制,具有理论清晰、测量简单、通用性强等特点。针对PMSM磁链参数,将电机加速到一定转速后通过测量开路电压及转子频率,即可计算获得磁链系数。实验验证了该测量方法的正确性和准确性。     

软测量技术在石油化工中的应用

一切工业生产的目的都是为了获得合格的产品 ,于是质量控制成为所有控制的核心。为了实现良好的质量控制 ,就必须对产品质量或与产品质量密切相关的重要过程变量进行严格控制。然而 ,由于在线分析仪表 (传感器 )不仅价格昂贵 ,维护保养复杂 ,而且由于分析仪表滞后大 ,最终将导致控制系统的性能下降 ,难以满足生产要求。这在石油化工生产中实例很多 ,例如精 (分 )馏塔产品成份、塔板效率 ,干点、倾点、闪点 ,反应器中反应物浓度、转化率及催化剂活性等。近年来 ,为解决这类变量的测量问题 ,软测量技术得到了很大发展[1]。软测量的基本思想是…     

加氢裂化分馏塔航空煤油干点软测量

基于BP网络、RBF网络、PLS算法建立了加氢裂化分馏塔航空煤油干点软测量模型。在此基础上开发了BP-RBF-PLS的航空煤油干点软测量混合模型。在工业装置上投入运行,精度较高,为实现先进控制创造了条件。