神经模糊系统中模糊规则的优选

提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统，该系统采用两级聚类算法（改进的最近邻域聚类算法和Gustafson-Kessel模糊聚类算法）对输入／输出数据进行模糊聚类，并由模糊聚类的划分熵确定最优划分，建立模糊模型，模型精度可由梯度下降法进一步提高。仿真结果表明，这种神经模糊系统具有结构简单、规则数少、学习速度快以及建模精度高等特点。     

面向用户群的信息集成方式及其解决方案

定义了信息系统的用户支持性,并据此将信息集成方式分成面向业务过程和面向用户群两类。通过对这两种信息集成方式的分析与比较,提出了面向用户群的信息系统解决方案,并介绍了采用此解决方案的一个应用实例。     

精馏过程模型化和新型控制

本文扼要介绍了作者近年来建立精馏机理模型的理论研究以及开发具有工业规模的精馏数学模型。还介绍了用现代控制理论和计算机技术,在精馏塔上实现新型控制的部分成果。     

精镏过程建模和控制

本文从控制的观点出发,扼要介绍了笔者近年来在建立精馏过程的静态和动态数学模型、仿真实验、简化模型以及开发新型控制系统所作的工作和取得的成果。     

嵌入式系统结构及其发展概况

嵌入式系统应用于工控装置业已受到广泛关注。较详细地阐述了嵌入式系统的概念和不同体系结构。分析了嵌入式硬件发展的主要技术、应用软件开发的平台以及程序设计语言的特点。给出了基于嵌入式系统的智能仪表的组成示例。     

CIMS工程中投资策略的选择

CIMS工程的投资与收益之间呈现出严重的非线性关系,这种关系表征了CIMS工程的投资特点。文章利用改进的Gompertz生长曲线建立了CIMS投资-收益关系的数学描述,并给出了模型参数估计的基本方法。在此基础上,文章提出了根据CIMS的投资-收益关系预测曲线进行投资策略选择的方法和步骤,并通过一个工程实例进行了说明和验证。     

简化的分类微粒群算法及其在风电场建模中的应用

提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2个目前较为流行的改进PSO进行比较,实验结果表明了所提出的改进算法具有更好的优化性能.将改进算法用于风电场风速概率模型优化的实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法拟合的Weibull参数精度更高,更具实际参考价值.