高职英语分级教学的实践与思考

随着高职英语教学改革的深入发展,传统的专业班级授课制已不能适应学习者的需求.结合英语分级教学的实践,客观分析了分级教学对高职英语教学的积极作用以及实施中出现的问题,并试图为构建具有高职特色的英语分级教学模式提出改进的设想.     

从光缆设计看光缆的可靠性（续）

(3)光缆中扭绞和弯曲时光纤损耗增加的影响 光纤制成光缆芯时,通常要扭绞和弯曲,光纤扭绞螺距太小,弯曲半径太小则损耗将增加。有关计算得：当光纤相对折射率差△=1％,在波长λ=1．3μm时,由弯曲引起的损耗增加为0．1dB／km时,弯曲半径为3.0cm(渐变型)。     

是德科技MultiScope应用软件支持多达40通道的高速多链路系统测试

<正>帮助工程师提升效率、节省资金、并加快多链路同步测量速度是德科技公司(NYSE:KEYS)日前发布N8834A Multi Scope应用软件,可以支持工程师连接多台Infiniium实时示波器并构建多达40模拟通道的时间相关信号采集设置。全新应用软件支持同时执行多路测量,可以帮助光网络、MIMO(多入多出)天线、电源轨分析、DDR存储器和高速串     

非线性介质传输矩阵算法研究双稳态特性

研究了一维非线性介质的传输矩阵算法,并对色散型缺陷层的一维光子晶体的光学双稳态特性进行了模拟。研究表明,该方法可以精确地模拟一维非线性介质的传输行为,很方便地给出一维光子晶体的光学双稳态特性。     

基于边缘图注意力网络的轴承智能故障诊断

基于欧几里德空间的数据包含着节点和边的关系信息,比传统的欧几里得空间的数据具有更多信息。然而,传统的图卷积以及图注意力网路注重于节点信息的提取,对于边的信息利用不够充分。对此,通过结合可视图算法和边缘图注意力网络（EGAT）,将基于非欧几里德空间的不规则数据应用到轴承故障诊断领域。诊断过程分为两步：利用可视图算法将原始信号转化为图数据;利用EGAT对故障特征进行学习,然后即可进行故障诊断。实验结果表明：图卷积网络在单一轴承故障分类任务上能够达到 100%的准确率,表明所提出的方法对于轴承故障诊断具有明显的作用。     

云存储中副本自适应一致性研究

在云存储系统中,为了保证系统可用性的同时尽可能提高系统性能,降低副本同步过程中网络带宽等资源的消耗。提出了基于文件热度的副本自适应一致性方法。该方法根据文件的热度不同,动态调整副本同步的一致性策略,对于热度高的文件在副本同步过程中采用强一致性,对于热度低的文件在副本同步过程中采用最终一致性。在计算文件热度时,考虑了文件访问的时间序列并结合LRFU算法,该热度值表示了文件将来可能的访问情况,并与文件的实际访问情况一致。实验表明该方法在保证系统可用性的同时显著降低了网络带宽资源的消耗,有效地平衡了系统的可用性和性能。     

智能体育在促进全民健身方面的应用及影响研究

国务院在2021年印发的《全民健身计划（2021-2025年）》中提及：“十三五”期间,在国务院、党中央领导下,深入实施全民健身国家战略,进而显著提升了全民健身公共服务水平。国家历来都非常重视人民群众的身体健康水平,因为一切事物的发展都要以健康的身体为基础。作为集便携性、智能化等特征为一身的智能体育产品,对于推动全民健身计划的执行发挥重要作用。对此,本文以智能体育发展为基础,对于其在全面健身运动中应用及影响的内容展开了研究分析。     

专家系统

人工智能是专门研究如何用机器来承担本来需要人类智能方可完成的工作，探索和模拟人的感觉及思维过程规律的一门学科。具体地说，就是由人来编制计算机程序，让机器来执行本来需要人来完成的任务。故人工智能又称为机器智能，就某种意义上讲，也可以说人工智能就是精巧的计算机软件。人工智能研究所涉及的领域有机器翻译、机器奕棋、模式识别、机器人、定理证明、自然语言理解以及专家系统等，其中专家系统是70年代以来人工智能研究最引人注目的成果。如今，集著名大夫知识和经验于一身的医疗专家系统即“电脑医生”已经开诊服务，专家系统…     

基于树语言逼近的安全协议形式化分析

利用形式化方法或工具自动化分析实用安全协议十分必要,定理证明技术因其可解决无限状态系统的验证备受关注,但扩展其验证规模和自动化实现时仍然存在一些局限性。以定理证明和重写逼近理论为基础,以项重写形式化定义协议模型,以树自动机模拟协议攻击者知识集,给出攻击者知识集可达项逼近求解的算法,并根据上述模型讨论秘密性和认证性的验证方法,最后以Needham-Schroeder公钥认证协议为例验证模型的有效性,并指出下一步研究方向。     

基于矢量图形的中文文本零水印算法

为了实现中文电子文本的版权保护及防止未经授权的文本信息的扩散,构造了一种基于矢量图形的中文文本零水印方案,并对该方案进行了算法的设计实现.算法以文本主题特征为前提,通过对文本主题特征进行矢量化处理为基础,最终来完成中文文本的零水印构造.最后通过仿真实验对算法进行了验证,结果表明该算法能有效抵抗文本常规编辑、同义替换等操作,在一定程度上改善了水印的鲁棒性、安全性、抗攻击能力.