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以同一品种同一批次玉米单倍体和多倍体个体种子为研究对象,基于近红外光谱定性分析技术,分析研究了用漫透射光谱测量方式采集光谱时,不同光照强度和光阑孔径得到的光谱曲线质量以及对玉米单倍体种子鉴别结果的影响。光谱数据经过预处理后,采用PLS+OLDA特征提取算法,应用SVM建立玉米单倍体鉴别模型。分别统计多种不同实验条件所测数据建立的鉴别模型的正确识别率。结果表明,光阑孔径的大小影响光谱曲线信噪比,越接近玉米籽粒大小的孔径获得的光谱曲线越平滑;光照强度影响光谱曲线有效性,光照越强,波形峰谷差值越大,识别率越高。选择较高的光源强度和适合种子大小的光阑,可以得到高质量的光谱曲线,以此建立的玉米单倍体鉴别模型,识别率达到了100%。 相似文献
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项目组研制了近红外谷物专用分析仪,该仪器由专门设计的光源模块、自行开发的微型光谱仪模块、往复运动式样品池(或旋转样品池)模块、光谱数据处理模块等组成,用于快速分析谷物品质.通过对比实验,该仪器以漫透射方式实测大豆籽粒样品与小麦籽粒样品的结果均优于两台高精度近红外光谱仪漫反射方式测定同一批样品的结果.该仪器可以为用户捆绑数学模型,并有"我国部分农产品近红外光谱库"作为模型开发的支持.采用自行研制开发的光谱仪,大大降低了仪器的成本.该仪器已经具备批量生产的能力,特别适合于谷物籽粒样品分析,也可以应用于粉末样品的品质分析,可用于我国农业、育种、粮食等部门. 相似文献
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