Linux平台下的内存接口设备开发

以Linux平台下开发内存设备的实例。通过对Linux操作系统的内存管理子系统的深入分析，提出了在Linux操作系统下开发内存相关设备的解决方案。     

民族植物学对中国饮料工业发展的作用

随着国民生活水平的提高,民族传统文化的养生饮料将成为饮料市场的主流。概述了民族植物学的概念、研究范畴和作用,提出民族植物学对传统饮料现代化生产有着重要的推动和指导作用,民族饮料植物应当作为民族植物学研究中的一项重要内容。最后,提出了民族饮料植物研究中的问题和解决对策。      

预测信息下的驾驶员逐日路径选择行为与系统演化

运用微观仿真方法,研究预测信息作用下驾驶员逐日路径选择行为与路网交通流的演化.首先,分析了目前研究存在的不足,针对预测信息情形,设计了一种可行的行程时间预测方法,根据驾驶员逐日路径选择过程,建立了理解行程时间更新模型和路径选择模型.然后,在2条平行路径的简单路网中,仿真了预测信息条件下驾驶员逐日路径选择过程,分析了模型参数取值不同时路径流量随时间演化的波动性和路网系统的效率.结果表明:路网流量的波动性和系统效率都与驾驶员对预测信息的依赖程度和预测模型参数有关,且二者的变化规律相似.最后,以系统最优为目标,给出了预测模型参数的最佳取值范围.     

城市绿色交通发展研究

目前,城市交通问题突出,交通堵塞状况日益严重;城市生态环境不断恶化,城市交通污染已成为当今难以解决的顽症。随着可持续发展思路的推广,绿色交通概念在国内外被提出。本文在此背景下,探讨建设城市绿色交通系统的关键技术,以期为城市交通系统的建设提供理论及实践依据。     

基于残差BP神经网络的变压器故障诊断

基于传统BP神经网络的变压器故障诊断方法,当网络模型达到一定的深度时,模型的诊断性能会趋向于饱和,无法进一步提升网络模型的诊断性能,此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外,在小样本数据下,传统BP神经网络仍无法取得较好的诊断准确率。因此,为了提高变压器故障诊断准确率以及在小样本数据下的诊断性能,提出了基于残差BP神经网络的变压器故障诊断方法。所提方法采用堆叠多个残差网络模块的方式加深BP神经网络的深度,将传统BP神经网络的恒等映射学习转化为残差BP神经网络中的残差学习。同时,在每个残差网络模块中,模块的输入信息可以在模块内跨层传输,使得每个模块的输入信息可以更好地向深层网络传递,从而在小样本数据下仍可以训练得到较好的诊断模型。实验结果表明,相较于传统深层BP神经网络和传统浅层BP神经网络,所提方法具有更高的诊断准确率,同时在小样本数据下也体现出较好的诊断性能。     

核电站常规压力管道在役检查

压力管道是常规岛和电站配套设施的重要设备，加强对它们的管理和检查是一项主要工作，对敏感区域的定义和检验周期的确定是其中一种常用方法，利用它可以更方便地制定检验计划。     

海诚公司食品安全检测产品在食博会展出

2011年6月3日．5日，第六届中日韩国际食品博览会在烟台国际博览中心举行，中国、日本、韩国2000多家参展商集中展出了名优食品和机械设备。作为食品安全检测分析技术和仪器领域的领军企业，海诚高科技有限公司应邀参加了展会。     

分光光度法测定外购生铁中砷的含量

介绍了砷锑钼蓝光度法测定外购生铁中砷含量,在现有分析方法上加以改进,在称样之前将生铁粉在高温马弗炉内灼烧1 h左右除去C。之后,对溶样温度控制范围在200℃左右,溶样过程的冒烟时间进行了实验和比较,并研究了抗坏血酸保存时间对测定结果的影响,确定了线性范围和测定检出限,将其它方法定值过的样品与测定结果进行比较,证明方法可行。通过实验,本方法的准确率在国家标准范围内,砷的相对标准偏差〈4%,适用于外购生铁中砷含量的测定。     

合金材质铸铁气缸套铸造工艺的探讨

气缸套作为发动机核心部件之一，其性能直接影响着整机的大修周期与功率稳定，因此需要气缸套采用性能较好、品质优良的合金铸铁。本文分别从合金铸铁铸造的各道工序进行分析，提出影响材质性能的因素，为提高合金铸铁气缸套性能提供研讨。     

深基坑支护方案的探讨

论述了高层建筑深基坑支护方案的合理选型及挡土桩、锚杆在设计施工时应注意的问题。