基于KPCA和TCN-Attention的滚动轴承退化趋势预测

为准确地对滚动轴承退化趋势进行预测,提出了KPCA和TCN-attention的组合预测方法。首先,利用KPCA对轴承的高维特征集进行非线性特征提取,并将第一主成分作为轴承的性能退化指标,对第一主成分进行归一化和平滑预处理;然后,在时间卷积网络TCN中加入注意力机制来赋予隐藏层中关键特征的权重系数,找出TCN提取每个时间步的局部特征中贡献最大的部分,进而筛选出关键信息;最后,利用辛辛那提IMS轴承外圈和内圈的全生命周期数据对所提方法的可行性进行了验证,实验结果表明,与未加注意力机制的TCN和GRU、LSTM对比,所提方法的外圈RMSE和MAE预测指标分别降低至0.00299和0.00217,内圈RMSE和MAE预测指标分别降低至0.03401和0.02490,具有更高地预测准确性。     

微型燃气轮机高速永磁电机技术研究概况及其发展趋势

作为一个多技术的复杂集成系统,高速永磁电机是微型燃气轮机(微燃机)的关键技术。分析了微燃机发电的技术原理,介绍了高速永磁电机的国内外研究现状,及其在微燃机系统应用过程中需要解决的关键技术,并对其发展趋势进行了展望,为今后的相关研究提供了参考。     

大璎电励磁直驱风机电力变换系统全功率“背靠背”试验平台研究

为了解决大型电励磁直驱风机电力变换系统样机研制及规模化生产测试难题。提出了全功率“背靠背”试验技术方案,重点介绍了电气拓扑及其所涉及到的关键技术和工作模式。最后,介绍了试验项目所参照的有关标准和试验方法,给出了部分试验数据结果并进行了分析。     

基于NIOSⅡ的解码器设计与实现

介绍了一种基于NIOSⅡ实现数字信号解码器的方法,该系统由FPGA和相应接口电路组成,将NIOSⅡ嵌入式软核CPU集成到FPGA中构成片上系统(SOC),可以将串行输入的不归零PCM码转换为可分析的8位并行码,并通过上位机软件显示解码结果.     

大型电励磁直驱风机电力变换系统全功率“背靠背”试验平台研究

正为了解决大型电励磁直驱风机电力变换系统样机研制及规模化生产测试难题,提出了全功率"背靠背"试验技术方案,重点介绍了电气拓扑及其所涉及到的关键技术和工作模式。最后,介绍了试验项目所参照的有关标准和试验方法,给出了部分试验数据结果并进行了分析。     

大螺距圆弧螺纹的拟合法加工

介绍了大螺距圆弧螺纹拟合加工原理,建立了拟合加工中圆弧刀具中心的数学模型,提出了大螺距圆弧螺纹拟合加工宏程序的编制方法,对大螺距圆弧螺纹的高效加工具有指导意义。     

静电纺聚丙烯腈纳米纤维膜的制备及性能研究

目前,采油废水随着石油开采难度的增加,治理难度也相应提高。采用静电纺丝技术,以聚偏氟乙烯(PVDF)、聚丙烯腈(PAN)为原料,N,N-二甲基酰胺(DMF)、N-甲基吡咯烷酮(NMP)为溶剂,制得了不同比例的PVDF/PAN纳米纤维膜。并对所做出来的PVDF/PAN纳米纤维膜的形貌和性质进行表征,优选出了最佳比例,在最佳质量比PVDF∶PAN=3∶2的基础上,优选出质量分数12%的PVDF/PAN纳米纤维膜进行实验。结果表明:此膜对采油废水的处理效果显著。     

基于RS485总线的前端数字化数据采集系统

针对目前大型测试系统中存在多处多个传感器节点的现状,为了防止传感器采集的模拟量信号受到信号间和环境的干扰,设计了一种基于RS485总线的数据采集系统。系统由上位机、背板、组织者以及子节点构成,通过自定传输协议,实现了设计时所要求的性能指标,能够广泛应用于各种测试领域。     

基于正交实验与BP神经网络的2AL2激光切割工艺参数优化

运用正交试验对2A12铝合金激光切割参数中激光功率、切割速度、气体压力的工艺数据进行极差、方差分析,得到综合质量最优的因素组合。并以切口粗糙度为研究对象,建立其BP神经网络预测模型,训练后的模型在验证样本测试中的预测值和实际值之间误差较小,从而证明了建立BP神经网络来预测激光切割切口表面粗糙度的可行性,在实际生产中对指导激光切割获得较好的切割质量有一定的实用价值。     

太阳能供电的公共电动自行车无线充电系统设计

针对公共电动自行车充电困难的问题,提出了一种基于太阳能供电的无线充电系统设计方案。介绍了系统的功能和组成,详细说明了系统的谐振电路、高频逆变电路、整流滤波电路以及Boost升压电路等硬件设计,提出了系统的主要软件设计流程,并通过实验验证了输入/输出功率以及效率随传输距离的变化曲线,对目前的无线电能传输研究具有较大的参考价值。