基于图像传感器网络的隧道形变监测系统研究

随着地铁建设的持续发展,隧道结构的安全性受到了广泛的关注。介绍了一种地铁隧道整体沉降的监测系统,采用安装在隧道内壁的分布式图像传感器网络对相邻断面的目标光源进行监测,并将图像数据进行采集、储存、传输、处理,数据库系统对历史数据进行融合与分析之后获得相邻断面间的相对位移,在经过坐标变换和定位基准传递后,计算出每个断面在隧道整体中的绝对位移。最终通过网络发布隧道沉降信息,建立隧道形变的预警机制。     

桥式起重机制动阶段防摇控制方案研究

针对由PLC及变频器驱动的桥机系统加入防摇算法后在制动阶段防摇效果不明显的问题,从制动阶段计算速度曲线出发,分析了反向超调对制动阶段防摇效果的影响,提出了改变控制主导参数、分段减速制动、去除反向超调制动三种方法,在MATLAB及实际桥机中对三种方法进行了仿真及试验,结果表明去除反向超调制动方法能有效提高桥机在制动阶段的...     

基于图像识别的电梯制动曳引钢丝绳滑移量检测技术

电梯制动系统曳引钢丝绳在制动过程中的滑移量综合反映了电梯的制动能力和曳引能力,滑移量越大,电梯制动能力和曳引能力越弱.钢丝绳的运动图像为钢丝绳纹理周期性变化的图像,适合使用图像识别算法进行处理,使用高帧工业相机,采集电梯制动时钢丝绳运动的视频,提取出钢丝绳所在的区域,结合Hough变换划分割出钢丝绳,再将图像中钢丝绳按...     

隧道监测车激光探头分布方式及拟合算法

修建好的隧道在外部载荷作用下,会产生形变,长期的形变积累可能造成严重的安全事故.通过隧道截面拟合可以得到隧道截面的几何参数从而对截面变形进行监测以防止事故的发生.对自行设计的新型监测车上的激光探头分布形式以及截面拟合的算法进行探讨并提出1种新型的剔除孤立点的算法.通过大量的仿真实验,表明所设计的激光探头的分布形式和新型剔除算法可以得到很高的拟合精度.     

基于排队论的停车库服务模型与效能探讨

根据排队论的思想建立了停车库的停车服务模型,同时探讨了停车系统的缓冲服备效能.不同类型停车库可按照模型确定车库服务能力,为城市停车服务能力的估计与综合利用提供理论参考.     

江垭导流隧洞设计与施工

对Ｌｏｕ水江垭导流隧洞布置、水力计算、结构设计及施工作为较为详细的阐述。经优化设计节省了投资，缩短了工期     

刚度约束条件的周期性拓扑优化研究

板条状结构的设计域具有较大的长宽比,常规的拓扑优化方法无法获得清晰的、易于加工的拓扑形式或求解困难。提出了一种刚度约束条件下基于变密度理论固体各向同性微结构材料惩罚模型(SIMP)的周期性拓扑优化的方法。建立了以结构的体积作为目标函数,单元相对密度为设计变量的周期性拓扑优化问题的数学模型。为了保证优化结构可以获得周期性的拓扑形式,在数学模型中设置额外的约束条件。通过优化准则法推导出虚拟子域设计变量的迭代公式,利用刚度约束计算出拉格朗日乘子。引入过滤函数解决拓扑优化容易出现数值计算不稳定,导致棋盘格、网格依赖性等问题。利用所提出的方法,对平面矩形悬臂梁结构进行拓扑优化研究,获得清晰的、易于加工的周期性拓扑形式。结果表明:当子域数目取值不同时,均可获得清晰的、易于加工的周期性拓扑形式,且具有良好的一致性。通过该典型算例验证了利用变密度理论SIMP插值模型实现周期性拓扑优化的可行性和有效性。     

盾构隧道施工远程监控系统的设计和应用

首先介绍了盾构施工过程中的远程监控系统的硬件软件设计，最后对该系统成功应用于施工实践及其系统优化作了阐述。     

现代住宅区停车系统的管理及控制

该文在分析居民小区停车需求的基础上,从住宅区规划的角度提出停车系统控制及管理方案,着重介绍了停车管理系统的信息流程及车库控制程序框图,最后介绍具体应用方案。     

一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法

针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性.