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编组站的阶段计划在执行过程中,会受到车流波动的影响,衡量阶段计划与动态车流之间的耦合关系,并将车流波动控制在一定的范围,对车站调度工作具有重要意义。在车站阶段计划执行资源已确定的条件下,分析列车晚点时间、解体作业时间、编组作业时间的容许变动范围,给出车站阶段计划与动态车流耦合度的计算方法。当车流的变化超出容许范围时,在不改变原有解编顺序的基础上,对车流进行一定幅度的调配,以减小对车站整体作业的影响,并以此为目标建立优化模型。算例表明,车站阶段作业计划易受到达列车晚点、列车编组内容改变、解编作业晚点等因素的影响,进行适当的车流调配可在一定程度上提高阶段计划与动态车流的耦合度。 相似文献
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货车集结过程的占用时间构成其在站停留时间的主要部分,其耗费是编组计 划优化的重要参数,对其规律研究具有现实意义.固定车组重量分组列车的集结过程构成 两个相互关联的成批到达、成批瞬时服务的排队系统.首先根据车流到达的不确定性,将 基本组和补轴组两个去向到达批中的车数和间隔时间都视为随机变量,假定二者分别服 从泊松分布和指数分布且相互独立;然后应用随机过程理论和数值计算方法量化测度.结 果表明:平均集结批次与固定重量正相关、与到达强度负相关,可由二者比值近似估计; 平均集结占用时间都与固定重量和到达间隔时间正相关、与到达强度负相关,可由固定 重量与车流频率的比值近似估计;集结占用时间越长,总集结耗费越大,且附加耗费所占 比例也越大. 相似文献
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编组站配流的协调优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高编组站动态配流与静态配流协调优化算法的收敛速度,根据编组站解体方案树的构造规则,用解体序号矩阵进行解体方案编码,限制解的生成空间,避免了不必要的搜索.结合遗传算法与蚁群算法(genetic and ant algorithm,GAAA)的优势和配流问题的特点,设计了以GAAA为基础的协调优化算法.用遗传算法求出若干组优化解体方案,并生成初始信息素分布,用静态配流蚁群算法筛选出最优解体方案,在此基础上生成配流方案.实例表明:对阶段到发列车数不超过25列的编组站配流问题,本文算法均能在30 s内收敛到最优解或满意解. 相似文献
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铁路货运量是铁路运输能力的重要体现,也是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据。铁路货运量的预测结果是否合理,会对铁路的运输生产及效益产生直接影响。在传统GM(1, 1)灰色预测及GM(1, 1)残差一次修正模型的基础上,建立GM(1, 1)残差二次修正预测模型,从而提高模型预测的精度,并基于残差二次修正后的模型预测未来三年我国铁路的货运量,以期为铁路部门制定未来铁路运输发展战略,合理利用资源,充分发挥铁路运输能力提供参考。 相似文献
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双向编组站静态配流的优化 总被引:1,自引:0,他引:1
定义了配流时间间隔和有效交换配流列车等概念.建立了双向编组站静态配流的双层多目标决策模型,目标函数包括排除与编组去向不符以及接续时间不够的车流形成的总代价、车辆在站总停留时间和交换车数量,用禁忌搜索策略和配流网络相结合的算法求解,算例证明,通过调整到达列车的接人场,可找出有效配流方案,从而实现双向编组站两个解编系统的配流优化,使除摘挂列车外的所有出发列车满轴和正点发车。 相似文献
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高速铁路的迅速发展,给地区带来了极大的经济效益。依照四川省高速铁路产业的发展现状,虽然取得了一定的成果,但依然不具备进行有效的市场竞争。文章分析当前四川省高速铁路发展现状,运用熵权法对发展相关的指标赋权,然后通过灰色关联分析的关联系数计算,找出高速铁路上下游产业链中与其发展关联度高的产业,分别是建筑业、物流业、房地产业、运输设备制造业、通信业、住宿餐饮业和金融业,而与机械装备制造业、商贸流通业和高新技术产业的关联系数较低。通过产业关联度分析,以期为产业发展提供决策支持。 相似文献
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