钢结构构件高温极限承载力实用计算方法

利用损伤场概念,考虑损伤对材料弹性、塑性的影响,通过对已确定的截面温度分布,计算相关等温线位置,将各温度区段的截面实有宽度按损伤变量(温度函数)加以折减,得到相应等效截面,此后对构件的极限荷载就可按常温下强度的等效截面进行计算.大量实验已证明框架结构在高温(火灾)下的破坏和常温下一样,是由于若干临界截面及其附近区段相继形成塑性铰,构成一个自由度的可变体系而破坏,因此利用传统结构力学中机构叠加法求得极限荷载,并通过单层两跨模型试验验证该方法的可行性.     

基于有限元仿真的带筋精密平板热变形分析

本文通过对井形带筋精密平板和环形带筋精密平板的温度场分析,利用ANSYS仿真软件,对两种平板的热变形进行计算。仿真结果表明:环形带筋精密平板的抗热变形能力要强于井形平板,因此建议在基准平面设计时可优先考虑。     

高职毕业生薪酬期望的调查与就业指导

高校毕业生目前就业越来越难的原因主要体现在就业预期偏高,而预期偏高又以薪酬预期高为主。加强职业生涯规划和就业指导,正确引导学生就业,以便解决毕业生薪酬期望过高和用人单位给出的薪酬标准的差距过大的问题。     

一个新的动态约束因子PSO算法

根据带约束因子PSO算法,推导出认知因子c1、社会因子c2和惯性权重w之间应满足的关系.提出新的DCF-PSO算法,随着其中的惯性权重非线性递减,动态调整c1和c2值.通过Benchmark验证了改进后算法的高效性能.实验结果表明,算法表现优异.     

黄骅坳陷白水头断裂系统生长模式及其成因分析

在系统分析白水头断裂系统的断层组合、构造样式、主干断层及次级断层生长模式的基础之上,结合区域构造背景、伸展边界条件及断层间的相互作用,探讨了该断裂系统的形成机制.分析结果表明,区域构造背景下存在的伸展边界控制了整个白水头断裂系统总的构造格局.进一步证实了区内右旋走滑作用与伸展作用的相互耦合,致使次级断层沿走滑构造带出现转向或中断.断裂系统及系统内部断层间的运动学关系表明白水头断裂系统在古近纪是受两个构造动力控制,其一是地幔热作用引起岩石圈北西-南东向引张作用,其二是北北东向深断裂带的右旋剪切作用.     

正态云模型在电力变压器状态评估中的应用

传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。     

电视购物调查分析——以陕西电视台“乐家购物”为例

对"乐家购物"消费者的调查数据用交互式列联表作初步的描述分析,表明随着年龄的增长、教育程度的提高、月收入的增加,选择电视购物的次数都有增加的趋势;构建Logistic回归模型对影响电视购物的因素作深入分析研究,揭示影响消费者选择电视购物的主要因素是年龄和受教育程度,并为电视购物的发展提出建议。     

基于分形理论P2P流量行为的自相似性

针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性,分析了端到端（P2P）网络流量的自相似性. 对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现,其应用层数据存在自相似性,且在时间尺度与行为尺度的比较中,P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定. 为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域,提出了一种新的P2P流量识别算法,该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维,再辅以主动系数来识别P2P流量. 实验结果证明,新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法,在加密流量的识别上表现尤为突出.     

免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用

提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法. 根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法. 与K均值算法和遗传算法的对比实验表明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值.     

Snort体系结构的优化

针对入侵检测系统Snort在网络流量较大时不能处理数据而产生丢包的问题,可在该系统原有的基础上采用分流技术,即在数据包检测模块前添加协议分流模块和负载分流模块。实验表明,所设计的体系结构分流后,系统能够有效检测出包含在网络数据包中的入侵行为,避免丢包漏报现象,从而提高系统对网络流量检测的可靠性。