应用佳点集的混合反向学习人工鱼群算法

为了改善人工鱼群算法求解精度较低、容易过早收敛的弱点,提出了一种应用佳点集和反向学习的人工鱼群算法.改进算法在迭代中对当前种群中部分优质个体执行一般动态反向学习,生成它们的反向种群,引导种群向包含全局最优的解空间逼近,以提高算法的平衡和探索能力.当种群的拥挤程度超过阈值λ时,利用佳点集机制对大部分个体重新初始化,以帮助算法脱离局部最优的约束.在六个Benchmark函数上的实验表明,该算法收敛速度快、求解精度高,适合求解函数优化问题.     

Windows8平板电脑要不要？微软Surface

在平板电脑市场Android和iOS系统发展的风生水起时,微软终于祭出了自己进入这个领域的杀手锏——Windows8操作系统。显然,微软对这个市场垂涎已久,并且除了支持触摸的Windows8操作系统外,它还推出了一款专为Windows8操作系统而生的平板电脑——Surface。而Surface的出现,也真正让平板电脑领域进入了“三国鼎立”的时代。     

黄河龙口水利枢纽工程排沙洞设计

黄河是著名的多泥沙河流,黄河上修建电站,解决好泥沙问题至关重要。龙口水库采用蓄清排浑、汛期排沙的运用方式,汛期大孔口（底孔）排沙、小孔口（排沙洞）冲沙,保证水库调节库容和电站＂门前清＂,减少粗沙过机。根据工程经验和模型试验,合理选定了排沙、发电分流比和排沙洞进口流速,采取了合适的抗磨措施。     

中型水库挑流消能工原型试验与验证

采用挑流消能工,在我省大中型水库泄洪消能中已被广泛应用,实践证明效果良好。多年来,我们对省十余水库工程中的泄洪洞挑流消能工程进行了原型观测及室内模型试验。本文拟以海龙水库泄洪模型试验为例,对软基挑流消能问题做分析讨论,愿与同行交流,以求共勉。     

防火墙技术在校园网安全中的应用

在分析计算机网络及大学校园网安全因素的基础上,介绍了防火墙的特性、功能、实现方式、分类等,重点讨论了大学校园网安全的相关内容,以及校园网络环境下如何利用防火墙技术保障校园网络的安全。     

无线传感器网络中的连通支配集求解算法

连通支配集在无线传感器网络中有着重要的作用,通过对连通支配集的深入分析得到了关于连通支配集的一个新特性,即最小连通支配集是图的一棵包含最多叶子节点的生成树中的非叶子节点的集合。根据这个结论设计了一种全新的连通支配集求解算法,即通过建立一棵含叶子节点较多的生成树来寻找一个较小的连通支配集。仿真实验表明,新算法较前人的算法有明显的改进。     

一种基于多核流水的多标准视频编解码器体系结构

多标准已成为视频编解码器的发展趋势,这给系统设计带来了性能和灵活性双重的挑战.根据视频标准间算法的异同点,提出并实现了一种多标准视频编解码器芯片的体系结构,支持包括H.264/AVC,AVS和VC-1的多个标准.系统级采用了基于宏块的多核流水线结构,在保持可编程性的基础上显著提高了系统级的并行度.模块级进行了详细的软硬划分设计,可配置的专用数据通路用以加速各模块的特定运算.VLSI实现表明,芯片面积仅为961kgate,且能保证NTSC(30 fps)和PAL(25 fps)的实时编解码.     

基于软硬件分区的AVS高清视频解码器结构

硬件的强大处理能力及软件的灵活性和可编程性,使得视频解码芯片的结构从硬件转向软硬件分区结构.作为新兴的标准,AVS视频标准对解码器的软硬件分区结构提出新的挑战.从AVS视频标准算法和实现复杂度入手,提出一种AVS高清视频解码器软硬件分区结构,实现满足基准档次6.0级别的AVS高清视频码流的实时解码,支持灵活的音视频同步、错误恢复、缓冲区管理和系统控制机制.已经在AVS101芯片上实现,硬件采用7阶宏块级同步流水,软件任务在RISC处理器上实现,可以在148.5MHz工作频率下对NTSC,PAL,720p(60f/s),直至1080i(60field/s)节目的实时解码显示.     

模糊奇异摄动系统H∞滤波

针对一类非线性奇异摄动系统,建立基于T-S模糊模型的模糊奇异摄动系统模型,通过Lyapunov方法和Schur补定理,研究其H∞滤波问题.将系统H∞滤波器设计归结为求解一组与摄动参数ε无关的线性矩阵不等式,从而避免由ε引起数值求解的病态问题.所获得的滤波器使闭环系统渐近稳定并能达到给定的H∞性能指标.该方法适用于标准和非标准非线性奇异摄动系统,仿真实例表明了所提出方法的有效性.     

一种基于图像表观的鲁棒姿态估计方法

提出一种利用图像的表观特征进行头部姿态估计的方法.该方法首先使用了一维Gabor 滤波器对头部图像进行特征提取,然后对提取得到的一维Gabor 特征进一步使用了基于核函数的局部费舍尔判别分析方法增强特征的判别能力.与传统二维Gabor 特征相比,一维Gabor 特征除了在计算速度和存储空间上具有明显的优势以外,更与姿态紧密相关.而基于核函数的局部费舍尔判别分析方法,能够解决姿态问题中存在的非线性问题和多模态问题.大量的实验结果表明,该算法对于姿态估计问题是有效的.特别需要指出的是,该算法具有良好的推广能力