基于SVM主成分分析的高压断路器分合闸线圈故障诊断研究

拒动是断路器最严重的故障类型之一,可能导致大面积停电事故,而近年来由于分合闸线圈故障导致拒动时有发生,诊断分合闸线圈的运行状态对于保障电网安全具有重要意义。文中以某型号SF6瓷柱式高压交流断路器中的分合闸线圈为研究对象,通过实验模拟电源电压跌落、供电回路接触不良、铁心卡涩、铁心空行程大这几种典型的故障类型,获取正常与故障条件下的分合闸线圈电流波形。进而采用支持向量机(SVM)算法对分合闸线圈故障进行诊断,特别是采用主成分分析法提取电流波形的特征参数作为诊断依据,实现了对故障的有效识别。基于SVM主成分分析的方法可方便构建故障诊断专家系统,以保障分合闸线圈可靠运行。     

一种基于路由的改进蚂蚁网络算法

蚂蚁网络算法是一种自适应分布式且基于移动代理的路由算法,但是该算法存在两个缺点：在重负荷下延迟大;聚合速度慢。结合遗传算法提出一种新的改进算法。在该算法中,为每个结点设置一个存储路由信息的路径数据库,该路径数据库的更新是通过遗传算法和蚂蚁返回的信息进行比较得到。在OMNET＋＋平台下,对该算法分别在高中低负载下进行仿真,结果表明改进算法具有较高的吞吐量和更低的时延。     

斯特林制冷机分层回热器优化设计与实验

为了提高斯特林制冷机在低温下的性能,把分层填充回热器结构应用于低温斯特林制冷机中。利用REGEN3.3对自行研制的斯特林制冷机用分层回热器进行了优化设计,并对此进行了实验研究。研究结果表明,回热器采用恰当的分层方式能大幅度提高制冷机的性能。该斯特林制冷机与优化前相比,其膨胀机效率提高了52.8%,整机效率提高了79.8%。     

基于声光偏频法的激光频率无调制锁定

为了进一步提高1.5 μm波段激光器的频率稳定性,利用声光调制器(AOM)的频移特性使激光发生频移,将乙炔(~(12)C_2H_2)v_1+v_3带的P9支吸收峰作为参考频率,通过两条频移的吸收谱线产生类色散鉴频曲线,实现对外腔半导体激光器的无调制频率锁定.实验中把以前直接对激光器的调制转移到声光调制器上,避免了直接调制所引入的额外噪声,通过闭环锁定,50 s内典型的频率起伏达到5.8 MHz以内,激光器的频率起伏较自由运转时明显得到抑制,实现了激光频率的稳定.     

免疫粒子群优化算法求解旅行商问题

受生物体免疫系统免疫机制的启发，论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中，设计了求解旅行商问题的免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制，并且实现简单，改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力，提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。实验表明本文提出的算法具有较好的性能。     

SAR数字自动增益控制的步进调整法设计

应用于合成孔径雷达(SAR)的数字自动增益控制(DAGC)需要合适的增益门限才能有效地扩展接收机的动态范围,保证闭环系统稳定。针对应用于SAR的增益控制策略,在深入研究DAGC的单、双门限步进调整法的基础上,通过回波信号统计和系统性能分析,提出一种基于信噪比最优准则的门限设置方法,并给出双门限调整法的上下门限对比量的限定。数据域参数对比和仿真成像结果表明,该门限设置方法优于常规方法,更适用于SAR的自动增益控制。     

大容量10kV线路保护整定计算及配合

针对大容量10 kV线路继电保护的整定计算中存在的用户故障容易顶跳变电站开关、线路瞬时故障跳闸后重合闸不成功、线路无故障试送线路仍然不成功等特殊问题,通过保护方案的调整,避免上述现象的发生。     

室外Wi-Fi网状网在农村的发展和应用

基于Wi-Fi的室外无线网状网因具有高带宽、低价格、可扩展、易维护等优势.近年来在热点覆盖、无线城市等领域的应用迅速发展,其低成本优势也使室外无线网状网成为农村无线宽带覆盖的最有竞争力技术之一.中国科学院计算技术研究所在北京怀柔区渤海镇北沟成功地建设了一个覆盖130多个用户的无线网状网.本文讲述在建设中遇到的问题与积累的经验,以及关于建设宽带Wi-Fi乡村的技术和商业问题的探讨.由于用户需求的刚性,作者认为在农村发展宽带无线网络比无线城市更有优势.     

结合图像归一化与Slant变换的鲁棒图像哈希

为了提高图像哈希算法抵抗几何攻击的性能,提出了一种结合图像归一化和Slant变换的图像哈希算法。使用几何不变矩将原始图像进行归一化操作得到仿射不变图像,仿射不变图像分块并进行Slant变换,根据用户密钥选择Slant变换中频系数极性并生成最终的图像哈希序列。实验结果表明该算法对常见图像操作处理和常见几何攻击鲁棒,对原始图像内容和用户密钥敏感,是一种有效的图像哈希算法。     

纳米粒子改性聚乙烯直流电缆绝缘材料研究(Ⅱ)

在电缆聚乙烯材料中添加一种新型纳米粒子可以有效改善材料中的空间电荷积聚,提高其直流击穿强度和体积电阻率。为深入了解此纳米粒子作用机理,基于电声脉冲法(PEA)和充电-放电电流法,分别测量了在不同温度下、不同纳米含量时聚乙烯纳米复合材料的极化/去极化特性。用PEA方法得到不同温度下材料的平均电荷体密度、视在迁移率和陷阱深度,结果表明,20～40°C下,纯聚乙烯及聚乙烯纳米复合材料试样内的陷阱以浅陷阱分布为主;80°C下,当聚乙烯中纳米粒子质量分数>3%时,会增加复合材料陷阱深度。用充电-放电电流法计算得到材料的迁移率,可知在20～60°C内,不同试样迁移率的变化主要由纳米粒子和温度共同作用产生,而在60～80°C内,迁移率的变化则是温度起主要作用。分析认为,电荷输运受到陷阱与温度的影响是导致电阻率变化的主要原因,而在温度梯度场下,聚乙烯纳米复合材料电阻率的正温度系数趋势是抑制材料内空间电荷积聚的主要原因。