TiO_2纳米管负载纳米金的制备及其在紫外光下的光电性能(英文)

利用直流磁控溅射法制备纳米金颗粒表面改性TiO2纳米管,并通过XRD,FESEM对其结构进行表征.在紫外光下测试其光电效应,结果发现在定电位和动电位下,纳米金改性后的TiO2纳米管产生的光电流都要比未改性的TiO2纳米管大.在定电位下(1.0V),Au/TiO2纳米管产生的光电流为0.4mA,是TiO2纳米管的1.8倍.在动电位下(-1.5～1.5V),当电位达1.5V时,Au/TiO2纳米管产生的光电流为0.75mA,是TiO2纳米管的3.75倍.     

面向深度学习的公平性研究综述

深度学习是机器学习研究中的一个重要领域,它具有强大的特征提取能力,且在许多应用中表现出先进的性能,因此在工业界中被广泛应用然而,由于训练数据标注和模型设计存在偏见,现有的研究表明深度学习在某些应用中可能会强化人类的偏见和歧视,导致决策过程中的不公平现象产生,从而对个人和社会产生潜在的负面影响.为提高深度学习的应用可靠性...     

南海惠州凹陷三角洲-陆架环境地质模式认识

南海珠江口盆地惠州凹陷发育三角洲-陆架沉积体系,由于受到北部古珠江三角洲和东南部东沙隆起的双重物源影响,岩相组合以及沉积类型多样化,低渗储层较为发育,但目前在储层沉积和砂体地质模式方面缺乏系统认识。利用薄片鉴定、测井岩相定量识别、层序地层分析、地震沉积学等方法,分析了珠海组及珠江组纵向约1 000 m三角洲-陆架沉积砂体的发育模式及特征。划分了中渗中粗砂岩相、低渗钙质砂岩相、低渗泥质砂岩相、低渗细粉砂岩相、低渗中粗砂岩相以及泥岩相六类岩相,建立了岩相定量识别图版。在此基础上将研究层段划分为厚层中粗砂岩段、砂泥互层中粗砂岩段和大套泥岩夹薄层砂岩段三元沉积序列,构成了一个粒度逐渐向上变细的正旋回沉积。厚层中粗砂岩段主要目标为发育一定溶蚀孔隙,且顶部发育一定泥岩封堵的砂层;水下三角洲前缘砂泥互层沉积,组成了较好的储盖组合,利于油气藏形成。大套泥岩夹薄层砂岩段砂体以透镜状孤立发育于厚层陆架泥中,是岩性油气藏勘探开发的有利目标。     

房产征税,兼顾稳定和公平

<正>很多国家征收房产税,对房地产市场起到一定调节作用,同时兼顾社会公平。了解一些国家房产税的征收制度,希望对我们研究推进房产税改革有所启迪。     

基于改进遗传算法的定位问题研究

本文提出了一种基于物体影子随时间变化关系进行定位的新型定位方法.通过物体影长的模型与时间的函数关系,建立了基于最小二乘法的优化模型,并采用了遗传算法进行寻优求解,同时对遗传算法进行了一定改进,得到了较传统遗传算法更优的解答,得到的定位精度也较高.     

水资源需求管理--水利现代化的重要内容

我国水行业正处于从工程水利向资源水利转变、从传统水利向现代水利和可持续发展水利转变的进程之中，此为契机，通过对水资源需求管理模式的研究，建立起适合中国国情的水资源需求管理的理论框架，体制模式和方法措施，从管理领域为水资源可持续发展提供强有力的保障。     

纤维素酯-支撑材料复合的反渗透干膜性能

CA_(101)、CA_(201)、CA—CTA_(101)三种膜是与支撑材料—聚酯纤维织物复合的,机械化连续生产的干膜。这些膜制备简单,复合性能良好,强度高,便于贮存、运输及粘合,反渗透性能稳定。在30kg/cm~2操作压力下处理杭州市自来水时,三种膜的水通量分别为7.0、6.5、7.33(ml/cm~2·hr),脱除率分别为90.0、92.5、91.7(％)。根据三种膜的不同特点,既可用来卷制大型元件,又可供板式装置浓缩分离用膜。     

基于随机森林的网络入侵检测方法

为了提高网络安全水平,及时对网络攻击进行主动检测,提出了一种基于随机森林的网络入侵检测模型。该模型能够对大流量攻击进行分布式检测,且检测算法在引入了两个随机性后,即可降低网络流量内不同属性特征字段的噪声,并消除关联性,以便更为便捷、迅速地对攻击进行主动检测。将经典的Adaboost组合多分类器方法与提出的算法在检测率、正确率、精确率三个方面进行对比,体现了该算法的优越性,为大数据时代下网络安全提供了更好的保护。     

新闻话题探测技术的研究

话题探测与跟踪旨在基于事件,对信息进行组织和利用,同时也是为了应对信息过载问题而提出的一项应用研究。根据新闻报道的时间特性和结构特点,提出了综合新闻中的标题、正文加权策略,采用特征向量模型对新闻话题探测,实现对新闻话题的动态追踪与识别。