数控仿真教学系统的研究与开发

介绍了自行设计开发的数控仿真教学系统的总体结构、功能模块组成,研究了数控仿真三维建模、仿真图形实时感与真实感处理等关键技术;以回转体零件的车削加工为例,论述了数控仿真教学实验系统的实现方法.该数控仿真教学系统已经投入实验教学,运行情况良好,能够满足不同数控系统教学培训的需要.     

基于物联网监测的起重机安全预警

为保障起重机安全、可靠运行,该文提出基于物联网技术监测起重机实时运行状态,对起重机危险运行进行报警并采取相应应急处理的方法.同时,为了解起重机未来运行状态,将监测数据转化为表征起重机性能的退化特征值,通过建立熵值分配和神经网络修正的灰色综合预测模型预测特征值的风险趋势,以归一化数据处理方法综合不同退化特征值实现安全预警.以某型号冶金起重机起升电机为例进行了仿真,仿真结果表明:安全预警模型高效、可靠.     

模糊神经网络在主轴伺服系统故障诊断中的应用

根据数控机床主轴伺服系统的故障特点,提出将模糊神经网络应用于主轴伺服系统的故障诊断,该诊断方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点。诊断实例表明,该系统的推理速度快、容错性强。     

基于DSP的高速工业门控制器的研制

介绍了一种高速工业门控制器(IDCU)设计的总体结构,着重对电源电路、主控制电路和智能功率模块(IPM)选择、电流检测电路和位置检测电路的硬件方案进行了阐述,同时又对防夹功能、自学功能以及控制软件流程等软件设计进行了阐述,最后给出了应用实例.经现场实际运行情况表明,本控制器结构简单,动作平滑,可推广应用于各种工业门的控制场合.     

基于PROFIBUS-DP总线的冗余技术的实施策略

通过对油品罐区监控系统信息、功能、性能需求的分析，根据进一步提高可靠性的要求，建立了基于PROFIBUS现场总线的冗余技术、采用主从式分布式控制结构的油品罐区监控系统，设计了相应的数据处理和控制、实施策略。这套系统已投入生产，运行可靠，取得了很好的实效。     

智能监控和诊断系统(IMDS)广义监控模型及结构研究

针对集成制造环境,提出智能监控和诊断系统的概念,建立了系统的总体集成结构;为解决智能监控和诊断系统内部运行及集成机制问题,提出建立系统广义监控模型,包括局部监控模型、协调监控模型和集成监 模型,分别对它们的智能内涵进行了研究,基于广义监控模型,建立了包含单元级监控、协调级监控和集成级监控的系统分层控制结构,并对它们进行了详细探讨。     

基于“鱼骨式”模型的机电类应用型本科双创人才培养

围绕国家装备制造业转型升级对应用型本科人才的大量需求,以双基能力、创新能力、创业能力和综合素质为观测点和培养重心,设置四层次应用型本科人才培养规格,建立机电类应用型本科人才培养体系,“政、校、行、企”四方联动,构建“一个目标两个平台、三个维度四个层次”机电类应用型本科双创人才“鱼骨式”培养模型,探索多层次、多维度、个性化培养应用型本科双创人才。一个目标：“互联网+”和产教融合协同培养机电类应用型本科双创人才;两个平台：学校自有实践平台和产学研合作企业平台;三个维度：专业维度、校级维度和行业产业维度;四个层次：合格应用型人才、优秀应用型人才,合格应用型双创人才和优秀应用型双创人才。经南京理工大学泰州科技学院依托“政、校、行、企”四方合力,致力“两个平台”建设;整合校内教师、外聘教师和产业教授资源,打造双创人才培养师资团队,开展的以生为本机电类双创人才培养的实践验证,该人才培养模型具有科学性和实效性。     

多智能体集成控制、监控和诊断系统研究

针对复杂工业环境,提出集成控制、监控和诊断的系统模式;结合现场总线技术、分布式人工智能技术等给出了集成控制、监控和诊断系统的多Ａｇｅｎｔ结构,对系统中Ａｇｅｎｔ的功能和模型进行了详细探讨;最后基于Ｌｏｎ Ｗｏｒｋｓ总线技术提出了一种集成控制、监控和诊断系统的结构模型。     

机械设备运行故障预测方法综述

介绍了基于设备运行状态的故障预测方法,将基于设备运行状态的故障预测与维护过程归纳为数据获取、数据处理和设备剩余寿命预测三个步骤。从传感器检测的时间间隔和传感器的使用数量等方面阐述了数据的获取方法。归纳介绍了目前国内外常见的数据处理和分析技术。介绍了设备故障诊断、预测和有效寿命预测技术中常见的统计方法、人工智能方法和基于模型的预测方法。     

散热器芯子自动装配机的研究与开发

提出了管片式散热器芯子自动装配中的自动分片原理和方法。基于可编程序控制器和位置控制脉冲单元的主从控制,研制了散热器芯子自动装配机。样机运行表明：基本解决了国内芯子装配自动化的技术难题。