全厂负荷分配系统在火电厂的成功运用

全厂负荷分配系统采用了梯级控制方式,并基于节能降耗的原则,根据单元机组煤耗量自动对各台机组负荷进行优化分配,或在比例分配模式下,由值长根据实际情况对机组负荷进行分配。本文主要介绍了这套全厂负荷分配系统的结构、功能、可靠性、运行方式及在贵州黔西发电厂应用效果等。     

基于多级空间压缩测度积分的中值计算方法

中值滤波由于可有效去除脉冲噪声,且能保护细节信息,因而成为应用最广泛的滤波算法之一,然而中值计算的速度问题在一定程度上制约了中值滤波的应用。为提高中值计算的速度,提出了一种利用测度积分快速计算中值的方法。该方法首先使用阶梯函数对数组进行拓展,并通过给出中值与函数测度积分的关系,实现了基于函数测度积分的中值计算算法;然后针对数组值分布范围较大时,中值计算时间增长的情况,给出了对测度空间进行压缩的解决方案;最后将空间压缩的方案推广到了多级压缩。实验表明,新方法计算中值的速度优于已往各种中值算法,并能与多数改进的中值滤波算法相结合。     

雷达辐射源信号符号化脉内特征提取方法

提出一种对雷达辐射源信号进行符号化分析的雷达辐射源信号脉内特征提取方法,该方法能够从信号中快速有效地提取定量信息。将符号化过程中反映信号自相关特性的采样时延和反映信号调制规律特性的香农熵作为脉内特征。通过对7种雷达辐射源信号仿真实验和数据分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0~5 dB)情况下具有很好的抗噪性和可聚类性,同时算法计算简单快捷,能够简化分类器的设计,故有利于工程应用。     

基于J2EE的电力勘测企业信息系统

随着信息技术的发展,大量企业采用Web技术的应用来构筑企业级信息系统。J2EE作为现今最流行的分布式计算平台,己成为基于Web的企业应用系统的核心。工作流技术是实现企业业务过程建模、仿真分析、管理与集成,从而实现业务过程的自动化的核心技术。     

一种基于均值偏移的自动运动分割方法

运动分割是计算机视觉领域研究的重要内容。提出一种基于均值偏移的自动运动分割算法。该方法首先用特征点匹配关系获得特征点的运动轨迹,并以轨迹的运动向量作为特征,再用均值偏移算法对轨迹的运动向量进行聚类。均值偏移缩小相似的运动向量之间的差别,同时扩大不同运动的运动向量之间的差距。为了自动获得运动分类数,还提出了一种基于非参数核密度的自动分类方法,该方法通过估计运动向量的密度分布,用核密度图自动确定运动分类数。实验结果表明,该算法分割精度高、鲁棒性好,能够自动确定运动分类数。     

基于小波域的两阶段多描述图像编码

为加强图像在不可靠网络上传输的鲁棒性,提出基于小波域的两阶段图像多描述编码方案.第1阶段对原始图像经小波变换后的系数进行SPIHT编码,形成第1部分描述;第2阶段对SPIHT编码后的系数进行解码,与原始小波系数作差分,实现差值信号的四叉树抽样,通过SPIHT编码形成第2部分描述.将2部分描述复制并同步传送到两信道中.实验结果表明,该方案冗余调节方便,编码后的数据流能适应各种网络传输状况.     

P2P网中基于IP组播的发现机制研究

对等网络技术是近年来计算机网络技术的一个热点,而对等技术中的一个热点技术就是如何找到节点的发现机制问题。介绍了P2P技术及其发现机制和IP组播的原理,利用IP组播技术来解决P2P中对等体的发现问题。文中分析并建立了一个IP组播发现模型,在此基础上,结合SUN公司为P2P分布式计算提供的通用统一、可互操作的平台JXTA技术,实现了IP组播技术在P2P网络对等点发现机制中的应用,有效地解决了单点发送多点接收、多点发送多点接收的问题。     

基于分布式异构数据库的企业信息集成平台

提出了基于CORBA／Java技术构架分布式异构数据库企业信息集成平台，以XML技术实现异构数据源的信息集成与信息平台的查询和检索的解决方案，并在实际问题中有良好的应用。     

用遗传BP网络进行图像边缘检测

该文提出了一种基于遗传算法与图像特征向量的边缘检测方法。由于噪声的干扰,常规的图像边缘检测方法往往效果不佳,因此在充分考虑边缘和噪声本质区别的基础上,构造具有较强抗噪能力的特征向量;然后用样本图像对多层前馈神经网络采用遗传学习算法和误差反向传播算法(BP)相结合进行训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。最后,将训练后的网络用于图像的边缘检测。实验证明这种方法是有效的。     

多目标满意优化在模糊控制器设计中的应用

提出了一种应用多目标满意优化模型进行模糊控制器优化设计的方法。给出了计算模型和算法。该方法以满意度函数反映设计者对性能指标的评价，更符合实际要求。应用该方法对模糊控制器的隶属函数参数以及控制规则库进行优化设计。仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。