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VTS雷达信号处理器的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
主要研究VTS(船舶交通管理)系统中的雷达信号处理系统。该系统采用基于DSP+CPLD机制的实时信号处理板,两片C6X系列的高性能DSP和一大片大规模逻辑器件,实现对原始的雷达视频信号的各种处理:电子地图屏蔽、双极点滤波、匹配滤波、STC(Sensitivity Time Control)、恒虚警以及雨杂波处理。充分发挥DSP处理的优越性,在各种噪声和杂波中快速而准确地提取出船舶的各种信息,实现港口船舶的实时探测、定位和显示,并生成各种信息的统计报告。该处理器实际使用效果良好。 相似文献
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模型参考模糊神经网络控制器的开发 总被引:2,自引:0,他引:2
给出一种用模糊神经网络控制器作调节器,用模糊逻辑和BP算法的结合作自适应机构的模型参考自适应模糊神经网络控制器。为一类缺乏精确数学模型的被控对象提供了一种有效的自适应控制方法。仿真验证了该方法的合理性。 相似文献
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基于目标与背景相异位移配准的非均匀校正算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对场景图像中目标和背景存在着不同运动的情况,提出了一种基于图像分离和配准技术的校正算法,新算法通过傅里叶变换相位相关方法,估计出目标与背景的两种运动位移,然后通过计算匹配像素点的平均绝对误差将目标和背景进行标识区分,建立关于目标和背景位移量的误差平方和方程组,求解得到亚像素位移量,改进了原有的代数校正方法,分别根据目标和背景的位移顺序校正,并通过剔除无匹配点的双线性插值方法对新算法进行完善。计算机模拟图像序列与实际红外图像序列的实验结果表明,该算法比目前常用的代数校正算法具有更好的适应性,具有较高的实用价值。 相似文献
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基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪 总被引:3,自引:0,他引:3
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。 相似文献
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文中采用500MHz 模数转换器解决了激光窄回波脉冲信号的数字化问题,解决了高速
ADC 转化的技术和实现问题。在数据处理部分,采用高速DSP ( TMS320C6XXX) 芯片,为采用恒虚警率检测、目标相关匹配、信号积累等复杂数字处理算法建立了硬件平台。经过测试,采用高速数字化和高速数字信号处理的激光测距机的性能有很大的改善,最小可检测信噪比降低为3 ,拓宽检测范围为1. 3 倍。 相似文献