氨基酸发酵废水资源化利用工程案例研究

在比较了氨基酸发酵废液处理及综合利用方法的基础上,总结出当前普遍采用的处理氨基酸发酵废液工艺,即发酵废液→提取菌体蛋白→多效浓缩→喷浆造粒→有机无机复合肥.针对此工艺中存在的喷浆造粒过程中烟气二次污染的问题,阜丰集团做了大量研究,提出了处理烟气的解决工艺路径.造粒烟气经处理后,粉尘的产生浓度由180 m g/m3降低至100 m g/m3,臭气排放浓度从20(无量纲)降低到15(无量纲),达到较好的污染物处理效果.     

基于多粒度的蒙汉神经机器翻译研究

在蒙汉神经机器翻译中,输入序列的基本粒度对翻译效果有一定的影响。为了选择合适的翻译粒度,分别对蒙古语和汉语进行词-词、词-子词、子词-词、子词-子词粒度的切分,并对比不同粒度在长短时记忆网络和Transformer翻译模型中的翻译表现。实验结果表明,在两种翻译模型中,对两种语料同时进行子词粒度切分效果最好。     

国土空间规划中现状用地“转”与“认”

<正>引言现状用地的转换及认定是国土空间规划编制的重要环节,是合理确定国土空间规划各项规划指标的基础,也是科学开展"双评估""双评价"等工作的重要支撑。目前国家陆续出台了《市级国土空间总体规划编制指南(试行)》《国土空间规划用地用海分类指南(试行,报批稿) 》《第三次全国国土调查技术规程》等相关技术文件,从第三次全国国土调查(以下简称"三调")地类向国土空间规划用地用海"转换"方面形成了基本的对照规则。但和规划编制、     

经济平衡视角下的工业遗产保护和利用——沈阳红梅味精厂“抢救式”规划实践

工业遗产保护和利用需要回答好三个核心问题:一是政府利益如何不受损,即近期土地出让金不减少,这是工业遗产留下来的重要前提;二是开发企业利益如何不减少,这是工业遗产利用由被动变主动的关键;三是公众利益如何有保障,这是规划师的核心责任。从实践来看,土地收益问题是政府决策工业遗产采用"精细利用"还是"推倒重来"的关键环节。因此,应从经济平衡视角切入工业遗产保护与利用,在此基础上,再进一步谋求政府、企业与市民三者共赢发展。目前,我国处在工业区更新较为剧烈的时期,而工业遗产保护与利用尚未成为决策者们的共识。以沈阳红梅味精厂为例,论述其"抢救式"规划实践的思路与过程,以期为当前这一特殊时期工业遗产保护与利用提供一定借鉴。     

转谷氨酰胺酶在聚丙烯微孔膜上的固定化

研究了转谷氨酰胺酶在聚丙烯微孔膜上的化学固定化的影响因素,确定了最佳固定化工艺条件,即为:第一步光照反应6 min,单体质量分数为20%,第二步光照时间25 min,接枝率最高可达35.2%;己二胺质量分数为25%,胺烷基化时间150 min,胺烷基化温度60℃;戊二醛质量分数3%,戊二醛作用时间45 min;酶液浓度10 mg/mL,固定化时间20 h,固定化温度4℃,固定化酶膜的活力最高可达游离酶的45%.并研究了温度、pH、金属离子对固定化酶膜的酶学性质的影响,其贮存性能和操作稳定性也做了初步研究.     

复配胶体对面包烘焙品质的影响

研究了不同胶体复配(黄原胶、瓜尔豆胶、羟丙基甲基纤维素(HPMC)和海藻酸钠)对面包烘焙品质的影响.结果表明:面包中添加复配胶体可弥补添加单一胶体时在比容、质构特性和感官等方面的不足,改善面包的烘焙品质,提高面包抗老化性能,延长产品货架期.黄原胶、海藻酸钠与HPMC最优质量配比为1:2:6,质量分数为0.15％时,面包的烘焙品质和抗老化效果得到了明显的改善.     

一种基于旋转变换的量子群盲签名方案

随着量子力学和量子算法的不断发展,经典密码学面临着极大的挑战,安全性更高的量子密码学引起了人们的广泛关注,因此提出了一种量子群盲签名方案。该方案将旋转变换矩阵作用在量子叠加态上对信息进行签名,相较于现有的部分量子群盲签名方案提升了量子效率。安全性分析表明,该方案具有不可伪造性和不可否认性,同时可以抵抗签名者之间的合谋攻击。     

基于可视化和实时荧光环介导等温扩增技术快速鉴定日本红菇

目的 利用可视化和实时荧光环介导等温扩增（LAMP）技术,建立日本红菇的快速鉴别方法。方法 基于日本红菇内转录间隔区的基因序列设计了特异性的LAMP引物,在23种蘑菇物种间进行特异性验证,通过检测10 ng/μL~1 fg/μL系列浓度的基因组DNA,评估方法的灵敏度。结果 设计的LAMP引物可特异性鉴别日本红菇,不与其他蘑菇种类发生交叉反应。建立的LAMP方法检测灵敏度为1%混合蘑菇样本,或终浓度为2 pg/μL的日本红菇DNA。结论 本方法可用于新鲜/干制蘑菇及烹饪后蘑菇的检测,检测时间<1 h,其中可视化方法无需专业仪器设备,适用于日本红菇的现场快速鉴别。     

杀虫涂料用缓释载药微球的研究

利用分散聚合反应制备苯乙烯-丙烯酸酯微球,用于制备高效氯氟氰菊酯杀虫涂料。以甲醇/水为溶剂,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为分散剂,偶氮二异丁腈为引发剂,制备了甲基丙烯酸甲酯-苯乙烯-丙烯酸丁酯共聚物微球。微球的粒径随着聚合温度和引发剂用量的提高、稳定剂浓度的降低而增大;扫描电镜观察为单分散的球形,微球粒度分布在0.60～2.00μm。释放试验表明载药体系确实有缓释效果。高效氯氟氰菊酯聚合物载药微球与商品乳胶漆混配性强,且杀虫效果良好。     

基于高光谱成像技术的祁门红茶等级无损检测

为实现快速无损的茶叶产品等级评估,应用近红外（900~1700 nm）高光谱成像技术对6个等级的祁门红茶进行分类。首先利用线性和非线性降维方法对高光谱数据进行可视化处理,可视化算法包括线性方法的主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、多维尺度变换（Multi-Dimensional Scaling,MDS）,和非线性方法的t分布随机邻域嵌入（t-Distributed Stochastic Neighbour Embedding,t-SNE）、Sammon非线性映射。其次利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）建立分类模型来鉴定祁门红茶的不同等级。最后利用SVM和ELM分类模型对高光谱图像每个像素点进行识别,得到预测图。结果表明,t-SNE可以将6个等级的祁门红茶分在六个不同的簇,SVM和ELM的预测集准确率分别为100%和96.35%。t-SNE可视化效果最佳,SVM的检测模型能够有效地对祁门红茶六个等级进行识别。本文为茶叶产品等级的快速、无损检测提供了一种有效的方法,对茶叶产品的质量控制、真伪检测和掺假检测具有重要意义。