对县级变电运检管理提升的思考

本文介绍了传统的县级变电运检管理模式运行方式和安全配合方式,分析了其优缺点,说明了变电运检一体化管理模式的优点及所带来的风险,并提出管理提升的建议.     

粒子群优化算法的Visual C＋＋实现研究

简要介绍了粒子群优化算法的基本步骤,利用面向对象的编程思想抽象出算法中两个主要的类,在Visual C＋＋的开发环境中对类的属性和函数进行了探讨分析,开发了算法的实现界面,通过一个实例验证了算法的有效性。     

浅析城市设计导则的作用与编制原则

城市设计导则是城市设计项目编制的核心内容,是城市设计参与城市建设管理的重要途径。加强城市设计导则的编制工作将有助于城市设计及其控制在城市建设中的实施。本文着重介绍城市设计导则的分类、基本功能以及设计导则编制应遵循的原则。     

江陵凹陷不同地区原油地球化学特征及油源对比

以江汉盆地江陵凹陷古近系新沟嘴组下段为主要研究对象,通过对不同地区原油生物标志化合物的组成与分布特征的分析,结合油—油、油—源对比发现研究区原油全部显示出成熟原油的特征并且形成于水体较深,还原性相对较强的沉积环境。根据生物标志化合物参数之间的差异,将研究区原油分为2类：Ⅰ类原油来自于万城地区以及南部地区,此类原油升藿烷系列含量极低,成熟度高并且陆源有机质贡献少;Ⅱ类原油全部来自于荆州背斜带,成熟度低于Ⅰ类原油,存在部分陆源有机质贡献,升藿烷系列化合物存在一定丰度,并且位于荆州背斜带西北部原油成熟度要明显大于中部及东南部。油源对比结果显示,2类原油在不同区域可能存在不同层位的烃源岩贡献,万城地区X-Ⅲ层位和X-Ⅱ层位烃源岩为Ⅰ类原油主要的烃源岩,同时荆州背斜带北部X-Ⅱ层位烃源岩对其也存在一定贡献;Ⅱ类原油主要以荆州背斜带北部X-Ⅲ层位为主要的烃源岩,荆州背斜带北部X-Ⅱ层位也存在一定的贡献,并且分布于荆州背斜带的中部及东南部的Ⅱ₂类原油中可能还存在万城地区2个层位烃源岩的些许贡献。     

新型252kV GIS产品设计理念及关键技术

本论文通过介绍ABB公司开发的新一代252kV ELK-14型GIS,探讨了GIS的新技术理念.该GIS产品运用了新型共箱化技术、新型人机界面技术、全双动自能式断路器技术、新型液压弹簧操作机构技术,设备整体尺寸小、布局更加合理、巡视和检修非常便捷,具备易操作、小型化、智能化、高可靠性、制造和运行低成本等优势,代表了GIS最新的技术发展方向和趋势.     

某车型纵梁成形的失效分析及解决措施

对某高强板纵梁模具及纵梁开发过程中,出现的各种失效情况进行系统的讲解和分类,并从多个方面着手,以某车型高强板纵梁开发过程为实例,对高强度钢板冲压过程中的失效模式作了进一步研究,取得了较好的工程应用效果;有效的控制高强板的失效模式和高强度钢板冲压质量。     

基于多处理机平台—TMS320C80实现方法的研究

本文结合ＴＭＳ３２０Ｃ８０（简称Ｃ８０）的编辑结构,提出了基于该多自理机平台的并行算法的开发所面临的关键技术是：底层通信协议、细粒度并行、内存访问冲突、ＴＣ的多维数据传输和“双缓冲”数据传输方式,概括出基于此平台并行算法的开发层次。     

钢结构数字化建造技术在湖北鄂州民用机场转运中心工程中的应用

钢结构相对传统建筑形式工业化更高,是未来建筑的发展趋势,但钢结构数字化建造仍存在与其他专业一体化应用较少等问题。针对大型机场航站楼钢结构数字化时存在的模型难以全过程适用、工程体量大、数据多的难点,详细介绍了湖北鄂州民用机场转运中心工程钢结构数字化建造技术,采用Tekla模型输出IFC文件导入Revit软件,使用自主开发的插件,实现全类型构件均可编辑属性完成转换,在项目实施阶段结合轻量化BIM模型高效完成按模施工、计量计价、竣工验收,可为今后类似项目钢结构数字化建造提供借鉴。     

透平驱动湿气压缩机三级串联技术

气田工况原因和下游用户对天然气的旺盛需求导致东方1-1气田中心平台湿气压缩机工程比原计划提前4年实施。该气田的复杂工况要求压缩机组工作区间必须非常宽、备用系数高、切换迅速,而海上施工条件又决定了湿气压缩机工程施工时无法整体预制吊装,工程时间紧,工程预算费用仅为合作气田同类项目的1/3。为此,研发了透平驱动湿气压缩机三级串联工艺：利用机组喘振工艺,修改了湿气压缩机软件,使用入口旋流分离器和出口海水冷却器,通过喘振阀形成小循环把机组运转起来,实施精确控制,以实现多机组的切换和串联运行。并对其设备进行了国产化研究,通过实施内循环单机调试技术、组装式吊机海上吊装技术、电气系统不停产改造技术和总体配管优化技术,对设计施工调试技术进行了创新,实现了项目在预算内快速高质量投产。工程投用后每天增产天然气（40～120）×10⁴ m³,满足了复杂工况下的气田开发和下游天然气用户的生产需求。     

基于改进R-FCN的车辆目标检测方法

针对传统方法对实际环境中车辆检测精度不高的问题,提出基于深度学习中R-FCN模型进行车辆检测的方法。基于全卷积网络,结合多尺度训练使模型能够学习到不同尺寸车辆的抽象特征,在训练过程中引入可变形网络提高模型对目标变换的自适应能力,使用软化非极大值抑制的方法减少复杂环境中目标的漏检率。利用Udacity数据集进行训练和测试,实验结果表明,提出方法与R-FCN模型相比,检测的平均准确度提高了4.3%,对实际场景下的车辆有着良好的检测效果,网络具有一定的鲁棒性。