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排序方式: 共有3093条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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基于Oracle Spatial的配电网GIS数据存储方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对配电网地理信息系统(GIS)数据存储技术方面目前存在的数据不一致、存取速度慢等问题,提出了一种基于OracleSpatial的数据存储方法。对比目前主要的数据存储方式,介绍了对象关系型数据库在空间数据存储方面的优越性,分析了利用OracleSpatial组件存储GIS空间数据的原理,并且提供了一个该方法的应用实例。该实例的程序使用Java语言编写,而且采用了面向GIS应用的开源代码。程序的运行结果表明实例所采用的数据存储方法能够在配电网GIS中实现空间数据和属性数据的一体化存储。 相似文献
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针对低压配电网箱表关系存在人工核查成本高、异常案例少、难以实现异常规律捕获的问题,采用极端不平衡分类学习方法实现低压异常箱表关系识别的泛化应用推广.通过电压原理识别出部分异常箱表关系样本集,随后构建CNN(卷积神经网络)异常箱表关系识别模型,通过样本三分类赋权值实现类别均衡处理;并在模型推广应用过程中,采用强化学习实现离线模型的在线泛化学习,并以分组模型交互学习和竞争优化的方式筛选出最优泛化识别模型.实验证明,通过人工核查和数据反馈,该方法可实现模型对异常样本数据分布规律的自拟合学习,提高模型对不同应用环境的泛化性,进一步降低人工现场核查工作量,保障低压台区用户拓扑网络关系的准确性. 相似文献
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