基于领域识别的主题模型观点挖掘研究

网络新媒体的快速发展,使得网上评论数据呈现爆炸性增长,面对数量庞大的网络文本,使用传统的人工方式来提取观点会导致效率低下、分类界限模糊、领域适应性差等问题。为解决以上问题,在对传统LDA模型进行改进的基础上,提出了一个基于领域判别的LDA主题模型来对在线评论进行观点挖掘。首先,在标准LDA模型中引入领域层,对语料库中的文档采样领域标签,利用领域化的参数来求解LDA模型;其次,考虑到句子间的情感从属关系,在主题层和单词层之间加入情感层,并引入情感转移变量进行表示,提高了情感极性分析的精度,实验结果表明了本文所提模型和理论的有效性。     

基于情感从属和最大熵模型的细粒度观点挖掘

目前许多观点挖掘方法挖掘粒度过大,导致反馈信息不足。为解决该问题,对标准LDA模型进行改进,提出主题情感联合最大熵LDA模型进行细粒度观点挖掘。首先,考虑到词的位置和语义信息,在传统LDA模型中加入最大熵组件来区分背景词、特征词和观点词,并对特征词和观点词进行局部和全局的划分;其次,在主题层和单词层之间加入情感层,实现词语级别的细粒度情感分析,并引入情感转移变量来处理情感从属关系,同时获取整篇评论和每个主题的情感极性,实验验证了所提模型和理论的有效性。     

SEGREGATION OF S AND P ALONG GRAIN BOUNDARY IN HIGH SPEED STEELS AND CLEANING ACTION OF RE ELEMENTS

本文用Auger能谱仪较详细地研究了S,P等杂质元素在高速钢铸态晶界和奥氏体晶界上的偏聚情况与稀土元素的净化作用。钢中的S,P含量不同,在晶界上偏聚的量也不同。加入稀土元素后,可以使偏聚在晶界上的S,P减少,并观察到了稀土能使晶界上的硫消失.文中对S,P在晶界上偏聚和稀土元素净化作用的原因进行了讨论。     

电力通信光缆运行维护及外力破坏防治对策研究

社会的发展给电力系统提出了更高的要求,传统的电力系统在经济发展过程中暴露出很多问题,智能电力通信系统应运而生.智能电力系统能够很稳定地保证生产和生活用电,符合新时代的要求.笔者经过大量的理论研究和实际调研,阐述了电力通信光缆运行中可能遇到的外力破坏因素,同时提出了四点有针对性的维护措施,制定维护计划、健全管理制度、注重养护登记和栽培技术人才等,为智能电力通信光缆的维护提供了崭新的视角,是一次有价值的研究.     

数控专用主板设计

根据数控系统应用的严酷环境,介绍了一种数控专用主板的设计.该主板一体化设计,并针对振动、粉尘、强烈电磁干扰等问题提出了一个解决方案,讨论了一些方法使之满足数控系统要求.     

浅谈如何采用垂直投影法施测铁塔的倾斜

柘上线01号220kV铁塔（属湖南省电力公司娄底电力局所管辖的铁塔），因柘溪扩建工程道路的修建，致使该铁塔基础在不同程度上产生了裂缝与不均匀下沉现象，特别是东南角基础开裂宽度达几个厘米，有明显的下沉现象，引起了各级领导的高度重视。由于该铁塔基础在不同程度上产生了裂缝和不均匀下沉现象，使铁塔明显地向东南方向倾斜，220kV的线路由带弧型的线路拉直，特别是顶端的零线，拉得更直。铁塔线路时刻存在有拉断的可能，会直接影响着我站的发、供电。     

碳化物粘连对M2高速钢大规格丝锥开裂的影响

分析了导致M2(W6M05Cr4V2)高速钢大规格丝锥在机加工过程中产生开裂现象的原因及影响。实验发现在丝锥断口中碳化物堆积粘连,在钢材中碳化物粘连现象严重。碳化物粘连现象是在钢生产过程中热加工温度过高所致,导致钢变得很脆,属于过热质量问题,是造成丝锥开裂的主要原因,并就此提出了对策。     

冷拔高速钢丝的高频热塑性的研究

实验发现,在冷拔高速钢丝中存在着以下几种缺陷:①表面层裂纹。②夹杂物碎裂,剥落。③在碳化物与基体的交界面上产生裂纹。④碳化物被拉裂。通常以后一种缺陷最为严重。上述缺陷在热扭轧钻头时能发展成较大的微裂纹,可能成为热轧裂纹的裂纹源和裂纹扩展的通道,使钢丝的高频热塑性变坏,钻头的轧裂率增加,本文指出,应从两方面努力改善钢丝的高频热塑性:①减少冷拔高速钢丝中的缺陷,减少裂纹源。②提高基体的塑性,使裂纹不易扩展。本文还讨论了冷拔高速钢丝高频热塑性的特点和在生产中应采取的措施。     

无菌医疗器械生产企业无菌检测间改造研究

以L企业为实证进行分析，切实可行地提出一套实验室及其辅助间的改造方案，并顺利通过北京市食品药品监督管理局的审查，以期为其他类似生产企业的相关改造过程提供一些参考的依据。