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本文通过对人工智能的发展历程进行阐述,分析了人工智能在计算机网络技术中的应用可行性,重点探讨了人工智能在计算机网络技术当中的应用方向,以求可以为相关单位提供借鉴作用。 相似文献
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研究了低温烧结助剂Li2O对SPS烧结AlN陶瓷烧结致密化过程、烧结体显微结构和导热性的影响.研究表明:在SPS烧结过程中,烧结助剂Li2O和Sm2O3(或Y2O3)的加入使AlN试样开始收缩并进入烧结初期阶段的温度从1550℃左右下降到1200℃以下;同时Li2O使AlN试样的烧结温度显著降低,完全致密化温度降低到1650℃左右.烧结体的显微结构表明:Li2O的加入有助于形成润湿性良好的液相,促进AlN陶瓷的液相烧结;但不利于快速烧结坯体中气体的扩散与逸出,使试样的致密度受到影响.同时,Li2O影响AlN晶粒的发育,使液相润湿性提高,晶界相均匀分布,增加了晶粒界面上的声子散射,对AlN材料的热导率产生不利影响.同时,添加1.0wt%Li2O和1.5wt%Sm2O3的AlN试样的热导率低于仅添加1.5wt%Sm2O3的试样. 相似文献
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为克服现有的图像增强算法存在图像失真和低对比度的不足,提出了一种改进双边滤波与平均γ矫正的图像增强算法。鉴于双边滤波具有良好的边缘保持性能,对其进行改进,并将其作为Retinex的中心环绕函数,以获取原始图像的光照图像和反射图像。分别对多尺度Retinex分解的光照图像进行γ矫正,以增强各尺度光照图像的光照效果。然后对γ矫正后的各尺度光照图像取均值图像以及对各尺度的反射图像取均值图像。最后将均值光照图像和反射图像进行重构输出增强图像。实验结果表明,相对于部分最新增强算法,所提出方法的图像增强性能更好,增强图像的对比度和清晰度更高。 相似文献
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为了提高W-5Re合金的室温强韧性,采用电弧熔炼法通过添加SiC制备高性能的W-5Re-xSiC复合材料,并研究SiC添加量(05%4%,质量分数)对W-5Re-xSiC复合材料的微观结构和力学性能的影响规律。结果显示,W-5Re-xSiC复合材料主要由W(Re)固溶体相、W2C和W5Si33相组成。随着SiC添加量的增加,基体晶粒细化,脆硬性的金属间化合物含量增加;W-5Re-xSiC复合材料的强韧性先提高后降低。当SiC添加量为1%时,在基体的细晶强化和W5Si3韧化的共同作用下,W-5Re-1SiC复合材料的强韧性最佳,抗压强度为1859 MPa,断裂应变为32.87%。 相似文献
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采用等离子活化烧结法制备Ta-2Ti-xTiC(x=0、0.5、1.0、2.0和4.0,质量分数,%)复合材料,研究TiC对复合材料微观结构和力学性能的影响。结果表明,随TiC含量增加,复合材料的致密度先升高后降低,Ta-2Ti-0.5TiC的致密度达到最高值99.5%。加入TiC可抑制晶粒生长,晶粒尺寸随TiC含量增加而减小,TiC质量分数为4.0%时,晶粒尺寸减小至2.98μm。TiC在高温下发生脱碳反应,生成的C与Ta反应原位生成高硬度的Ta2C陶瓷相,起到桥接基体晶粒与阻碍裂纹扩展的作用。随Si C含量增加,Ta-2Ti-TiC复合材料的硬度和抗磨强度提高,这得益于晶粒细化与原位生成的Ta2C高硬度陶瓷相。 相似文献
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罗国强 《电脑编程技巧与维护》2012,(12):110-111,130
智能视觉监控系统应用潜力巨大,其中的运动目标检测和阴影去除还有很多问题需要解决。采用基于混合高斯模型背景分离法进行运动目标检测,采用基于统计非参数化理论的方法对目标阴影进行去除。实验结果表明,这种方法可以有效地检测出运动目标和消除阴影。 相似文献