高层建筑结构在水平荷载作用下的侧移计算

通过采用双肢墙理论计算高层结构在水平荷载作用下的侧移，说明该方法的简便快捷。     

非状态空间搜索的电路面积优化

文章给出了一个通过去除冗余的方法，实现了电路面积优化的算法。该算法通过电路网络结点值的计算来找到相容的冗余，可以避免由遍历状态空间造成的计算量呈指数增长，同时，所在被找到的冗余将在一次全部除掉。变换后的电路延迟将不会超过初始电路。算法将计算相容时序的冗余，并通过在电路中传播它们来简化电路。实验比较证明，这一算法对大电路是有效的。     

热泵储电系统的热力学分析

热泵储电技术可由多种热力学循环类型和储热/储冷类型的组合实现。为了研究热泵储电系统损失产生的机制及各类损失因素对循环效率的影响,本文在传统循环计算的基础上进行了热力学分析和参数敏感性研究。对热泵储电系统储能和释能过程进行了热力学建模和分析,通过控制变量法分析了系统参数,包括压缩/膨胀过程效率、换热端差、阻力、储热/储冷效率等对热泵储电系统性能的影响,得到了各设计参数对系统循环效率影响程度的相对值,即敏感系数。最后提出,通过优化影响程度最高的关键设计参数,如提高压缩/膨胀过程效率、降低机械损失和换热端差等,可实现热泵储电系统性能的提升。研究结果可为热泵储电系统的优化设计提供参考。     

大体积钢筋混凝土筏基施工

结合某大体积钢筋混凝土筏基施工实例,通过防裂的理论计算,提出了大体积混凝土施工裂缝控制要点,并从混凝土的配制和施工方法等方面阐述了其施工措施,实践证明该工程基础施工完毕后经观察未发现任何裂缝,满足使用要求。     

LNG/柴油发动机燃料供给系统设计

本文设计一套双燃料系统,并选用一款主流柴油发动机,对其进行燃料供给系统进行双燃料系统进行改装,加装柴油/双燃料燃气系统装置通过输气管路与储气瓶和发动机连接,起到转换、供气等功能,如此车辆不仅能够使用纯柴油模式工作,也能够使用柴油和燃气混合燃料模式工作。液化天然气经减压汽化后,与空气混合引入柴油气缸,依然按照原来发动机的压燃式着火方式进行燃烧,此种燃料供给系统基本不改变原来发动机的结构,即可实现LNG/柴油双燃料,或者纯柴油模式的燃烧[1]。当没有足够的LNG供应或者实际工况不允许使用双燃料模式,那么驾驶员,或者ECU控制单元可以将发动机切换至原柴油机工作模式,其改装简单,成本低,推广容易,目前本文采用此种发动机改装设计方法。     

某海底天然气管线的内腐蚀直接评价

为了评价惠州油田HZ21-1A至FPSO海底天然气管线的内腐蚀状况及剩余服役寿命,采用内腐蚀直接评价(ICDA)方法对其进行了干气管道内腐蚀直接评价(DG-ICDA)。管线设计寿命10年,目前已超过设计使用年限10余年,且无法进行通球清管作业,而内腐蚀直接评价方法(ICDA)无需进入管道内部,可有效识别管道内部腐蚀风险,评价过程包括预评价、间接检测、详细检测和后评价4部分。评价结果表明,该管线满足继续使用5年的要求。     

南京长干寺出土的平经暗花丝织物研究

研究并分析了南京长干寺出土的平经类暗花丝织物实物,认为北宋时期,平纹地暗花织物的织造大多使用多综多蹑机,纹样简洁,花回小;斜纹地暗花织物的织造很可能使用束综提花机,以便生产出更大花回更多造型的组合纹样;中国古代传统的G-G显花技术仍被广泛采用,到辽宋以并丝织法织绫为最;织物艺术风格的淡然回归,织物织造技术的锐意进取当归功于北宋鼎盛繁荣之文化与空前发展之科技。最后推测性总结出北宋时期此类丝织品的纹样风格及决定其纹样风貌的织造工艺。     

直流电流下Cu-0.33Cr-0.06Zr合金的时效动力学

采用固溶+冷变形+不同直流电流密度下的时效工艺制备了Cu-0.33Cr-0.06Zr(质量分数,下同)合金试样。进行了450℃下不同时效时间及不同电流密度的时效试验,研究了时效电流和时间对Cu-0.33Cr-0.06Zr合金导电性能的影响。采用透射电镜观察时效合金组织,探讨了不同电流密度下该合金的时效析出动力学。结果表明,合金在电流密度为100A/cm2的直流电流下时效,电导率低于无电流时效的;而在电流密度为400 A/cm2下时效2h后,电导率达到49.5MS/m,接近峰值,高于无电流时效的。时效后合金析出Cr相和CuZr3相,通过对电导率与析出相体积分数关系的分析,确定了合金在不同温度下时效的相变动力学Avrami经验方程和电导率方程。     

一种基于k-均值聚类的异常检测技术

由于实际问题中用户的行为模式存在多样性和不可预知性,传统异常检测方法采用提前设定正常模式或异常模式进行学习变得非常困难。针对这个问题,本文提出一种基于k-均值聚类的自适应异常检测方法,称为OD_KC方法。该方法设置不同的聚类个数对无标签的样本集进行k-均值聚类,通过构造测度函数,以衡量聚类结果的抱团性和分离性,从而获得最佳的聚类结果,同时自动得到那些被划分为很小规模的类的样本作为异常模式样本。基于k-均值的异常检测方法具有很强的自主性和自适应性,特别地,当样本分布模式复杂时,也能得到较为优秀的检测结果,具有较好的异常检测能力。实验结果表明,基于k-均值聚类的异常检测技术能够得到较好的检测结果。     

用参数修正法提高中小洪水预报精度

本文通过应用典型的历史洪水成果对大伙房水库降雨径流模型参数进行重新率定,建立了中小洪水预报方案,从而提供了一个提高中小洪水预报精度的切实可行的方法。