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61.
柯坪剖面中上奥陶统萨尔干组黑色页岩地球化学特征   总被引:6,自引:0,他引:6  
塔里木盆地柯坪剖面中上奥陶统萨尔干组(O2-3s)为一套厚13.4 m 的夹灰色薄层状或透镜状灰岩的黑色页岩沉积,黑色页岩有机碳含量0.65%~2.83%,平均为1.63%. 黑色页岩的累计厚度约在11~12 m,有机质类型为Ⅱ型,有机质主要源于藻类和疑源类,黑色页岩的等效镜质组反射率值为1.58%~1.61%. 其形成与中奥陶世庙坡期(相当于Caradoc 期)全球性缺氧事件有关,表现为碳同位素明显地正向偏移,推测这一阶段与缺氧事件有关的高丰度源岩在塔里木盆地分布广泛,为塔里木盆地重要的烃源岩层段。  相似文献   
62.
准噶尔盆地马桥凸起侏罗系油气成藏期次   总被引:8,自引:1,他引:7  
综合各种油气成藏期次的分析方法,研究了准噶尔盆地马桥凸起侏罗系的油气成藏期次。认为中侏罗统头屯河组和西山窑级油藏主体在中晚侏罗世形成;下侏罗统三工河组和八道湾组混合油气藏具有多期成藏的特点,最初进入储集层的石油在中晚侏罗世,后期注入储集层的高成熟石油主要在晚白垩世,最后天然气成藏主要在早第三纪。同时认为,流体包裹体均一化温度与自生伊利石同位素年龄不一定都能记录油气成藏最早时间。  相似文献   
63.
塔里木盆地库车坳陷中生界烃源岩有机质成熟度   总被引:24,自引:2,他引:22  
对库车坳陷主要探井和13个露头剖面近160个中生界源岩样品镜质体反射率进行了实测分析,并利用地震测线人工井模拟计算镜质体反射率,初步明确了库车坳陷三叠—侏罗系源岩有机质成熟度的分布规律。依南2井三叠系—侏罗系源岩实测镜质体反射率为103%~143%,阳1井中、下侏罗统实测镜质体反射率为095%~110%各个露头剖面镜质体反射率存在很大差异,露头剖面成熟度区域上总体呈现西部高(Ro高达181%~183%)东部低(Ro在056%~079%),中部介于东西部之间,北部低(Ro在057%~068%)南部高的特点。在逆冲带,由于近晚期逆冲断层将深部烃源层推到浅部或地表,即使埋深很浅,实测镜质体反射率仍较高  相似文献   
64.
近日,土耳其FNSS公司已从英国泰利斯公司订购了1批热观瞄系统和地面导航系统,将对M113装甲输送车进行改进。根据合同规定,作为M113装甲输送车改进项目第一阶段的一部分,英国泰利斯公司将向FNSS公司提供300套热观瞄系统和27套泰利斯地面导航系统。  相似文献   
65.
66.
川南地区龙马溪组页岩气储层微孔隙结构特征   总被引:4,自引:0,他引:4  
应用扫描电子显微镜、高压压汞法、N2和CO2气体吸附法,对川南地区下志留统龙马溪组海相页岩气储层孔隙微观特征和孔隙结构进行了研究,探讨了页岩孔隙发育的主要影响因素。结果表明,川南地区龙马溪组海相页岩样品中发育多种类型微观孔隙,常见有黏土矿物粒间孔、黄铁矿晶间孔、碳酸盐颗粒溶蚀孔、生物碎屑粒内孔、颗粒边缘溶蚀孔和有机质孔;龙马溪组富有机质页岩发育大量的微米—纳米级孔隙,为页岩气赋存提供了储集空间。龙马溪组页岩样品中孔隙以微孔和介孔为主,宏孔较少;孔隙结构形态主要为平板狭缝型孔、圆柱孔和混合型孔,孔径为0.4~1nm、3~20nm;微孔和介孔占孔隙总体积的78.17%,占比表面积的83.92%,是龙马溪组页岩储气空间的主要贡献者。页岩有机碳含量、成熟度和矿物成分含量均会影响川南地区龙马溪组海相页岩孔隙的发育,总体上页岩孔隙体积随有机碳含量增加而增大;页岩孔隙度随成熟度增加而降低;黏土矿物和脆性矿物含量对页岩孔隙发育也有一定的影响。  相似文献   
67.
68.
Geinus I/O总线是一个开放、高速、长距离、确定性总线,既是 I/O总线又是通信网络,非常适合于大量I/O处理和数据传输。结合实际工艺特点,论证了Geinus I/O总线技术在水泥厂DCS系统中的实现。  相似文献   
69.
电子政务是当今网络办公和数据库发展的热点,它涉及到多方面的知识和技术。从计算机技术的应用领域来看,电子政务亟需解决的问题是其在专业领域的应用和开发。以水利电子政务网为案例,对电子政务的基本实现原理进行了大致的说明。  相似文献   
70.
结合尺度空间FAST角点检测器和SURF描绘器的图像特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了获得能够很好地应用于远距离目标识别且计算快速的图像特征,本文提出了一种结合尺度空间FAST(加速分割试验特征)角点检测器和SURF(加速鲁棒特征)描绘器的新特征算法。SURF算法利用了基于快速海森矩阵的关键点检测算法,容易从图像中快速海森矩阵响应值较高但信息匮乏的边缘区域提取大量关键点,进而导致大量的低独特性特征以及不可忽视的误匹配率;同时,其高斯滤波带来的图像模糊使得算法在远距离目标区域内检测到的关键点数量减少,从而对远距离目标的识别造成困难。针对SURF算法的这些问题,本文方法利用尺度空间FAST算法代替快速海森矩阵,并利用具有良好的独特性的SURF描绘器。该方法能够有效地减少对上述类型的干扰性关键点的提取,对远距离目标的关键点检测的性能相对于快速海森矩阵具有显著优势,且其独特性优于同样使用FAST角点检测器的BRISK特征。实验结果表明,对于带有光照变化、尺度变化和3D视角变化目标,基于本文特征的识别算法的识别正确率高于基于SIFT、SURF和BRISK特征的识别算法;本文特征适用于远程目标识别,同时其计算速度达到了与SURF接近的水平。  相似文献   
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