河北省黑木耳主产区5种黑木耳的功能性成分及抗氧化性研究

检测河北省黑木耳主产区相同栽培环境下的5种黑木耳子实体的粗多糖、黄酮及多酚含量及其抗氧化生物活性。检测结果表明：不同品种黑木耳子实体粗多糖、黄酮及多酚含量存在一定差异;子实体粗多糖含量在7.52 g/100 g～10.39 g/100 g之间,黄酮含量在3.61 mg/100 g～5.92 mg/100 g之间,多酚含量在1 025.59 mg/100 g～1 309.87 mg/100 g之间,其中黑厚圆粗多糖含量最高,黑山黄酮含量最高,黑威15多酚含量最高。清除2,2′-联氨-双-（3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸）自由基[2,2′-hydrazine-bis-（3-ethylbenzothiazolin-6-sulfonic acid）free radical,ABTS+·]、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基（1,1-diphenyl-2-trinitrophenylhydrazine free radical,DPPH·）及还原性试验结果表明：5个黑木耳品种子实体均具有有效的自由基清除能力和还原力,黑山的抗氧化性表现最强,其次为黑威15、青灰小碗、黑厚圆、黑杂19。不同黑木耳品种功能性成分含量及抗氧化活性存在差异,表现出生物多样性,试验结果可为河北省黑木耳种质资源品比、选育、食品资源化开发加工提供技术参考。     

SHS法合成La1-xSrxMnO3的烧结性能

采用SHS法制备了SOFC阴极材料La1-xSrxMnO3（LSM）}研究了不同温度下烧结LSM强度、相对密度与掺Sr量的关系，烧结试样的孔隙率以及膨胀系数随温度的变化关系。结果表明；随着Sr含量的增加，合成LSM粉末的粒度增大，烧结试样的相对密度略有降低；较高的烧结温度有利于降低试样的孔隙率；烧结LSM的热膨胀系数与YSZ匹配较好。     

汽油/柴油掺混燃油两段喷射喷雾特性试验研究

基于定容燃烧弹与超高速数码相机搭建的LED-Mie散射喷雾试验台,研究了不同参数对柴油、汽油质量占比20%的柴汽混合油(记为G20)单段与两段喷射主喷液相喷雾特性的影响。结果表明,单段喷射喷雾贯穿距与喷雾锥角随喷射压力的增大而增大,G20喷雾贯穿距略小于柴油喷雾贯穿距,G20喷雾锥角略大于柴油喷雾锥角。将环境温度由300K升高到850K,喷雾贯穿距变小且喷雾很快达到稳定。冷态环境下(300K),两段喷射主喷喷雾贯穿距起始阶段与单段喷射喷雾贯穿距基本一致,但随着喷雾发展200μs左右后,两段喷射主喷喷雾贯穿距变得略小于单段喷射喷雾贯穿距。两段喷射主喷喷雾锥角略大于单段喷射喷雾锥角,预主喷间隔时间对喷雾锥角影响较小。     

船用直喷式天然气发动机喷射策略的优化

利用CONVERGE软件基于L23/30DF型船用天然气发动机建立了双天然气喷嘴、双引燃柴油喷嘴的直喷天然气发动机的缸内燃烧过程的CFD计算模型,计算了不同的柴油和天然气喷射时刻和间隔下发动机缸内燃烧和排放过程.结果 表明:引燃柴油的喷射时刻及其与天然气喷射时刻的间隔,对直喷式天然气发动机燃烧和排放性能有重要影响.当喷...     

赣东北西蒋金矿地质特征及矿化富集规律

文章利用新的勘查成果,对矿田内西蒋金矿的容矿地层、矿区构造、围岩蚀变、矿体特征及矿石类型进行归纳总结,获得如下认识:(1)西蒋金矿为新元古代韧性剪切带控制的变质热液型金矿;(2)矿区内西蒋—石碑和金山—朱林两条韧性剪切带在深部倾角逐渐变陡并聚合在一起;(3)变质安山玄武岩、高含量的黄铁矿以及硅化、铁白云石化是有利的找矿标志。这些研究成果希望能对"金山式"金矿的含矿韧性剪切带深部构造特征的认识以及金山金矿田深边部找矿有所帮助。     

基于威胁建模的PSO 在UAV 3 维航路规划中的应用

为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)3维航路规划问题,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行无人机的3维航路规划.对无人机飞行环境中各种威胁进行数学建模,考虑了航程的影响,得出基于航路长度和威胁的航路评价函数.运用粒子群优化算法进行3维航路规划仿真测试,并提出了在天基信息支援下进行无人机二次航路规划的设想.仿真结果表明,该方法具有可行性.     

铝镁合金脱氧热力学分析与实验研究

通过对铝脱氧存在诸多问题的进一步认识，在钢液精炼温度范围内，通过热力学方法分析了镁的溶解度、蒸汽压和镁的脱氧反应，并分析了AIMg合金脱氧后夹杂物的生成区域。在感应炉上采用MgO质坩锅对低碳钢进行了镁合金脱氧剂脱氧行为的研究。实验中主要选取AIMg合金脱氧与Al脱氧进行对比，考察了脱氧后钢水的T[O]、[S]以及夹杂物的变化情况。实验中MMgl^＃最低达到33．77ppm，脱硫效果明显；铝镁合金脱氧后夹杂物的粒径不同程度减少。     

敏感视频检测

This paper addresses the problem of detecting objectionable videos, which has never been carefully studied before. Our method can be efficiently used to filter objectionable videos on Internet. One tensor based key-frame selection algorithm, one cube based color model and one objectionable video estimation algorithm are presented. The key frame selection is based on motion analysis using the three-dimensional structure tensor. Then the cube based color model is employed to detect skin color in each key frame. Finally, the video estimation algorithm is applied to estimate objectionable degree in videos. Experimental results on a variety of real-world videos downloaded from Internet show that this method is promising.