核电厂退役标准体系建设需求分析

核电的发展必须考虑将来的退役需求和标准体系建设。文章调研了世界主流核电厂退役的法规标准体系、我国现行的核电厂退役政策及标准体系情况;分析了核电厂退役过程中的主要活动,从而明晰核电厂退役所需的标准要求;在此基础上,提出了我国核电厂退役的结构化标准体系框架及标准建设的关注要素。本文研究成果可供我国核电厂退役标准体系建设进行参考和应用。     

150kt/a多孔硝酸铵装置建设投产总结

介绍了150 kt/a多孔硝酸铵装置的建设和投产情况以及工艺流程、设备选型、设备制造、关键设备的使用效果。针对装置的施工建设情况和设计中存在的不足进行了总结和改进,提出了相应的措施。多孔硝酸铵装置投产后,运行平稳、匹配合理,各项工艺指标均达到预期的运行效果,在短期内即达到了80%～90%的设计生产负荷。     

不同溶剂提取宝清褐煤腐植酸的工艺优化及其特性研究

以褐煤的高效利用为出发点,以提高宝清褐煤腐植酸提取率为目标,探索了三种不同溶剂(KOH,NaOH,Na4 P2 O7)提取褐煤腐植酸的最优工艺条件.实验采用响应曲面法考察了反应温度、反应时间、溶剂浓度及其交互作用对腐植酸提取率的影响.结果表明:反应温度对目标值影响最大,且不同影响因素之间的交互作用对目标值有一定的影响,...     

微型高压压缩机热力复算模型改进

针对微型高压压缩机级间冷却随工作条件变化难以准确确定,对传统热力复算模型进行改进,将级间传热过程与热力复算过程进行耦合,得到一种适应于微型高压压缩机的新热力复算模型,并利用新模型对某一微型压缩机进行了热力复算,验证了新模型的准确性。     

钼碚砂氨浸过程中钾的释放行为与控制研究

低钾钼产品在电子、医疗等领域具有广泛的应用前景,而氨浸对低钾钼产品的生产具有十分重要的影响。为了更好地控制氨浸过程中钾的释放量以减少后续工艺中的降钾压力,通过对钼焙砂氨浸过程中的释钾影响因素进行了单因素模拟实验,分析了钾元素的释放规律,并给出了其动力学模型和控制方法。结果表明,温度、固液比、钼焙砂粒度等对钾元素的释放具有较大的影响,最佳的氨浸条件为：温度30℃、固液比1∶3,钼焙砂粒径范围150～178μm,氨水浓度20%。此外,Ca元素更利于氨浸过程除钾,而Na元素不利于氨浸过程除钾。熟石灰对水洗除钾有一定作用,碳酸钠对水洗除钾的效果并不明显,故在钼焙砂水洗过程中加入熟石灰有利于低钾钼酸铵的生产。钼焙砂氨浸过程前期释钾速度较快,后期速度变慢,得到Avrami方程可以较好地模拟氨浸前期和后期的释钾过程,确定了氨浸过程的动力学方程。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定氯化钯中6种杂质元素含量

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定氯化钯中杂质金属元素铁、镍、铜、铅、金、银的含量,通过实验确定分析谱线、优化仪器工作参数以及选择合适的溶样方法,消除了钯基体效应对检测的影响。6种杂质元素加标回收率为89.80%～110.9%,精密度为0.57%～4.04%,检出限分别为0.16mg/kg(镍)、0.12mg/kg(铁)、0.30mg/kg(金)、3.2mg/kg(铅)、0.20mg/kg(铜)、0.14mg/kg(银)。测定方法快速、准确,能满足检测需求。     

W-Cu合金深冷处理及其组织性能研究

对粉末冶金熔渗技术制备的不同成分W—Cu合金在-196℃，保温48h进行深冷处理。采用X射线衍射仪和透射电子显微镜分析长时间深冷处理的现象与机理。结果表明：深冷处理后铜颗粒以短棒状形态在钨基体上弥散析出。析出的细小弥散的铜颗粒阻碍晶粒粗化和位错移动，铜颗粒部分填充到材料微孔内，同时深冷处理过程中的体积收缩也使材料内的部分缺陷如空位和微孔得到弥合，从而使不同成分的W—Cu合金的硬度提高，密度增大，电导率降低。     

基于粒子群优化算法的圆振动筛的优化设计

圆振动筛的设计是否合理直接影响其筛分效率,按照常规设计已远远不能满足要求,需要进行优化设计。介绍了粒子群优化算法的基本原理、算法实现步骤。通过对圆振动筛进行动力学分析,以单位生产量功率消耗最小为目标函数,建立优化数学模型,编制粒子群算法的MATLAB程序进行优化,得到了比常规设计更为优越的结果。粒子群优化算法较好地完成了优化任务,为振动机械的结构设计提供了新的思路和方法。     

一种改进的无监督网络图词义消歧方法研究

词义消歧是一项根据上下文自动选择正确词义的任务,并且成为了计算语言学领域中最重要最有挑战性的难题之一,在各种自然语言处理应用程序中起了至关重要的作用.因此,为了提高词义消歧的准确率,提出一种改进的无监督网络图词义消歧方法.使用《知网》HowNet作为知识库,运用一种新的词语间高阶关系的相似性度量方法,来给图的边分配适当的权值.然后,使用中心度计算并且结合相邻词义,来选择最适合目标词的方法.在数据集Senseval-3中进行了具体测试.实验结果显示:提出的方法的准确率达到46.1%,优于相同测试集下其他无监督词义消歧方法.