基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法

为提高风电机组并网运行的实时可靠性、优化机组维修策略、降低风力发电成本,有必要充分考虑风电机组各部件或子系统之间的相互作用和耦合关系。利用数据挖掘技术,建立了一个针对风电机组整体运行状态的在线评估模型。首先,分析了数据采集与监控(SCADA)报警系统的不足,提出了基于回归预测模型和SCADA报警系统相配合的鲁棒性更强的在线评估方案;其次,对评估方案中的回归预测模型进行了详细说明,建立了以SCADA系统的部分监测项目为输入量、以风电机组有功功率为输出量的基于支持向量回归(SVR)算法的回归预测模型。最后,利用某风电场的实测数据对所提出的在线评估模型进行了验证,结果证明了此方法的可行性。     

Matlab与Pspice的数据接口技术

瞬态仿真领域的许多工作需要获得可视化数据,也即需要将输出参数绘制成图形。而权威电路仿真软件Pspice在这个方面尚不尽如人意。本文提出了一种有效的解决办法：通过Matlab编程搭建一个Pspice与Matlab的数据接口,使Pspice输出数据文件可以导入到Matlab中绘制图形。这使我们能够很方便地获得数据的规律以有效地分析仿真结果,这项技术对于教学、实践都有比较实际的帮助。     

底充胶叠层PBGA无铅焊点随机振动应力应变分析

建立了底充胶叠层塑料球栅阵列(plastic ball grid array, PBGA)无铅焊点三维有限元分析模型,研究了PBGA结构方式、焊点材料、底充胶弹性模量和密度对叠层无铅焊点随机振动应力应变的影响. 结果表明,底充胶可有效降低焊点内的随机振动应力应变;在其它条件相同下,对于Sn95.5Ag3.8Cu0.7,Sn96.5Ag3Cu0.5,Sn-3.5Ag和Sn63Pb37这四种焊料,采用Sn-3.5Ag的底充胶叠层焊点内的随机振动最大应力应变最小,采用Sn96.5Ag3Cu0.5的焊点内的最大应力应变最大;随着底充胶弹性模量的增大,叠层无铅内的随机振动应力应变值相应减小;随着底充胶密度的增大,叠层无铅内的随机振动应力应变值相应增大.     

枸杞酒酿造技术及香气分析研究进展

近年人们对于保健养生日益重视,枸杞酒因其独特营养功能优势而为消费者广泛关注。该文就枸杞酒发展现状,酿造技术包括酿酒原料选择、外源酶添加、成分调整、酵母菌筛选和选育、发酵温度、陈酿、澄清方法等,以及枸杞酒香气分析研究进展展开论述,提出了目前存在的问题,并展望其未来发展,旨在为枸杞深加工产业助力,为枸杞酒产品开发与推广提供参考。     

梳理机工作辊结构的优化设计

为提高国内梳理机工作辊在缠绕针布和重力作用工况下的直线度,采用ANSYS软件对现有国产某型号工作辊的机械结构进行研究和分析,并在此基础上对梳理机工作辊进行优化设计。首先建立工作辊拓扑优化和尺寸优化数学模型,推导拓扑优化数学模型中目标函数对设计变量的敏度。然后根据分析研究结果,针对工作辊机械结构提出二步优化方案,基于ANSYS软件采用自编优化程序对工作辊进行拓扑优化和尺寸优化。研究结果表明:优化后的工作辊材料分布达到最优;在满足应力约束的条件下,工作辊最大挠度由原结构的0.33 mm减少到优化后的0.11 mm,减少了67%,优化后工作辊直线度和性能得到提升。     

多壁碳纳米管固相萃取净化-气相色谱质谱联用 同时测定茶叶中26种农药

目的建立一种多壁碳纳米管固相萃取净化-气相色谱质谱联用同时测定茶叶中26种农药的检测方法。方法样品经乙腈提取,过滤型多壁碳纳米管柱净化后,使用气相色谱质谱仪检测。结果碳纳米管净化能够有效去除茶叶中干扰物质,简化实验步骤,降低前处理过程中农药的分解。26种农药在0.04~1.6μg/m L范围内具有较好的线性。方法的检出限为0.005~0.05 mg/kg,定量下限为0.015~0.15 mg/kg。采用该方法对茶叶样品进行加标回收率实验,加标回收率在66.6%~125.5%,相对标准偏差为0.3%~6.4%(n=5)。结论该方法快速、准确、灵敏,适合茶叶中多种农药的同时测定。     

NG-MFCs协同FCDI处理含盐废水应用研究

以氮掺杂石墨烯(NG)催化微生物燃料电池(MFCs)的阴极,同时多级串并联方式连接MFCs与流动电极电容去离子(FCDI)装置,用以处理含盐废水。结果表明,NG-MFCs的产电脱氮性能明显提升,其最大输出电压为523 m V,NH_4~+-N的去除率达到92.7%;并联方式下的MFCs产电输出更加稳定,处理Na Cl质量浓度2 g/L的盐溶液,MFCs-FCDI装置的除盐率达到30%。因此,NG-MFCs以其输出能量FCDI进行除盐,可达到能源利用与污水处理的双重效果。     

氮化碳的梯度热分解法制备与产氢研究

以三聚氰胺为原料,采用梯度升温热解法制备了石墨状氮化碳(g-C_3N_4),采用XRD、XPS、FTIR、SEM及UV-Vis、PL等技术手段对氮化碳材料的微观结构和光学性能进行了表征,并分析其光解水产氢性能。结果表明:采用梯度升温热解法制备的g-C_3N_4结构良好;620°C才开始快速分解,对热稳定性良好;几乎不溶于常见试剂,化学稳定性较好;在400~550 nm的可见光波长范围内对可见光有着明显吸收,禁带宽度达到2.42 e V,具有较高的光催化分解水制氢能力(18.95μmol/h).     

高职院校顶岗实习网络管理模式初探

顶岗实习是高职院校重要的教育教学活动,也是产学合作培养高技能应用型人才的有效途径。针对顶岗实习管理中遇到的问题,提出利用网络平台搭建学校、企业、学生三方合作交流平台,对加强高职院校顶岗实习过程的管理与监控,确保顶岗实习质量,提高高职院校人才培养水平具有重要意义。     

基于参数优化的ICEEMDAN-MEMS陀螺信号处理研究

航空飞行器多维智能感知系统极端应用环境中,MEMS陀螺的输出信号中会含有各种噪声,进而影响系统后续的导航任务。为了改善MEMS陀螺输出信号的质量,提出了一种参数优化的改进的自适应噪声完全集成经验模态分解(ICEEMDAN)的MEMS陀螺信号滤波方法。首先通过灰狼优化算法(GWO)对ICEEMDAN的参数进行优化;对MEMS陀螺的输出信号进行分解,得到若干个本征模态函数(IMF),并根据排列熵对分量进行划分,并使用递归最小二乘算法(RLS)对混合分量进行滤波;最后将信号重构得到最终信号。对系统实测数据进行处理,分析结果表明：与原始信号相比,降噪后的MEMS陀螺输出信号均方根误差(RMSE)降低了78.6%,该算法可有效地去除输出信号中的噪声,具备一定的工程应用价值。