基于加权极限学习机的异常轨迹检测算法

针对现有异常轨迹检测中分类不平衡造成难以确定最优分类面的问题,提出一种基于加权极限学习机（ELM,Extreme Learning Machine）的异常轨迹检测算法。该算法采用加权ELM克服轨迹数据不平衡造成的分类面偏移,通过对正、负两类样本合理分配权重,并构造最优分类面获得较好的异常检测效果。仿真实验表明,加权ELM算法在训练速度,准确率,整体性能等方面均优干传统SVM和BP网络分类方法。     

纳米蒙脱土/环氧树脂胶粘剂制备工艺优化选择

介绍了制备纳米蒙脱土/环氧树脂胶粘剂的方法,并通过正交试验的方法分析了固化时间、固化温度、搅拌时间、搅拌温度对纳米蒙脱土/环氧树脂胶粘涂层拉伸剪切强度的影响,给出了上述四个工艺参数的最佳工艺规范并通过试验验证了结论。     

分级气流床气化炉模型研究

为了研究分级和气化炉结构对气化效果的影响,结合对分级气化炉内流动、燃烧和气化反应的分析,采用小室模型建立了分级气化炉的动力学模型,考虑了气化炉结构尺寸对气化过程和结果的影响。利用建立的模型,对等径结构、颈缩结构和渐扩结构3种形式的分级气化炉进行了计算,得到温度、气体组成及其体积分数、碳转化率等参数沿气化炉炉膛的分布情况,并和连续气化的结果进行了对比。结果表明氧气的分级给入加强了气化炉内的物料混和,提高了平均温度,有利于提高气化效率;同时最高点温度有所降低,有利于和延长耐火砖使用寿命。同样运行条件下分级气化得到的有效气体体积分数要高于连续气化。     

基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题, 结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略, 利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值, 以灰熵关联度值引导启发式算法进化. 将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题. 实验表明: 灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题, 可以得到分布均匀的Pareto 前端; 同时, 基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.     

浅析尿素系统腐蚀原因及处理措施

1 生产装置运行情况及存在问题 公司于2004年5月中修时，为了进一步提高尿素产量，新增了1台Ф1400mm的气提式一分塔，在开车后的第1个班就出现红色尿素。经分析，成品中镍质量分数为2．0×10^-6，原因是气提一分塔精馏段填料引起的，立刻停车卸压，打开填料段手孔掏出了精馏段填料。     

优质提升——汽车内饰改色成形贴

正内饰改装作为汽车改装的一个重要组成部分,占着不可或缺的比重!内饰改装一方面能令内饰格调与整体格调处于一个统一风格,同时还能让内饰得到一个质的提升!正如"内饰控"改装现代全新胜达一般,质优便捷的内饰升级,令全新胜达更上一层楼!操刀韩国新贵!     

质优与高性价比兼具 Sundef山迪顶级汽车隔热膜引关注

金属膜作为当前市场上汽车窗膜重要组成之一,在透光、隔热等方面有着不错表现,但也存在不少先天技术无法克服之限制,比如阻隔信号等。相比之下,Sundef山迪顶级汽车隔热膜在具备高效隔热、高率散热等优点的同时,也不存在干扰任何车载系统与电子信号的问题。据羿阳（Unisun）科技营销副总经理林柏志介绍,Sundef山迪顶级汽车隔热膜作为全环保原物料的高端隔热膜产品,不含金属成分,可谓质优与高性价比兼具!     

赛事盘点

正2014年6月22日,WTCC欧洲赛场的收官之战——比利时站的比赛正式落下帷幕,雪铁龙车队在斯帕赛道收获大满贯,车手穆勒、洛佩兹分别获得第一第二回合比赛的冠军。这站的丰收离不开排位赛的成功,雪铁龙车队车手穆勒、勒布和洛佩兹发挥出色,成功包揽了前三位,为丰收奠定了基础。而第一回合的比赛,也成为了穆勒、勒布与洛佩兹的表演舞台,最终穆勒抓住机会超越队友,并将领先优势保持到了终点。而第二回合     

无人直升机姿态通道模型预测控制

针对无人直升机姿态通道中存在的测量干扰与控制输入受限等问题,利用包含时变柔化因子的模型预测控制算法设计了一种姿态通道控制器。具体而言,首先对姿态通道的传递函数进行了等效变换,得到嵌入了积分环节的状态空间(SSEI)模型,并进一步建立了姿态通道的预测模型;然后综合分析了姿态通道系统在初始响应速度和减小测量干扰影响两个方面的要求,设计了含时变柔化因子的柔化轨迹;接着考虑到舵机的输出限制,分析了姿态通道的控制输入约束条件;最后基于上述三点内容,设计了滚动优化过程。论文还以无人直升机的偏航通道为例进行了飞行实验测试,结果表明该控制算法可明显地加快系统响应速度,减小模型不确定性与测量干扰等因素的影响,具有较好的工程应用价值。     

中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的构建

论文提出了一种构建中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的设想.平台中,建立了经济、能源及电力生产数据的数据库,实现了经济与用电典型样本监测,建立电力与经济预测系统.该平台主要实现中长期负荷预测的相关研究、分析、预测功能,实现对于负荷预测相关工作的全过程管理,共享基础数据资源与预测结论,规范预测流程,统一预测指标体系,能有效提高工作效率与质量.该平台已在国网安徽省电力公司建设实现,并已试运行.