热处理对实木地板尺寸稳定性影响的研究

探讨热处理对两种实木地板坯料尺寸稳定性的影响,结果表明,真空热处理的板材抗膨胀率明显高于常压热处理板材的抗膨胀率。     

竹木地板的结构与特点

系统介绍各种不同结构的竹木地板,并根据地板的不同结构,讨论其用材、构造合理性、加工工艺、单元几何状态、装饰效果、安装与保养、尺寸稳定性和环境影响等方面的特点。     

高邮凹陷缓坡带戴南组隐蔽油藏成藏特征及主控因素分析

高邮凹陷缓坡带戴南组发育多类型隐蔽油藏,成藏条件复杂,搞清其成藏特征与成藏主控因素对指导该区油气勘探意义重大。研究表明,缓坡带戴南组主要发育四种类型隐蔽油藏：断层—岩性复合油藏、砂岩上倾尖灭油藏、透镜体油藏、地层超覆油藏,各类型油藏具有不同的成藏特征。成藏主控因素主要有三点：烃源岩、有效输导体系共同控制油藏丰度;砂体类型、发育规模共同控制油藏平面分布特征;局部盖层厚度、砂泥对接关系共同控制油藏纵向规模。     

基于云模型和专家群体的C~4ISR系统效能评估方法

C4ISR系统是大型复杂的军事信息系统,在其评估指标中既包含可获得精确数值的定量指标,也包含难以量化的、模糊的、不确定的定性指标,难以对其效能进行准确的综合评估。在建立的某C4ISR系统的效能评估指标体系基础上,提出了基于云模型和专家群体决策的C4ISR系统效能评估方法。利用该方法,评估专家可根据不同的评估指标类型及自身认识和偏好,选择精确值、区间数或语言变量表示其评估结果。然后,将评估结果统一转换为云模型进行运算,得到C4ISR系统效能综合评估结果。通过实例表明该方法有效可行,评估结果符合客观实际,可提供合理的结论,对C4ISR系统的发展建设和改进具有一定的指导意义。     

带死区的开关量控制在电渣熔铸自动进给中的应用

介绍了带死区的开关量控制在大型曲轴电渣溶铸中驱动电动机,以实现自耗电极的自动进给要求.为了适应自耗电极慢速进给的需要,采用直流力矩电动机;而驱动电动机工作可以用PWM功率放大器或带死区的开关量控制.研究了两种方法的优缺点,给出了带死区的开关控制的基本原理及软硬件设     

高速电视图像和实时信息融合与回放的工程实现

基于高速电视图像文件与跟踪转台实时运动数据信息的存储结构,在VC 6.0环境下编程开发一种测量软件,解决了在实际工程应用中实现图像信息与跟踪转台实时信息的融合与回放时所遇到的对4G大文件的读写操作问题以及图像与实时数据融合时的时间同步问题,提出了一种将高速电视图像及实时信息的融合与回放的通用方法,在工程应用中取得了良好的效果.     

无线传感器网络下分布式决策融合方法综述

分布式决策融合方法以其成本低廉、可靠性高、生存能力强、带宽要求低等优点而在多传感器检测系统特别是无线传感器网络中具有广阔的应用前景,但是传感器网络具有有限的能量、有限的计算能力、有限的通讯带宽,以及存在无线信道衰落、传输错误和干扰噪声对分布式决策融合理论带来挑战。介绍了分布式检测和决策融合的理论基础,对近年来无线传感器网络下的分布式决策融合理论方法及其研究进展进行了详细的综述,分析并展望了该领域存在的问题和前景,探讨了进一步的研究方向。     

粒子滤波进展与展望

粒子滤波器是基于序贯M onte Carlo仿真方法的非线性滤波算法,本文对粒子滤波器的研究现状和研究进展做了综述,详细论述了粒子滤波原理、收敛性、应用及进展.首先在Bayes框架内分析了序贯重要性采样原理,重要性分布函数的选择,以及重采样方法,总结了粒子滤波器发展过程中的各种改进策略和新变种,讨论了粒子滤波器在各个领域的应用及进展,最后介绍了粒子方法的新发展,新动态,并对未来发展方向做了进一步的展望.     

一种解析的基于旋转矩阵估计的波达方向估计方法

本文提出了一种解析的基于旋转矩阵估计的高分辨波达方向估计算法.为了充分利用空时信息以提高算法的估计性能,利用传感器阵列接收数据相关矩阵构建既包含旋转矩阵信息又具有可对角化结构的目标矩阵组.通过一系列矩阵变换,将复数域普通目标矩阵组转化为实数域对称目标矩阵组,以利用ACDC算法实现目标矩阵组的联合对角化并求得对角矩阵,继而求取旋转矩阵并挖掘波达角度信息,实现了波达方向估计.仿真结果表明,与其他现存的经典算法相比,所提算法具有更强的分辨能力及更准确的估计性能.     

一种利用结构特点实现复数域联合对角化解盲源分离新算法研究及应用

联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题,且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题,提出了一种基于结构特点的联合对角化（Structural Traits Based Joint Diagonalization,STBJD）算法,既取消了预白化操作解除了对目标矩阵的正定性限制,又允许目标矩阵组为复值,具有极广的适用性.首先,引入矩阵变换,将待联合对角化的复数域目标矩阵组转化为新的具有鲜明结构特点的实对称目标矩阵组.随后,构建联合对角化最小二乘代价函数,引入交替最小二乘迭代算法求解代价函数,并在优化过程中充分挖掘所涉参量的结构特点加以利用.最终,求得混迭矩阵的估计并据此恢复源信号.仿真实验证明与现存的有代表性的对目标矩阵无特殊限制的复数域联合对角化算法FAJD算法及CVFFDIAG算法相比,STBJD算法具有更高的收敛精度,能有效地解决盲源分离问题.