基于组织效用的Agent组织形成和演化机制

针对Agent组织形成和演化机制研究以自利型Agent为主的现状,提出一种面向结构的非自利型组织形成和演化机制.引入了个体最大消耗的约束条件和基于组织的效用机制,构造了迭代式分布求解的组织形成、调整、复用、优化机制,并在此基础上探讨了组织的演化.与自利型组织形成和演化机制相比,这种机制适用于政府和军事领域,保证了个体与组织思维状态的统一,有利于增强组织的稳定性、提高求解效率和组织的复用性.     

面向创新实践的“计算机系统结构”教学改革探索

本文通过介绍我系"计算机系统结构"的课程教学,阐述了在创新教育和素质教育中计算机专业实验教学改革的一条途径。提出了实验教学要面向设计并着重掌握设计方法、要按不同要求分层次将验证性实验向综合与创新设计转变的观点,让学生在理论课中学到知识、在实验课中得到锻炼,逐步培养学生的创新意识和动手能力。     

针打王牌 OKI ML1800C震撼上市

近日,全球知名的商用打印解决方案专业厂商OKI公司在北京隆重推出一款全新窄行通用针打力作ML1800C。作为OKI在新财年中一款王牌产品,ML1800C的上市也拉开了OKI向2008     

针打王牌OKI ML1800C震撼上市

近日,全球知名的商用打印解决方案专业厂商OKI公司在北京隆重推出一款全新窄行通用针打力作ML1800C.作为OKI在新财年中一款王牌产品,ML1800C的上市也拉开了OKI向2008针打市场发起新一轮冲击的序幕.……     

黔北电厂一单元脱硫DCS系统升级改造实践

介绍了黔北电厂一单元脱硫DCS系统升级改造的实施情况,使用混改方式对系统进行了升级,２０天左右便 完成了升级改造,该方案省时、省费用,值得借鉴.     

基于改进EDRL的含V2G孤岛微电网频率综合控制策略

针对孤岛微电网中源荷不确定性所导致的频率失稳、电动汽车用户充电需求受损与微型燃气轮机调控成本增加等问题,提出了基于改进进化-深度强化学习(EDRL)的含电动汽车与电网互动(V2G)孤岛微电网频率综合控制策略。首先,考虑了V2G过程对电动汽车用户充电需求的影响,以及微型燃气轮机组出力分配对调控成本的影响,构建了微电网综合控制模型;其次,为了应对综合频率控制这类具有欺骗性奖励、稀疏奖励的工程任务,结合进化算法和深度强化学习算法,并基于新颖搜索加以改进,从而有效协助训练过程跳出局部最优解,逼近最优策略;进一步,以频率偏差、综合成本与电动汽车充电站信息为状态集,以调频机组出力作为动作集,以频偏与综合成本为奖励函数指标,完成了综合控制的结构设计。算例结果表明,所提出的控制器能够在保证微电网调频需求的情况下,有效降低微型燃气轮机组的调控成本与车主的充电需求损失。     

基于社交网上演化博弈的光伏台区用户需求响应特性研究

“双碳”背景下,通过实施需求侧响应实现新型电力系统的协调运行是解决新能源出力不确定性的主要手段。然而,现实中的用户具有有限理性,其对电价或激励措施的响应呈现出异质性和不确定性。针对此,文章计及有限理性用户对电价或激励措施响应过程中的信息交互以及策略学习特征,提出了一种基于社交网上演化博弈模型的用户需求响应分析模型。首先,考虑到现实经济人在决策中存在信息交互以及策略学习与更新,且该信息交互背后为复杂社群系统,通过构建社交网刻画了用户之间的信息交互关系;其次,根据电价理论和电力供需平衡关系,单个用户的响应决策将会影响其他用户利益,采用博弈模型描述了群体用户的决策过程;最后,考虑到用户对所获取信息处理的有限理性特征,基于社交网上演化博弈模型来描述用户对电价和激励措施的响应过程。仿真分析了不同社交网络结构以及电价或激励措施对用户响应的影响。结果表明,用户社交网小世界属性的增强将会提高用户的响应,价格系数的提高会降低用户的用电意愿。     

基于数据驱动鲁棒优化的用户侧综合能源舱低碳规划

在“双碳”目标下,实现多能互补利用的综合能源系统规划研究势在必行,而装卸、配置灵活的用户侧综合能源舱成为了新兴的重要研究对象。构建了引入多元混合储能、碳捕集装置的两阶段综合能源舱规划模型,达到了舱内多能灵活互补、碳排放回收利用的效果。为处理能源舱规划环节中的风电、光伏新能源出力和用户负荷不确定性问题,提出了基于极端场景椭球集的数据驱动鲁棒优化方法,对不确定变量间的相关性进行精确描述,改善了传统鲁棒优化结果过于保守的问题,并通过相较传统分布鲁棒概率计算方法而言更简便的椭球端点提取方法以得到极端场景。利用椭球极端场景优势,改进了列与约束生成法(column and constraint generation method,CCG)求解方法的步骤,避免了复杂子问题对偶处理。最后通过算例仿真,与传统区间不确定集鲁棒优化方法进行对比,证明所提规划方法在降低经济成本与节能低碳方面的优越性。     

基于低压配电网的智能漏电检测装置的研究及应用

本文研究了智能漏电监测保护装置,可以实现能够实时采集到客户端-表箱-分支线-台区的剩余电流数据,特别是线路跳闸故障瞬间的漏电数据,采集到的数据能够从现场传输到主站管理端,主站管理端程序能够对采集到的数据进行各种数据浏览分析,当低压台区发生漏电保护动作时时,监测成功率达到99%以上,能够实现在线监测并实时传送至工作人员,达到第一时间达到现场找到故障点的效果。     

碱化蒙脱土改性浇铸尼龙6复合材料的 制备及性能研究

通过对MMT进行碱化处理,使MMT层间生成浇铸尼龙的催化剂己内酰胺钠,从而在MMT层间催化浇铸尼龙聚合,制备了MMT/MCPA6纳米复合材料。利用TG、DSC、HDT、SEM和力学性能测试表征了其结构与性能。结果表明,碱化MMT能诱导浇铸尼龙γ晶型的产生,提高材料的结晶度,使γ晶体含量随MMT质量分数的增加而增加。MMT起热阻隔作用,使复合材料的热分解温度有所提高,残炭率增加,而且复合材料的维卡软化点温度提升至231℃,热变形温度提高至114℃。碱化MMT能使复合材料韧性保持在一定水平的情况下,强度得到了大幅度的提高。