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制造过程的刀具工况监测是保证工件精确、高效及安全加工的重要环节。阐述了基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的刀具工况视诊方法的基本原理。在DNN结构和训练算法的基础上,研究了一种基于DNN的刀具工况识别方法。以CK6143\1000数控车床、KC5010车刀片以及奥氏体不锈钢304L的外圆车削加工过程为实验对象,采集了刀具图片进行实验,构建了一套用于刀具工况识别的DNN。结果表明:刀具工况识别准确率超过98%,证明了方法的可行性和有效性,具有较好的工程应用价值。 相似文献
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伴随着我国经济社会的不断发展,越来越多的矿产资源逐渐被开发出来,也有一部分矿产资源开发企业已经逐步意识到了矿产质量化验工作的重要性。矿产资源的质量化验主要是通过样品提取法的方式将矿石资源进行初步提取之后,再对一部分矿石样品进行化验检查,但是在此过程中,相关技术操作人员并没有意识到化验误差方面的问题,无论是利用样品提取法化验矿石资源的质量,或者是利用其他方法化验矿石资源的质量都有可能会存在着化验误差,化验误差主要体现在化验过程中的人为因素、环境条件、仪器等以及化验结果的数据错误,由于矿产资源的化验误差以及各种数据错误也极有可能会影响到整个矿产样品化验的过程和最终结果。因此笔者也将在文章的以下内容中重点分析矿石资源样品化验方面的数据误差处理办法,希望对矿石样品化验有所帮助,促进化验水平的提高。 相似文献
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通过对电加热炉温度实施PID控制并最终达到稳定的过程中,采用实时辨识模型参数的闭环辨识策略,进而根据辨识结果实时调整PID参数,实现了自适应控制.运行结果表明这一策略比常规PID控制效果要好,具有一定的实用价值. 相似文献
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在木质纤维产乙醇研究中,原料在稀磷酸浸渍+蒸汽爆破预处理过程中容易产生糠醛、5-羟甲基糠醛、对苯二酚和间苯二酚等抑制剂,这些抑制剂会影响纤维素酶酶解效率,导致还原糖浓度下降从而影响乙醇生产。通过单因素实验和正交实验,确定了纤维素酶酶解的最优条件为:酶解温度50℃、酶液载入量30 U/mL、酶解固液比1∶11、酶解pH值4. 8;选取预处理过程中产生的上述4种抑制剂,测定其浓度分别为:糠醛0. 031 g/L、5-羟甲基糠醛0. 029 g/L、对苯二酚1. 51 g/L、间苯二酚1. 242 g/L,探讨上述抑制剂单独或复配后对纤维素酶酶解效率的影响。结果表明,预处理过程中产生的酚类抑制剂高于醛类,在酶解过程中酚类抑制剂对酶解产生的影响高于醛类抑制剂;多种抑制剂的协同作用对酶解的影响高于单一种类抑制剂对酶解的影响;酶解液中抑制剂对酶解的影响强度按对苯二酚、间苯二酚、5-羟甲基糠醛、糠醛依次减弱。 相似文献
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