面向MBD模型的特征信息自动识别算法研究

针对特征识别技术对产品制造信息识别的缺失以及匹配算法的复杂性问题，提出了一种基于MBD模型的特征信息自动识别算法。首先，通过EXPRESS和Java映射，构建STEP文件解析器解析MBD模型信息。其次，建立基于图和提示的几何特征识别算法，用表征面邻接图作为匹配算法的数据结构，以提示作为搜索与特征库进行匹配。然后，提出基于关系树的产品制造信息识别方法识别产品制造信息。最后，以轴和机匣作为测试对象，在Intellij IDEA平台中对所提方法进行了验证，分析了匹配算法时间复杂度。结果表明，该方法能够识别几何特征信息和产品制造信息，本匹配算法时间复杂度为O(n)，优于时间复杂度为O(n²)的传统匹配算法。     

基于图和规则的机匣加工特征识别方法研究

由于机匣加工特征多、类型复杂，目前主要采用手动式、交互式等加工特征识别方法来实现机匣工艺设计过程中的特征提取，但是这些方法操作繁琐，智能化程度不高，导致工艺设计周期长。为了提升机匣加工特征识别效率，实现特征识别自动化，提出了一种基于图和规则加工特征自动识别方法。首先，根据机匣几何结构复杂程度，对机匣加工特征进行了归类。然后采用边界表示法表征机匣三维模型，定义了面属性、边属性、角度属性及面与面之间的拓扑关系码，提出了基于加权属性邻接矩阵的机匣三维模型的数据结构，通过对加权属性邻接矩阵的遍历和行列运算，建立了机匣加工特征的识别和抑制规则，构建了特征识别和抑制算法，并与预定义规则库进行匹配。最后在MATLAB平台上搭建了特征识别的仿真环境，选择了三个典型机匣案例，测试了机匣加工特征识别效果。结果表明，该特征识别方法具备较高的识别精度和效率，识别62阶矩阵仅用时0.171s。