浅谈关于煤炭采制样的均匀性

针对煤炭的采制过程，结合工作中的实践，阐述了煤炭的不均匀性和煤炭样品代表性的重要性以及保证煤炭采制样均匀性的操作，强调操作中必须保证采制过程的均匀性。     

脱脂奶粉分散稳定性的实验研究

粉体的分散稳定性对粉体的加工、贮存及品质有重要影响。以脱脂奶粉及其添加剂(黄原胶和β-环糊精)为模型材料,研究了非晶态粉体分散稳定性的影响因素及评价方法。应用流变仪测定了脱脂奶粉及其与添加剂混合物的结块性能,考察了贮存时间和组成对结块性能的影响。结果表明:脱脂奶粉的结块倾向随时间的延长而增加;添加黄原胶可明显改善脱脂奶粉的分散稳定性,但添加β-环糊精的效果不明显,而黄原胶和β-环糊精复配型添加剂对提高脱脂奶粉的分散稳定性效果最好。     

高级惠普相纸火热促销 印出超值惊喜

刚过五一就盼暑假，这可能是很多旅游爱好者的共同企盼。五一出游归来，势必会有一些数码照片需要整理，或电脑存档或刻盘保存。但是俗话说，独乐乐不如众乐乐，将照片打印出来与朋友一起分享秀美的风景或是悠久的人文历史，更是一件乐事。     

应用Profibus实现WinCC和多处理器S5-135U PLC的通信

介绍了应用Profibus实现WinCC和多处理S5－135UPLC的通信方法，对系统软硬件构成和组态过程进行了分析。     

Pr_6O_(11)-Er_2O_3高温热敏电阻稳定性研究

一、引言高温热敏电阻的研究是一项复杂的工作,因为影响元件稳定性的因素较多,而且工作温度愈高往往稳定性愈差。元件的稳定性是能否有实用价值的标志之一,故有必要研究元件稳定性的规律,并寻找制备稳定元件的工艺。关于高温热敏电阻材料的选择已有较多的报导。然而,如何确定一个较佳的工艺,以制出能在使用过程中保持稳定的元件的工作不多。大多数研制的高温热敏电阻均要求在特定的气氛下使用。尽管国内在高温热敏电阻材料的选择方面开展了一些工作,但在     

节约成本 “大”有选择——惠普“超值装”系列墨盒全新上市

如今,消费者在购买耗材时价值需求已经趋于多元化,低成本不再是唯一的选择理由,性价比最优的组合产品成为消费者的理想选择。每位消费者对耗材都有自己的打印需求和价值取向,惠普公司充分考虑到用消费者对耗材成本、效率的实际需求,重新打造并扩展了现有的耗材产品组合,推出了性价比极高的"绿色超值装"系列墨盒。该系     

国际上建筑天然采光研究的新动态

太阳光是随处可以利用的可再生能源,天然采光是建筑可持续发展的重要方面。本文回顾了近年来国际上比较关注的天然采光方面的研究及主要成果,提出了近期的主要研究热点和需要解决的问题。     

一种13位400kHz1 1mW∑-△模拟／数字转换器

设计了应用于低中频GSM接收机的三阶单环单比特结构∑-△A／D转换器。调制器采用全差分开关电容积分器实现。仿真结果显示，在工作电压为3V、信号带宽200kHz、0．35μmCMOS工艺的条件下，过采样率选择为64，信号／噪声失真比（SNDR）达到85dB，功耗不超过11mW。     

一种改进的同伦算法与H∞鲁棒控制器设计

提出了一种具有阶次限制的鲁棒控制器设计方法, 该算法将控制系统的性能指标转化为灵敏度函数问题, 并利用Nevanlinna-Pick插值算法进行求解. 提出了一种改进的同伦算法, 将其用于求解由灵敏度函数产生的非线性方程. 基于改进同伦算法设计的鲁棒控制器 不仅避免了传统H∞控制中加权函数的选择问题, 而且克服了鲁棒控制器阶次较高的缺陷. 最后,文章以4阶系统为例, 设计了具有阶次限制的H∞鲁棒控制器, 通过与传统鲁棒控制器的比较可以看出, 基于本文方法设计的控制器不仅具有较低的阶次, 而且其控制性能也具有明显的优越性.     

基于新分区策略的ST-GCN人体动作识别

人体动作识别是智能监控、人机交互、机器人等领域的一项重要技术，基于人体骨架序列的动作识别方法在面对复杂背景以及人体尺度、视角和运动速度等变化时具有先天优势。时空图卷积神经网络模型(ST-GCN)在人体行为识别中具有卓越的识别性能，针对ST-GCN网络模型中的分区策略只关注局部动作的问题，设计了一种新的分区策略，通过关联根节点与更远节点，加强身体各部分信息联系和局部运动之间的联系，将根节点的相邻区域划分为根节点本身、向心群、远向心群、离心群和远离心群等5个区域，同时为各区域赋予不同的权重，提升了模型对整体动作的感知能力。最后，分别在公开数据集和真实场景下进行实验测试，结果表明，在大规模数据集Kinetics-skeleton上获得了31.1%的Top-1分类准确率，相比原模型提升了0.4%;在NTU-RGB+D的两个子数据集上分别获得了83.7%和91.6%的Top-1性能指标，相比原模型提升了2.3%和3.3%;在真实场景下，所提模型对动作变化明显且区别大的动作如俯卧撑和慢跑识别率高，对局部运动和动作变化相近的动作如鼓掌和摇头识别率偏低，尚有进一步提高的空间。