支持混合知识表达的黑板型冲压工艺专家系统研究

介绍了第二代专家系统在冲压工艺设计中的应用。针对冲压工艺知识的复杂性与灵活性,提出了一种面得对象的黑板模型,可将产生式、框架和过程等知识表达方法集成于面向对象机制中,实现混合知识表达,满足冲压工艺设计的要求。     

一种基于改善拟应变法的壳单元模型

基于Hu-washizu变分原理,推导了四节点六自由度壳单元的更新拉格朗日(U.L.)动力显式有限元列式。采用11参数改善拟应变(EAS)法,避免了剪切自锁,提高了计算精度。通过对标准算例计算,验证了该壳单元动力显式有限元模型用于计算弹塑性大变形问题的有效性和精确性。     

薄壁门窗型材挤压的有限体积分步模拟

研究了有限体积分步求解方法,实现了各分步有限体积模拟系统的数据传递和信息继承.针对薄壁门窗型材制品壁薄且纵向尺寸大的特点,采用了有限体积分步模拟方法对其挤压成形进行了模拟,并与有限元模拟、有限体积一步模拟进行了对比.结果表明:1)有限元模拟往往会因为网格重划分问题造成模拟结果严重失真;2)有限体积法-步模拟又对计算机资源有较高要求,往往会因为内存不足造成计算无法进行下去;3)有限体积分步模拟方法模拟精度最高,可以很好地解决大尺寸薄壁型材制品挤压成形的数值模拟问题.     

基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究

在矩阵压缩存贮中引入0-1属性矩阵的概念,并在0-1矩阵的基础上给出了利用一维动态数组以及二维动态数组和一维动态数组混合存贮稀疏矩阵的寻址公式,该存贮方法为快速有效的存贮方法,节约了内存空间。     

基于归纳学习的挤压锻造模智能优化技术

分析了基于人工智能中的归纳学习方法,提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归纳知识的混合优化方法,并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性。     

冲裁模具结构设计知识表示与处理技术研究

针对冲裁模具结构设计的特点，提出知识驱动的冲裁模具结构设计的基本原理，建立了以过程表示为主导，结合框架、产生式规则的混合知识表示模式，介绍了模具结构设计知识专用描述语言BDSKL。基于BDSKL，建立了冲裁模具结构设计知识库，实现了设计策略，零件的几何构型方法的充分描述；介绍了基于几何的知识处理等关键技术的解决方案。     

挤压锻造模具形状的混合智能优化

数值仿真技术已成为挤压锻造模具设计中的重要评价手段，有助于设计人员更好的理解设计空间。然而，由于计算时问长，目标函数无法显式表述，搜索空间可能不连续等因素，很难直接基于数值仿真通过梯度法进行设计优化。非梯度的优化方法比如遗传算法、模拟退火法等由于需要更多的仿真次数，也很难实现。本文基于人工智能中的归纳学习方法，提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归纳知识的混合优化方法，并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性。     

级进冲模工步排样知识表示技术研究

针对级进冲模工步排样设计知识的复杂性和多样性特点 ,提出在面向对象的工步排样知识模型中 ,综合规则、框架和过程的混合表示是建立单特征工艺知识框架和解决多特征工序组合问题的有效途径。定义了面向对象的工步排样知识语言SLKRL ,介绍了基于该语言进行工步排样知识描述的方法。     

AZ31镁合金板材温热冲压数值模拟与实验研究

采用Gleeble3500热模拟实验机进行了单向拉伸实验,分析了AZ31镁合金板材的力学性能;以此实验数据为基础,对温热冲压过程进行了数值模拟,研究了拉深温度、压边力等工艺因素对镁合金板材成形性能的影响;通过极限拉深比实验,对数值模拟结果进行了实验验证。结果表明:在极限拉深温度150℃,极限拉深速度15 mm/s,固定压边力的工艺条件下,极限拉深比能够达到2.5。模拟结果表明:模拟结果和实验结果具有良好的一致性;采用变压边力可以明显提高板材的冲压性能,极限拉深比将达到5.0。     

一种基于隶属函数的相似度计算方法及其应用*

针对在模糊实例检索中传统的基于距离函数相似度算法的复杂性和不精确性等缺点,通过分析隶属函数提出了基于隶属函数的相似度计算方法。该方法根据不同类型的检索需求,构建了针对模糊数字型需求和模糊语义型需求的相似度计算模型;同时考虑了属性权重问题,采用基于相似度离差信息的客观赋权方法将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度。以汽车发动机的概念设计为例,验证了基于隶属函数的相似度计算方法能对不同类型的需求实现快速而有效的实例检索。