改进TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法

针对彩色图像到灰度图像的变换这一问题,提出了一种新的基于TV（全变分）复原模型的新方法。利用Sapiro等所提出的矢量图像的水平集概念,结合全变分复原,建立新的变换模型,实现算法。实验表明,所提方法实现的彩色-灰度图像变换,不仅很好地解决了原来传统变换不能保持形状的问题,并且能解决Sapiro等所提出方法的边缘模糊化缺点,使变换后图像的边缘锐利程度得到了较大的提高。     

高分辨率遥感影像道路线性要素识别

为有效从高分辨率遥感影像中自动提取道路,提出利用线性要素间的拓扑关系识别道路线性要素的方法。提取影像中的线性要素并获取其邻域的光谱属性形成有向直线段;利用提出的道路线性要素识别模型,将满足条件的有向直线段聚类生成道路要素集;利用先验知识进一步验证。该方法主要使用道路线性要素的结构信息,适用于大范围、场景复杂的遥感影像,具有较高鲁棒性,目前该方法已应用于基于高分辨率遥感影像的GPS导航道路数据的生产和更新。     

融合曲波变换和颜色直方图的图像检索

研究了曲波变换和颜色直方图在图像检索系统中的应用,在此基础之上提出了一种融合Curvelet变换和颜色直方图的彩色图像检索的方法。该方法首先采用Curvelet变换提取彩色图像中的纹理特征,再利用颜色直方图提取颜色特征,最后分别用Manhattan距离和欧几里德距离进行纹理和颜色的相似性匹配。实验结果表明,融合曲波变换和颜色直方图的方法对图像检索非常有效。     

马来酰亚胺封端有机硅齐聚物的合成与表征

以二苯基二氯硅烷和对苯二酚为原料,采用熔融缩聚反应合成了有机硅预聚物,FT-IR证明了其化学结构,研究表明高温、高真空、长时间的反应有利于预聚物分子量的增长;同时利用N-(4-羟基苯基)马来酰亚胺与有机硅预聚物溶液缩合,采用乙酸乙酯为溶剂,吡啶为缚酸剂,制备了马来酰亚胺封端有机硅齐聚物,利用FT-IR,1HNMR和DSC对其结构进行了表征,利用端基滴定法测定了齐聚物的分子量。     

基于属性综合评价系统的漏洞静态严重性评估

针对计算机安全漏洞的静态严重性评估问题,提出了一种基于属性综合评价系统的漏洞静态严重性分析方法。该方法从漏洞的基本属性中提取漏洞的威胁性、影响度、流行性和修补难易4个指标,运用属性综合评价系统理论评价其静态严重性,获得二元组表示的漏洞静态严重性,其中的定性表示值表示漏洞的静态严重性等级,定量表示值表示漏洞静态严重性分值。应用实例表明该方法对于漏洞静态严重性的评估是准确有效的。相比于现有的漏洞严重性分析方法,该方法兼备了定性和定量表示的优点,体现了同一级别之下不同漏洞的静态严重性的细微差别     

形状记忆聚合物的研究进展

综述了形状记忆聚合物的研究进展,重点介绍互穿网络聚合物凝胶、共聚合凝胶和物理交联的形状记忆聚合物和化学交联的形状记忆聚合物,并对形状记忆聚合物的未来发展方向进行了展望.     

一种基于整体变分的图像修补算法及其应用

针对污损数字图像修复这一问题,重点考虑了图像的两个重要特征：梯度和等照度线的曲率,探讨了两者对图像修补效果及速度的影响。从而将两者同时纳入图像修补模型,提出了一种新的基于整体变分的图像修补算法。实验表明,相比于CDD算法,该算法能够在短时间内较好地修复污损区域,且能将断裂的水平线连接得更为光滑、自然。     

一种过路地埋管新型管道定向穿管施工技术

为了解决穿管技术难题,本文介绍了一种创新过路地埋管定向穿管机械装置施工法,该施工法主要解决了现有的传统穿管施工法中管壁损坏严重和人工抬管难等问题。此法施工过程中,机械装置可将管道摩擦由传统滑动摩擦转为滚动摩擦,从而降低管道破损。并且该装置具有管道支撑和辅助传送作用,无需人工抬送。此外还具有可适应多种复杂环境施工、无需场地找平、耗时短、可拆卸以及重复利用等优点。使用该装置施工法进行穿管施工,生产成本低,适用范围性广,可为类似技术领域的施工提供借鉴经验。     

“双一流”建设背景下农林高校化学类专业人才培养模式的探索——以东北林业大学化学类专业为例

在推进"双一流"建设进程中,我们要紧紧围绕为党育人、为国育才,找准问题、破解难题,以一流意识和担当精神探索人才培养新模式。故大类招生培养中的专业建设、课程体系、管理制度、分流的制度与培养模式等的改革,均要做较为深入的探索,才能够建立适合高等农林院校大类招生背景下的自身教学理念和特色,提高人才培养质量,以适应社会对人才的需求变化,提升学生的专业化水平和就业竞争力。     

一种基于混合模型的特征提取方法

图像特征提取是图像过滤的关键步骤之一.对自然的原始图像进行特征提取时,鉴于单一的图像特征不能很好地表征图像视觉信息,因此,对图像的颜色、纹理特征进行分析、处理是十分必要的.针对这一问题,提出了一种基于混合模型的特征提取方法,结合图像颜色及纹理特征的优点,建立混合模型,并采用PCA(Principal Component Analysis)方法对其高维的特征信息进行处理.实验结果表明这种综合方法能够以较好的特征信息来表示图像视觉内容,达到更准确分类过滤的目的.