连铸结晶器内凝固坯壳粘结行为研究现状

预防和监控结晶器内凝固坯壳与铜板的粘结对保证连铸生产顺行、生产高质量铸坯和优化连铸工艺都具有重要意义,粘结是制约高拉速连铸和宽厚板连铸技术发展的关键因素之一。在回顾前人对结晶器内凝固坯壳粘结行为研究的基础上,全面概述了其形成、传播和修复机制,并对结晶器内坯壳粘结行为的检测和判定方法研究现状进行了介绍,同时指出了进一步研究结晶器内坯壳粘结行为的方向。     

云南夏威夷果油脂的提取及其理化性质分析

以云南产夏威夷果为原料,采用溶剂浸提法提取其油脂,确定最佳提取工艺条件,并对产物的几项重要理化性质及脂肪酸组成进行检测分析。结果表明,夏威夷果油脂提取的最佳工艺条件为以沸程60～90℃的石油醚作为提取剂、液料比16:1(mL/g)、提取时间6h,可得油脂最大提取率为72.83%;对油脂进行理化性质分析,相对密度(20℃)为0.9108、折射率1.4661、酸价1.603mg KOH/g、碘价79g I2/100g、皂化值为198.22mg KOH/g;并采用GC-MS法检测油脂的脂肪酸组成和含量。结果表明,夏威夷果油脂的性质稳定,含有丰富的不饱和脂肪酸,有较高的营养价值。     

GCr15钢制轴承气体碳氮共渗组织及性能的变化

研究了气体碳氮共渗对GCr15钢制轴承套圈组织及性能的影响。结果表明:轴承套圈表面的淬、回火硬度比常规热处理的硬度高出1.5 HRC,并且在工件表面形成了一定的碳氮共渗淬硬层;给出了碳氮共渗的组织形貌及缺陷类型。     

两种硫化锑纳米材料在液体石蜡中摩擦学性能的对比研究

利用四球摩擦磨损试验机对硫化锑纳米棒束作为液体石蜡添加剂的摩擦学性能进行了研究. 结合硫化锑纳米颗粒的性能, 对比分析两者作为添加剂润滑下摩擦系数、磨斑直径、钢球磨损表面形貌的变化规律, 并得到以下结论: 两种材料均能在一定程度上改善基础油的减摩抗磨性能, 在低载荷时硫化锑纳米棒束的减摩抗磨性能明显优于纳米颗粒, 较高载荷时, 两者的减摩抗磨性能相当; 就承载能力而言, 纳米颗粒的性能明显优于纳米棒束; 低载时纳米棒束的“微滚珠”效应是其优异摩擦学性能的主要原因.     

生物浸出工艺工业化进展(一)

生物浸出作为一项最大限度地利用矿藏资源的绿色冶金技术,近年来其工业化应用得到了巨大的发展。详细介绍了生物槽浸(Tank Bioleaching)和生物堆浸(Heap Bioleaching)两大类生物浸出工艺的工业化应用及最新进展     

基于偏最小二乘法的两栖突击车液压马达故障诊断

液压马达是两栖突击车液压系统中故障发生率较高的元件之一,当马达泄漏量达到允许的极限值时,就要进行更换或者大修.通过分析影响两栖突击车液压马达泄漏量的影响因素,建立了马达泄漏量的偏最小二乘回归模型,得到马达泄漏量的拟合值与测量值的最大相对误差为8%,并预测超过马达允许的泄漏量极限值的时间为9 109 h,为科学确定液压马达的更换期或大修期提供依据.     

铸态亚共晶高铬铸铁重熔时先共晶相的演变

通过观察常规铸态亚共晶高铬铸铁在固液区间等温重熔过程中先共晶奥氏体形貌的变化情况,研究其演变规律及机理。结果表明,在等温重熔过程中,网状枝晶的粗化、熔断和晶粒的球化、合并长大是先共晶奥氏体演变的4个主要阶段。在较低温度下重熔,其演变过程以枝晶长大粗化及熔断为主,奥氏体枝晶网状结构难以完全消除;在较高温度下重熔,组织的演变过程以晶粒的球化及合并长大为主。在适当温度下(1330℃)保温一定时间(35min)可以获得较为圆整且尺寸均匀分布的先共晶奥氏体组织,但加热温度过高,保温时间过长,奥氏体晶粒会严重长大粗化。     

基于子频带加权的语音活动检测算法

为了降低噪声及决策导向(DD)参数估计算法的帧延迟特性对语音活动检测（VAD）算法鲁棒性的影响,首先采用两步降噪(TSNR)技术估计算法提高语音瞬变时刻参数估计准确性,并针对语音噪声的频率选择性,通过频带分割,将噪声污染限制到孤立子频带中,构建了由子频带特征与可靠性因子结合提供判别结果的子频带加权VAD算法。实验表明,此子频带加权算法优于Sohn算法、Cho算法以及G.729B等全频带算法。     

AIN陶瓷活性封接技术的研究概况

AlN陶瓷具有优异的热、电、力学等综合性能,在许多高技术领域具有广泛的应用前景。但由于AlN陶瓷的一些固有特性限制,通常需要与其他材料封接后才能使用。AlN陶瓷与其他材料封接的方法很多,在诸多的封接方法中,活性金属法以其适用面广、连接强度高、工艺简单、高效可靠等优点引人注目。该文主要介绍近年来AlN陶瓷活性封接技术的研究状况,包括在活性钎料、反应润湿、界面反应、连接强度及与其他材料封接等方面的研究状况,指出有待进一步研究的问题。     

基于BP神经网络算法的车牌字符识别系统设计

构建车牌字符识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并降低学习时间;在特征提取上针对汉字综合采用非均匀网格特征和外围特征提取法,字母与数字采用均匀粗网格特征加笔划密度特征提取法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度.采用BP算法增强了车牌识别的容错性、鲁棒性.