一种新的基于形态学的InSAR干涉相位图滤波算法

在干涉合成孔径雷达（InSAR）成像中，由于相位噪声的影响，在相位展开前应该对干涉相位图作滤波处理，以保证相位展开后结果的正确性，获得真实的数字高度模型。对于InSAR干涉相位图的滤波，滤除相位噪声的同时，应确保有用跳变信息不被滤除。本文基于形态学原理，结合数据的量化处理，提出一种新的InSAR干涉相位图的滤波算法。实验结果表明，该滤波算法的效果优于Candeias等人提出InSAR干涉相位图的形态学滤波算法，且运算速度更快。     

基于不规则尺度区域光谱信息的高光谱图像亚像元定位（英文）

亚像元定位技术可以分析混合像元,并实现从丰度图像到亚像元级精细土地覆盖定位图像的转换。然而,传统的亚像元定位方法所使用的光谱信息通常在指定的矩形局部窗口中构造,并且很少使用所有波段的光谱信息,影响了亚像元定位的性能。为了解决这一问题,本文提出了一种基于不规则尺度区域光谱信息的高光谱图像亚像元定位方法 （SIISA）。在三幅遥感图像上的实验结果表明,所提出的SIISA优于现有的亚像元定位方法。     

RBF神经网络算法在汽油机空燃比控制中的比较

选择具有多干扰和复杂非线性的汽油机空燃比为控制对象,对径向基函数(RBF)神经网络的RLS和LMS在线算法,从训练速度、抗干扰能力、控制精度三个方面,在MATLAB下进行了仿真比较。结果表明:在用离线训练的网络参数作为初始值、且不调整RBF中心值和宽度向量时,RLS算法优于LMS算法。     

TiO2薄膜溅射工艺参数对其光催化性能的影响

利用中频交流反应磁控溅射方法制备TiO2薄膜光催化剂,研究了溅射工艺参数对薄膜光催化能力的影响.采用动态反应系统,紫外光源为TUV,降解对象为0.02 mmol/L亚甲基蓝溶液.结果发现:Ar/O2混合反应溅射在O2分压大于9%之后亦可制备出光催化能力与纯O2溅射相近的TiO2薄膜.TiO2薄膜厚度是影响其光催化降解能力的最敏感因素,800 nm以下TiO2薄膜降解能力基本与厚度成正比.TiO2薄膜在黑暗环境下长期放置,光催化性能会出现一定下降,但紫外光预照射可以使其有效恢复.     

TiO2复合薄膜光生亲水及防结雾性能研究

利用中频交流磁控溅射技术制备了TiO2薄膜、Ag/TiO2复合薄膜和TiO2:MoO3复合薄膜,研究了TiO2薄膜的光生亲水性和防结雾特性,讨论Ag及MoO3对TiO2薄膜光生亲水性的影响.发现:制备的TiO2薄膜有良好的光生亲水性和防结雾效果,同时薄膜越厚其光生亲水性越明显.800 nm的TiO2薄膜在TUV辐照3 min后其接触角可下降至2°以下.Ag/TiO2复合薄膜是一种接触角在较大范围内可变的薄膜材料,紫外辐射可使其接触角在120°到0°间调节.而TiO2:MoO3复合薄膜的光生亲水性则远比TiO2薄膜差.     

电控汽油机怠速模糊RBF神经网络控制

针对电控汽油机怠速控制要求，提出了一种模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案，在MATLAB环境下进行了控制仿真，获得了比PID、模糊、模糊BP神经网络更好的控制性能。     

基于线圈分割技术的电-机械转换器特性研究

基于线圈组合变换后的电感与电阻对时间常数与电流的影响,文章对载流线圈组采用新型线圈分割及组合变换方法,进而对电-机械转换器的线圈组的电压加载响应时间、输出电磁力及加速度进行研究。结果表明,相对于单线圈组串联,多个线圈组并联后,电-机械转换器的的频率约为 500 Hz,线圈长度和电流都得到提高,电磁力的峰值达到 276.4 N,增大到原来的 16 倍多,加速度达到 27.64 g。由此可知,该技术能够实现高响应特性和大推力控制效果。     

基于目标的低码率SAR图像压缩

基于目标的SAR图像压缩关键问题是将自动目标检测与图像压缩算法相结合。提出了以db4小波进行小波域多分辨率恒虚警率（CFAR）检测并嵌入图像编码中,在压缩有损量化前检测出目标区,推导了重要小波系数掩膜公式并据此将每个子带中的系数分成目标与背景两个序列,对目标序列以高比特率ECTCQ编码而背景序列则相反。对MSTAR图像压缩实验结果表明,同一般的SAR图像编码算法W/TCQ相比,低码率下TIC算法目标区SNR高,同时背景信息亦得到保护。     

注册公用设备工程师考试信息

人事部办公厅、建设部办公厅于2005年3月7日发出国人厅发[2005]20号文件，文件主要内容为：（a）注册公用设备工程师（暖通空调、动力、给排水三个专业）的资格考试分基础考试和专业考试。基础考试分两个半天进行，各为4小时，专业考试分专业知识和专业案例两部分内容，每部分均分两个半天进行，每个半天均为3小时。     

VC++与MATLAB混合编程用于SAR图像处理

SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节，文章主要介绍了利用MATCOM进行VC 和MATLAB混合编程的步骤与优点，并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单，界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果，为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。