硅脂对交联聚乙烯绝缘与硅橡胶界面电场的影响

在交联聚乙烯绝缘与硅橡胶界面涂抹硅脂是制作电缆中间接头的一个关键步骤,但实际制作电缆接头时,由于现场施工人员对硅脂认识不足,常有硅脂漏涂、涂抹不均匀的情况,而硅脂对界面电场的影响研究尚未见报道,为此建立10 kV电缆中间接头三维有限元模型,分析硅脂有、无;涂抹均匀和不均匀时的电场分布规律,同时还研究了硅脂对杂质缺陷电场的抑制作用。仿真结果表明,未涂抹硅脂时,界面最大场强比涂抹硅脂时增大了3.79倍;硅脂涂抹不均匀时,涂抹不均匀处最大场强比均匀涂抹硅脂时增加2.8倍。未涂抹硅脂、硅脂涂抹不均匀均会造成界面电场严重畸变。且硅脂涂抹不均匀时,空气隙处场强与其到外半导切断处轴向距离及空气隙厚度均成反比关系。此外界面存在杂质缺陷时,涂抹硅脂情况下电场强度远小于未涂抹硅脂时电场强度。说明涂抹硅脂对杂质缺陷的电场有很好的优化作用。规范涂抹硅脂是施工不可缺少的环节。     

工程液压油缸的拆解能量分析

拆解能量是产品可拆卸性评价的关键指标,对产品的可拆卸性设计和再制造回收决策具有重要意义.基于图论思想,构建油缸的拆解约束图并生成油缸的拆卸序列;定义零部件拆解能量的组成模型和传送带移出零部件的能量消耗模型;讨论油缸零部件间典型连接方式与约束解除所消耗能量的数学关系.以某型号工程液压油缸为例,对其零部件的不同拆卸序列进行总的拆解能量分析计算与评估,为油缸的拆卸序列规划、专用拆卸设备设计和液压油缸的可拆卸性设计提供参考.     

基于嵌入式技术的智能电网监控模式及关键环节分析

嵌入式技术在智能电网监控系统中扮演关键角色，实现了电网设备的实时监测和远程控制。智能电网监控模式包括分布式监控和集中监控两种方式，两者可根据需求选择。关键环节包括数据采集、传输、分析和决策支持，这些环节的有效实施保障了智能电网监控系统的正常运行。     

滑动构造下“三软”煤层高突工作面远距离爆破技术的实践

介绍了远距离爆破技术在告成矿的实际应用,解决了滑动构造下"三软"煤层高突工作面的爆破难题。     

双电荷电解质添加剂的低温电化学性能

为了进一步提高超级电容器在低温下的能量密度，制备了双电荷电解质N,N-1,4-二乙基三乙烯基二胺四氟硼酸盐（DEDABCO-BF4）。以四乙基铵四氟硼酸盐（TEA-BF4）作为电解质，以DEDABCO-BF4为电解质添加剂，二者按照摩尔比9∶1混合，再以碳酸丙烯酯（PC）为溶剂、以乙腈（AN）为共溶剂制备了一系列不同溶剂配比的二元电解液PAXY(X、Y为PC与AN的质量比)，通过循环伏安、恒流充放电、交流阻抗等探究了双电荷电解质在低温下的电化学性能。结果表明：PA11电解液组装的超级电容器可在-40℃下实现良好的倍率性能，在2.7 V、5 000 mA/g条件下，容量保持率为65%。此外，PA11电解液还进一步将电容器工作电压扩大到3.5 V，获得了110 F/g的比电容、47.87 W·h/kg的最大能量密度和5 850 W/kg的最大功率密度。     

基于PSO-DDPG算法的光储充电站实时控制策略研究

“双碳”背景下，光储充电站逐渐成为未来充电站的一种主流形式。为提高光储充电站的经济效益并降低二氧化碳排放，提出了一种基于改进深度强化学习的光储充电站实时控制策略。首先，建立以碳排放最小与运行成本最低为目标的优化模型并将其转换为马尔可夫决策过程；其次，提出了一种基于经验继承机制的粒子群优化-深度确定性策略梯度算法（Particle Swarm Optimization-Deep Deterministic Policy Gradient,PSO-DDPG）；最后，考虑动态碳排放因子开展算例分析，验证了所提PSO-DDPG策略的有效性。     

剪刀式桥梁展桥机构铰点位置多目标优化设计

阐述一种新型剪刀式桥梁展桥机构的工作原理。针对方案样机在架设初始状态时展桥机构驱动油缸小腔受力过大、引起间断液压油溢流问题,利用Denavit-Hatenberg齐次变换矩阵建立展桥机构的运动学和静力学模型。根据展桥机构驱动油缸闭锁力与驱动力不同的特点,提出确定剪刀式桥梁展桥机构关键铰点位置的多目标优化计算方法。对剪刀式桥梁方案样机展桥机构的关键铰点位置进行优化设计,利用机械系统动力学分析ADAMS软件进一步验证了优化计算模型。研究结果表明：优化后展桥油缸的最大拉力降幅达59.5%,展桥油缸的受力分布趋于合理;所提出的展桥机构计算模型正确;优化方法具有收敛速度快、稳定性好等特点;展桥机构优化计算结果为方案样机改进提供了依据。     

基于维里系数的实际气体分子平均自由程近似计算

考虑微间隙气体润滑计算中的实际气体效应时,需要计算实际气体分子平均自由程。提出一种基于Virial系数的实际气体分子平均自由程的计算方法,该方法通过Virial方程确定实际气体状态方程中的压缩因子,基于理想气体分子平均自由程的算法,用实际气体状态方程代替理想气体状态方程,从而计算得到实际气体分子平均自由程。采用该方法计算不同压力下,空气、CO2、N2、H2实际气体分子平均自由程,并与理想气体分子平均自由程进行比较。结果表明,空气的实际气体分子与理想气体分子的平均自由程计算结果差别很小;常压下,空气、CO2、N2实际气体分子平均自由程略小于理想气体,H2的实际气体分子平均自由程略大于理想气体;随着压力增大,分子平均自由程减小,实际气体分子平均自由程偏离理想气体分子平均自由程的程度增加     

基于子装配体的并行装配序列规划方法研究

针对复杂产品的装配规划过程较为繁琐的难题,提出了一种基于子装配体的并行装配序列规划方法。将子装配体运用到序列生成的过程当中,通过对子装配体的识别,然后将识别后的零件进行并行序列规划,实现了优化装配序列的目的。通过实例验证,结果表明此方法比纯粹的并行化规划产生的序列少,简化了整个装配序列产生时所参与的零件数,简化了复杂产品的规划过程,提高了装配效率。     

水溶性羧甲基壳聚糖粘结剂在锂离子电池石墨负极中的应用

将水溶性羧甲基壳聚糖(C-Cs)作为石墨负极粘结剂,通过测试首次充放电性能、循环性能和倍率性能以及循环前后形貌的变化,并与聚偏氟乙烯(PVDF)作为石墨负极粘结剂的性能进行了比较。结果表明:使用7%(质量分数)C-Cs粘结剂的石墨负极在0.5C(1C可逆比容量为372 mA·h/g)倍率下循环400个周期后,可逆比容量为312mA·h/g,10C倍率充放电测试下的可逆比容量为252 mA·h/g;经过100次循环之后,使用10%C-Cs粘结剂的石墨负极与使用PVDF为粘结剂的石墨负极相比,其交流阻抗有所降低,有助于电极比容量的提高和循环性能的改善。