从工业二硝基甲苯中分离2,6-二硝基甲苯的研究

首次利用两种不同溶剂分别对同一物系进行结晶的方法从工业二硝基甲苯中分离2，6-二硝基甲苯，得到纯度较高的2，6-异构体。改进乙醇结晶的工艺条件，得到最佳的结晶浓度，降低成本；对硫酸结晶温度的影响进行测定，得到最佳结晶温度范围。     

苏制铝-钛异种金属的微观结构分析

用扫描电镜、金相显微镜和 X 射线衍射方法研究了苏制铝-钛异种金属板的组织、晶体取向、断口以及焊接层特征。对它的焊接方法、质量和性能等进行了论证。     

倾翻力矩对轧机稳定性的影响

倾翻力矩的存在对轧机的稳定性会造成影响,主要表现形式是造成轧机倾翻。轧机在设计时需要考虑倾翻力矩的影响,在安装时需要考虑地脚螺栓的预紧力。通过理论计算了四辊轧机的倾翻力矩对扎及稳定性的影响及安装时需要的预防措施。     

Mo—Cu合金的研究进展

Mo—Cu合金具有高的导热系数和低的线膨胀系数,被广泛应用于电触头材料、热沉材料、电子封装材料等。本文介绍了Mo—Cu合金的制备方法,以及提高Mo—Cu合金的致密化的方法,指出了Mo—Cu合金现在存在的问题及发展趋势。     

P(AM-DAAM-NVP)三元共聚物的耐温抗盐性能研究

以丙烯酰胺(AM)、双丙酮丙烯酰胺(DAAM)、N-乙烯基-2-吡咯烷酮(NVP)为原料,采用水溶液聚合法合成了三元共聚物P(AM-DAAM-NVP),表征了其红外光谱特征;研究了它的热稳定性能和其溶液的特性黏数随温度的变化。结果表明,当m(AM)∶m(DAAM)∶m(NVP)=7.5∶2.0∶1.5,w(引发剂)=0.4%,聚合反应温度60℃时,得到的三元共聚物的半分解温度(T1/2)为390℃,比聚丙烯酰胺提高了14.3%;它在350℃时的失重速率(K350)为1.0%/m in,较聚丙烯酰胺的K350(1.43%/m in)下降了30.1%,耐热抗盐性能优于聚丙烯酰胺(PAM);该三元共聚物黏度保留值(B.R)均大于0.75,最大可达0.97,远大于相同条件下的聚丙烯酰胺黏度保留值(最大为0.55)。     

甘草酸及其衍生物的研究进展

根据糖给体的数量将甘草酸衍生物进行了分类,其中包括单糖-甘草次酸、二糖-甘草次酸和多糖-甘草次酸衍生物,并分别对其药理活性和合成方法进行了综述。研究发现,由于氨基酸类的衍生物有更强的药理活性,在近几年得到了很大的发展。     

流域梯级水电站经济运行效益评价体系研究

针对现行水电站经济运行效益考核办法存在的问题和不足,为合理评价梯级水电站经济运行效益,并为今后工作的改进提供指导,基于现有水电站经济运行评价办法,分析了流域梯级水电站经济运行效益影响因素,构建了一套定性和定量指标相结合的指标体系,并给出了相应的评分办法.该套评价体系选择的指标较全面,避免了采用单一指标评价的片面性,为今后制定梯级水电站经济运行效益评价办法提供了新思路.     

基于残差连接LSTM的雷达目标分类识别方法

近年来随着多种小型智能探测设备的出现（如无人机、小型智能车等）,给传统雷达目标识别方法带来了巨大挑战。在使用雷达对此类小型目标进行探测时得到的信号回波能量通常较低,导致在复杂环境噪声与杂波影响下难以使用传统恒虚警( Constant False Alarm Rate,CFAR)目标检测方法对其进行识别。针对以上问题,结合深度学习的方法提出一种基于残差连接长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的多类别雷达目标识别模型,以同一距离门的相邻时间点的回波序列数据作为样本来设计数据集,使用多层的LSTM网络提取雷达回波样本中的时序信息,并在网络中加入残差连接以避免网络层数增多出现网络退化问题,同时将用于多类别分类问题的CCE（Categorical Cross-Entropy）函数作为网络的损失函数来训练网络,实现对包括无人机、智能车、行人以及噪声在内的4类目标的识别和分类。试验结果表明基于残差连接LSTM网络的多类别雷达目标识别模型相比于传统恒虚警检测方法具有更高的识别准确率和F1值。     

邻硝基苯甲醛合成方法概述

对邻硝基苯甲醛的合成方法及路线作了简要介绍和评价，认为电合成方法是一种有效的、绿色的、具有广阔应用前景的合成方法。