基于Duane模型的加速可靠性增长试验研究

本文采用加速因子和Duane模型对产品的加速可靠性增长试验进行了定量评估,并通过典型应用案例对评估方法进行了验证。加速可靠性增长试验是一种采用较产品正常使用状态下所经受的更加严酷的试验条件,通过在有限时间内搜集更多产品寿命与可靠性信息,提高产品可靠性的内场试验方法。加速可靠性增长试验既能节省时间与经费,又能用合理而科学的方法评定经此试验后设备的可靠性,规范的可靠性增长试验甚至能够代替可靠性鉴定试验。     

受扭桩的桩土共同作用及有限元分析

通过对受扭桩的桩土共同作用分析，对桩在弯扭作用下的工作性能进行了分析，导出了桩在弯扭作用下的有限元公式，可供实际设计中参考。     

下一代UML执行和转译技术--XTUML

可执行和可转译的UML(^XTUML)是尚在制定过程中的统一建模语言2.0的一个子集,规定了UML型的执行和转译规则。可执行的UML模型允许开发者在决定使用何种实现技术之前对软件的分析模型进行形式上的测试,可转译的UML模型使开发者能够将软件的分析模型重定位到多种实现技术。     

风力发电技术及发展前景

风能是地球表面空气从压力高的地方向压力低的地方移动时产生的动能,是一种干净的可再生资源,随着计算机技术与先进的控制技术应用到风电领域,并网运行的风力发电控制技术得到了较快发展,风力发电已完全具备了走向产业化的基本条件。     

基于兴趣的用户聚类分析在入侵检测中的应用

在入侵检测中对用户进行聚类,可以改善安全分析的效率,有助于发现潜在非法用户.在聚类中提出按照访问兴趣对用户进行聚类分析,在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素.在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法.利用传递闭包法对用户进行聚类.算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果表明该算法是有效的.     

糖基化反应对蛋清蛋白质凝胶性的影响

为研究糖基化反应提高蛋清蛋白质凝胶性的机理,利用氨基酸分析仪、苯酚硫酸法、奥氏黏度计、静态激光散射仪对糖基化蛋清蛋白质氨基酸组成、总糖含量、特性黏度、粒径分布进行测定与分析。结果显示：糖基化反应可使蛋清蛋白质的凝胶强度和持水性分别提高91.7%和35.2%,且二者均在反应4d后达到最高值;糖基化处理5d后,蛋清蛋白质的赖氨酸含量相对降低28.42%,总糖含量增至2.18%;特性黏度随反应时间的延长增幅较小;糖基化蛋白粒径分布在0.1～50.0μm之间,糖基化2d内,粒径分布由小粒径峰向大粒径峰转变;糖基化2d后,粒径分布变化不明显。     

面向动态任务合作求解的联盟模型

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learnin gagent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。     

多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望

多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法,文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些模型在图像感知、处理和分析中的最新进展,同时,具体沦述了这一领域研究中两类成功的实例：图像去噪和图像纹理分割,对于前者,以Lena图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的8种算法的去噪性能;对于后者,按照分割类型（监督式或非监督式）和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的15种图像分割方法,最后,从面向应用的模型构造和算法设计、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点。     

AFFF 对航空煤油油池火的抑灭有效性研究

按照国家标准灭火试验的要求,采用不同的泡沫喷射率对不同尺寸航空煤油油池火开展了灭火效果试验,分析油盘尺寸、泡沫喷射率对灭火效果的影响,验证固定喷射率条件下,能够扑救的最大尺寸的油盘。结果表明：当油盘面积为0.8 m2 时,泡沫喷射率为2.9 L/min 时的灭火时间比为1.3 L/min 时缩短近60 s;当泡沫喷射率为1.3 L/min 时,最大可控制1.0 m2 航空煤油油池火的90%燃烧,未能将其完全扑灭;当泡沫喷射率为2.9 L/min 时,可完全扑灭2.0 m2 及其以下的航空煤油油池火。     

基于Contourlet域HMT模型的多尺度图像分割

基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔可夫树（HMT）模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法.为了更有效保持Contourlet域不同尺度间的信息,提出一种新的加权邻域背景模型,给出了基于高斯混合模型的象素级分割算法和基于新的背景模型的多尺度融合算法.分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMTseg方法进行比较以说明算法的有效性.对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数.实验结果表明本文方法不但在边缘信息和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率明显降低,对真实图像得到了理想的分割效果.