CCMT2004数控铣床展品评述

CCMT2004中国数控机床展览会上，有17家厂商展出了20台数控铣床。展品中有2台数控龙门铣床，2台数控升降台铣床，1台数控专用铣床，其余15台均为数控床身式铣床。     

一种多源特征融合深度学习模型及复杂构件缺陷类型识别方法

复杂构件内部缺陷的类型识别对于保证装备制造质量及安全可靠运行具有重要的意义。针对现有深度学习模型用于缺陷类型识别时存在局部特征提取较差、缺乏考虑缺陷经验特性以及特征信息丢失的问题,提出了一种融合先验特征、全局特征以及ReliefF-Pooling策略的缺陷类型识别方法;实现了缺陷几何、纹理等先验特征与卷积神经网络全局特征的融合分析,并通过构建基于ReliefF-Pooling的特征优化方法,实现不同权重特征信息优化利用;最后,以某航天企业实际的复杂构件内部缺陷的射线检测为例进行了验证。试验结果表明,所提方法可以有效提升复杂构件内部缺陷的类型识别精度。     

基于多色集合的多重故障建模与推理技术研究

为了分析多重故障,根据故障模式和失效功能元素之间的映射关系,构造了一种基于功能失效机理的层次式多重故障表示模型。利用多色集合理论对这种故障表示模型进行数学形式的统一描述,使之便于计算机的表达和操作。利用多色集合的统一颜色和个人颜色间的推理关系矩阵,实现对故障底事件的推理,并给出了推理的方法和步骤。最后,以汽轮机为例,阐明了所述模型和推理方法。     

基于网络特性的分布式复杂机电系统脆弱性分析

利用复杂网络理论,提出了一种基于网络结构特性的分布式复杂机电系统脆弱性分析方法.从系统与网络角度研究流程工业中的复杂机电系统,分析系统的网络拓扑结构特性及对故障传播的影响,在此基础上定义节点负荷及脆性系数,对系统固有的脆弱性进行分析,并给出了具体分析方法.以典型化工过程田纳西-伊斯曼系统为例,详细介绍了该方法的分析和应用过程,并对其有效性进行了验证.研究结果表明,该方法可以从系统网络的角度辨识系统中的脆弱点和关键点,为合理设计安全控制和故障预防措施提供了依据.     

多传感器信息融合在摩擦焊机上的应用研究

多传感器信息融合系统即将来自多个传感器或多源的信息进行综合处理,从而得到更为准确、可靠的结论.多传感器信息融合系统是对人类综合处理复杂问题的一种功能模型.从工业实际应用出发提出了一种用于摩擦焊机控制的多传感器信息融合系统模型,使焊接工件的质量因受液压系统的波动(液压油的温度、液压泵的不稳定及老化、电磁阀等是造成系统压力波动的主要原因)的影响降到最低,提高了焊件的最优率.     

提高滚珠丝杠传动刚度的几种方法

滚珠丝杠被广泛应用于数控机床的传动系统中,其传动刚度直接影响着机床的定位精度和重复定位精度。文中着重介绍了通过提高丝杠副本身的轴向刚度以及整个滚珠丝杠轴系的系统刚度来提高机床的传动刚度,从而改善丝杠副的加（减）速度特性,提高对运动指令的快速跟踪能力;并简要介绍了通过正确安装滚珠丝杠来提高丝杠的传动刚度,从而提高滚珠丝杠的传动精度和使用寿命。     

多参数相似性信息融合的剩余寿命预测

针对常规基于相似性信息的寿命预测方法的退化指标难以建立的问题,提出一种多参数相似性信息融合的剩余寿命预测方法。该方法并不进行退化指标的建立,而是利用单个原始参数数据直接进行基于相似性的寿命预测,然后将各参数对应的寿命信息进行融合得到设备的剩余寿命。为提高信息融合时的合理性,给出一种以相关性Spearman系数为基础的设备退化敏感性关键参数量化筛选及剩余寿命融合权重分配方法,结合各参数对应的剩余寿命信息,加权融合实现设备的剩余寿命预测。实验结果表明,相比于常规方法,所提方法在剩余寿命预测的准确性及改善预测精度方面更具优势。     

车铣复合加工中心展品评述

展示我国"十五"期间数控机床产业发展所取得成果的2006年中国数控机床展览会(CCMT2006)在上海新国际博览中心隆重举办.本届展览会共展出5台车铣复合加工中心,均为我国机床行业在"十五"期间引进国外先进技术、自主创新和产业化的精品.     

面向复杂系统故障溯源的SDG-FG模型建模方法

针对故障发展在单元设备内部和各个设备间的不同特点,提出了一种基于符号有向图—故障逻辑网络图的集成模型建模方法,即在系统故障溯源集成模型中分别采用系统层和设备层对其进行刻画。系统层用于描述各设备间的状态关联影响关系,设备层用于描述单元设备内部元件的故障传递发展过程,两层之间通过设备功能状态变量进行关联集成,最终构建集成化的故障溯源模型,为实现复杂机电系统故障溯源技术研究提供模型基础。